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GO IMAI

Identificación de maderas por dispositivo móvil

  • Tipo Grupo operativo
  • Estado Completado
  • Ejecución 2020 -2023
  • Presupuesto Asignado 331.548,65 €
  • Alcance Supraautonómico
  • Comunidad autónoma Andalucía; Madrid, Comunidad de
  • Principal fuente de financiación PEPAC 2014-2020
  • Web del proyecto http://www.goimai.es
Descripción

IMAI promueve el desarrollo de una aplicación para Android e IOS para la identificación de maderas por inteligencia artificial (deep learning) a través de imágenes obtenidas mediante el uso de lupas de 24, 100, 200 y 400 aumentos, acopladas a un teléfono móvil.

Objetivos
  • Realizar la diagnosis del sector de la industria de la madera en España y con ello elegir las maderas que pueden formar parte del comercio nacional e internacional.
  • Creación de una base de datos de 400 especies comerciales de madera.
  • Optimización de modelos de algoritmos de deep learning en identificación de maderas para la base de datos de especies seleccionadas.Integrar el modelo deep learning en plataformas software móviles.
Resultados
  • Informe sobre la diagnosis del sector de la madera en España y selección de las especies que se han incluido en el proyecto.
  • Creación de una base de datos informativa y de fotografías macroscópicas con lupas de diferentes aumentos de más de 400 especies comerciales de madera, incluidas las especies del convenio CITES.
  • Desarrollo y optimización de diferentes algoritmos de deep learning para identificación de maderas.
  • Despliegue de una app nativa en Android e iOS para la integración del modelo de deep learning y dotación de una interfaz usable a la app que interacciona con el modelo.
Información de contacto
paloma.depalacios@upm.es
Coordinadores
  • Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
  • Universidad de Granada (UGR)
  • Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Beneficiarios
  • Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
  • Universidad de Granada (UGR)
  • Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Outsourced
  • Everyware Technologies S.L.
  • Donosti Frame
  • Fundación Descubre
  • José Luis Fermosel Álvarezv