Grupo Operativo NIROLEO: Innovación en el control de calidad de aceite de oliva en almazaras mediante el uso de sensores NIRS

El principal motivo de este planteamiento se basa en la posibilidad de obtener muestras de, al menos, dos campañas de producción distintas, con lo que posibilitará incrementar la variabilidad de la población muestral de aceite de oliva en sus distintas categorías comerciales analizada y, por tanto, la capacidad de generalización de los modelos predictivos desarrollados. 

Se establecerán las bases metodológicas para la recogida de muestras de aceite de oliva de alta variabilidad se procederá a la toma de 600 muestras de producto en el transcurso de los dos años de duración del proyecto. Se realizarán los análisis físico químico y organolépticos correspondientes, llevando a cabo un refuerzo de los resultados del panel test en un 30 % de las muestras analizadas, por lo que será necesario poner a punto dos paneles de cata. Analizados los resultados, se procederá al desarrollo de ecuaciones de calibración para la predicción de parámetros físico-químicos y organolépticos en aceite de oliva con métodos de regresión lineales. Se procederá a la validación de los mejores modelos que se incluirán en el informe de resultados para cuya difusión se llevarán a cabo actividades de formación y divulgación entre la agroindustria, comunidad científica y cualquier operador interesado en esta tecnología.