
IMAI Talde Operatiboa: Egurra identifikatzeko gailu mugikorren bidez
- Mota Talde operatiboa
- Exekuzioa 2020 -2023
- Esleitutako Aurrekontua 331.548,65 €
- Eremua Supraautonómico
- Autonomia-erkidegoa Andalucía; Madrid, Comunidad de
- Finantza-iturri nagusia PEPAC 2014-2020
- Proiektuaren webgunea http://www.goimai.es
Azalpena
IMAIk egurra identifikatzeko Android eta iOS aplikazio baten garapena sustatzen du, adimen artifiziala erabiliz (ikaskuntza sakona), telefono mugikor bati atxikitako 24, 100, 200 eta 400x-ko lupak erabiliz lortutako irudien bidez.
Helburuak
- Espainiako zuraren industriaren diagnostikoa egin eta, horrela, nazio eta nazioartean saleros daitezkeen basoak hautatzea.
- 400 egur-espezie komertzialen datu-basea sortzea.
- Aukeratutako espezieen datu-baserako egurra identifikatzeko deep learning algoritmo-ereduen optimizazioa.
- Deep learning eredua software mugikorren plataformetan integratzea.
Results
- Espainiako zuraren sektorearen diagnostikoari eta proiektuan sartutako espezieen hautaketari buruzko txostena.
- Informazio-base bat eta argazki makroskopikoak sortzea 400 egur-espezie komertzialetik gorako handitze desberdinetako lupekin, CITES Hitzarmenean jasotako espezieak barne.
- Egurra identifikatzeko deep learning algoritmo ezberdinen garapena eta optimizazioa.
- Android eta iOS-en jatorrizko aplikazioa hedatzea, ikaskuntza sakoneko eredua integratzeko eta ereduarekin elkarreragiten duen aplikazioari interfaze atsegina eskaintzeko.
Harremanetarako informazioa
- Koordinatzailea/entitatearen izena: UPM
- Koordinatzailea/entitatearen helbide elektronikoa: paloma.depalacios@upm.es
Kolaboratzaileak
- Fundación Descubre
- Everyware Technologies
- Donosti Frame
- José Luis Fermosel Álvarez
Onuradunak
- Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
- Universidad de Granada (UGR)
- Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Kanpoko kontratazioa
- Everyware Technologies S.L.
- Donosti Frame
- Fundación Descubre
- José Luis Fermosel Álvarezv