Grupo Operativo TWIN4MILK: Plataforma interoperable para el diseño, validación y explotación de gemelos digitales en ganadería de vacuno lechero mediante inteligencia artificial explicable
- Tipo Grupo operativo
- Estado En curso
- Ejecución 2026 -2028
- Presupuesto asignado 599.749,00 €
- Alcance Supraautonómico
- Comunidad Autónoma Galicia
- Principal fuente de financiación PAC 2023-2027
- Sitio web del proyecto Website of the project: TWIN4MILK
R1 – Caracterización genética de las explotaciones de vacuno lechero (OE1) Se llevará a cabo la recogida y análisis de 10.000 registros genéticos individuales procedentes de 50 explotaciones representativas (FV1.1), generando una base genética estructurada segmentada en 4 perfiles ganaderos según tipología genética (FV1.3). Como resultado, se obtendrá un informe técnico de muestreo y análisis genético, una base de datos digital anonimizada con los registros analizados y un informe de segmentación genética con criterios clasificatorios y representación gráfica de resultados.
R2 – Caracterización alimentaria y de control nutricional (OE1) Se realizará la recogida y análisis de datos nutricionales en 50 explotaciones piloto, incluyendo composición de raciones y frecuencia de alimentación (FV2.1), lo que permitirá definir una tipología segmentada de 20 estrategias alimentarias diferenciadas por zona, tamaño y modelo productivo (FV2.3). Los entregables incluyen un informe técnico de caracterización alimentaria, una base de datos digital estructurada y un informe de segmentación nutricional con análisis multivariable y visualización de resultados.
R3 – Caracterización socioeconómica, organizativa y productiva de las ganaderías (OE1) Se recogerá información estructurada en 50 ganaderías mediante un cuestionario completo y validado (FV3.1), permitiendo la clasificación funcional en 6 perfiles socioeconómicos y organizativos representativos del sector (FV3.3). Como resultado, se dispondrá de un informe de aplicación del cuestionario, una base de datos anonimizada con variables organizativas, económicas y de sostenibilidad, y un informe de segmentación con análisis multivariable y representación de clústeres.
R4 – Desarrollo y validación de un gemelo digital funcional (OE2) Se desarrollará un prototipo operativo de gemelo digital conectado a al menos 5 fuentes de datos internas y externas (FV4.2), validado funcionalmente en 5 ganaderías reales mediante simulación y generación de alertas y recomendaciones (FV4.4). Se generarán como entregables un documento técnico de definición del modelo, la plataforma funcional del gemelo, un informe de testeo en entorno controlado y un informe de validación en campo con indicadores de precisión y utilidad.
R5 – Aplicación práctica del enfoque lean farming en ganaderías piloto (OE2) Se definirán al menos 10 indicadores lean específicos para explotaciones de vacuno lechero (FV5.1) y se aplicarán en 5 ganaderías piloto, logrando reducciones de 10 % en al menos dos indicadores clave (FV5.3). Los resultados incluirán un documento técnico de indicadores y metodología lean, informes individuales de implementación en granjas piloto y un informe de evaluación con comparativa antes/después, mejoras obtenidas y recomendaciones de escalado.
R6 – Desarrollo de una plataforma federada con integración de modelos XAI (OE3) Se implementará una arquitectura federada funcional conectada a 5 fuentes de datos externas (FV6.2), desarrollando una plataforma operativa con 8 modelos XAI entrenados y validados accesibles mediante interfaz gráfica (FV6.4). Los entregables comprenden el diseño técnico de la arquitectura, la plataforma operativa con integración vía APIs, un informe técnico de modelos XAI y un informe de validación funcional en entorno real con feedback de usuarios.
R7 – Estudio de viabilidad técnica, económica y ética del sistema (OE4) Se realizará un análisis preliminar de viabilidad en 2 explotaciones piloto (FV7.1) y posteriormente un estudio integral en 5 explotaciones representativas (FV7.3), cubriendo aspectos técnicos, económicos y éticos del sistema. Como resultado, se elaborarán un informe técnico-económico preliminar, un documento de análisis ético inicial y un estudio final de viabilidad con validación en campo y evaluación participativa.
R8 – Sistema de gobernanza ética del dato sectorial (OE4) Se diseñará un marco de gobernanza del dato consensuado con al menos 3 perfiles de actores del sector (FV8.1), que será validado en ? 3 sesiones multiactor hasta la aprobación del documento definitivo (FV8.3). Los entregables incluyen el documento de marco ético y legal, actas y evidencias de talleres participativos, y la versión final validada del sistema de gobernanza con anexos jurídicos y funcionales para su implementación.
RD1 – Plan de comunicación externa e interna del GO El plan de comunicación contempla una doble vertiente: interna, orientada a facilitar el flujo de información entre los miembros del grupo operativo mediante herramientas accesibles y colaborativas (WhatsApp, OneDrive, Teams), y externa, enfocada en dar visibilidad al proyecto, sus objetivos, retos y resultados, cumpliendo con los requisitos de publicidad de la ayuda. Se generarán activos clave como web bilingüe, blog, redes sociales y materiales divulgativos, alcanzando al menos 20 publicaciones, 4 artículos en prensa, 6 entrevistas y 3 eventos de difusión. El público objetivo es amplio (sector lácteo, consumidores, AAPP, AKIS), con alcance nacional e internacional. Las acciones se desarrollarán durante todo el proyecto (M1–M34), con liderazgo de Transmedia.
