Egurra gailu mugikorren bidez identifikatzea
- Mota Grupo operativo
- Egoera Bete
- Exekuzioa 2020 -2023
- Esleitutako Aurrekontua 331.548,65 €
- Eremua Supraautonómico
- Autonomia-erkidegoa Andalucía; Madrid, Comunidad de
- Finantza-iturri nagusia PEPAC 2014-2020
- Proiektuaren webgunea http://www.goimai.es
Azalpena
IMAI-k Android eta IOSrako aplikazio bat garatzea sustatzen du egurra adimen artifizialaren bidez (ikaskuntza sakona) identifikatzeko 24, 100, 200 eta 400x-ko lupak erabiliz lortutako irudien bidez, telefono mugikor bati lotuta.
Helburuak
- Espainiako zuraren industriaren sektorearen diagnostikoa egitea eta, horren bidez, estatuko eta nazioarteko merkataritzaren parte izan daitezkeen basoak aukeratzea.
- 400 egur-espezie komertzialen datu-basea sortzea.
- Aukeratutako espezieen datu-baserako deep learning algoritmoen ereduak optimizatzea software mugikorren plataformetan.
Results
- Espainiako zuraren sektorearen diagnostikoari eta proiektuan sartu diren espezieen hautaketari buruzko txostena.
- Datu-base informatiboa eta argazki makroskopikoak sortzea 400 egur-espezie baino gehiagoren handitze ezberdinetako lupekin, CITES hitzarmeneko espezieak barne.
- Egurra identifikatzeko deep learning algoritmo ezberdinen garapena eta optimizazioa.
- Android eta iOS-en jatorrizko aplikazioa hedatzea, ikasketa sakoneko eredua integratzeko eta ereduarekin elkarreragiten duen aplikazioari interfaze erabilgarri bat eskaintzea.
Harremanetarako informazioa
paloma.depalacios@upm.es
Koordinatzaileak
- Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
- Universidad de Granada (UGR)
- Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Onuradunak
- Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
- Universidad de Granada (UGR)
- Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Outsourced
- Everyware Technologies S.L.
- Donosti Frame
- Fundación Descubre
- José Luis Fermosel Álvarezv
Lotutako proiektuak