RD2 – Difusión especializada y diseminación científico-técnica Este resultado se orienta a perfiles técnicos y decisores del sector agroganadero, con el objetivo de transferir conocimiento avanzado y posicionar el proyecto como referencia. Se abordará la difusión de los desarrollos tecnológicos en ámbitos como IT, nutrición, genómica o calidad de leche, fomentando el intercambio de conocimiento y la influencia en la toma de decisiones. Se prevé la publicación de artículos científicos y especializados, presencia en prensa y participación activa en congresos, jornadas técnicas y ferias sectoriales (4 por hito). El alcance es nacional con proyección europea, utilizando medios científicos, revistas sectoriales, prensa, radio y canales digitales. Las actividades se desarrollarán entre M1 y M34.
RD3 – Llegada a la sociedad y promoción del nuevo modelo de ganadero Este resultado busca trasladar a la sociedad los beneficios del sector lácteo mediante la promoción de la figura del nuevo ganadero: profesional, tecnificado y sostenible. Se pretende mejorar la percepción social del sector, reforzar su reconocimiento y contribuir indirectamente a la toma de decisiones públicas favorables. Se realizarán acciones en medios generalistas (TV, prensa escrita y digital), incluyendo al menos 2 reportajes en TV, 4 impactos en prensa y la elaboración de un vídeo final de alta calidad (5–6 minutos). El público objetivo es la sociedad en general, especialmente consumidores urbanos, con alcance nacional durante todo el proyecto.
RD4 – Creación de redes AKIS y fomento del emprendimiento Este resultado tiene como objetivo impulsar la creación de redes ecosistémicas de innovación (AKIS), fomentando la colaboración entre actores tradicionalmente no conectados y facilitando la transferencia de conocimiento. El proyecto actuará como catalizador de nuevas dinámicas sectoriales, promoviendo la cooperación entre cooperativas, industria, centros tecnológicos y startups. Se desarrollarán eventos abiertos tipo AKIS (2) y se establecerán conexiones con plataformas, hubs y entidades clave del ecosistema agroalimentario. Estas redes contribuirán a la replicabilidad del proyecto y a la generación de nuevas oportunidades empresariales. Las actividades se desarrollarán durante todo el proyecto (M1–M34).
El proyecto TWIN4MILK tiene como objetivo transformar el modelo de gestión de las explotaciones de vacuno lechero mediante el desarrollo de gemelos digitales basados en datos reales integrados en una plataforma digital interoperable. La solución permitirá combinar información genética, nutricional, productiva, sanitaria, ambiental y socioeconómica de las explotaciones para generar modelos de simulación y sistemas de apoyo a la decisión para ganaderos y técnicos. Los resultados esperados incluyen la caracterización de explotaciones representativas, el desarrollo de gemelos digitales funcionales validados en granjas piloto, la implementación de una plataforma federada con inteligencia artificial explicable y la aplicación de metodologías de mejora operativa en granja. El proyecto permitirá anticipar riesgos, mejorar la eficiencia productiva y facilitar una gestión más sostenible y basada en datos en el sector lácteo.
El proyecto se estructura en varias actividades orientadas a generar y validar herramientas digitales aplicadas a la gestión de explotaciones lecheras. En una primera fase se realizará la caracterización genética, nutricional, productiva y socioeconómica de un conjunto representativo de explotaciones con el objetivo de construir una base de conocimiento estructurada sobre el funcionamiento real de las granjas. A partir de esta información se desarrollarán gemelos digitales capaces de representar el comportamiento productivo y sanitario de las explotaciones y simular diferentes escenarios de gestión. Paralelamente se diseñará una plataforma digital interoperable que integrará datos procedentes de diferentes sistemas existentes en el sector, garantizando la soberanía del dato y la interoperabilidad entre herramientas. Sobre esta infraestructura se desplegarán modelos de inteligencia artificial explicable que permitirán generar recomendaciones comprensibles para los usuarios. Finalmente se validarán los desarrollos en granjas piloto aplicando metodologías de mejora operativa que permitan optimizar procesos, reducir ineficiencias y mejorar la sostenibilidad técnica, económica y ambiental de las explotaciones.
El objetivo del GO es transformar el modelo de gestión de las ganaderías de vacuno lechero mediante la generación de gemelos digitales basados en datos reales, integrados en una plataforma interoperable que permita mejorar la eficiencia, anticipar riesgos y avanzar hacia una toma de decisiones más sostenibles informadas y personalizadas.
- Nombre coordinador/entidad: ASOCIACION PROVINCIAL GANADEROS DE LUGO CONTROL DE RENDIMIENTOS (AFRICOR)
- Dirección postal: RONDA DE FINGOI, Nº 117 (LUGO)
- Email coordinador/entidad: info@africorlugo.com
- Teléfono: 982250714
- ASOCIACION PROVINCIAL GANADEROS DE LUGO CONTROL DE RENDIMIENTOS (AFRICOR)
- AIRA SOCIEDAD COOPERATIVA GALEGA
- MEDRAR SMART SOLUTIONS SL
- ASM SOFT S.L.
- TRANSMEDIA COMUNICACIONES Y PRENSA SL
- FUNDACION INSTITUTO TECNOLÓGICO DE GALICIA
- CORPORACION ALIMENTARIA PEÑASANTA (CAPSA)