Skip to main content
GO IMAI

Identificació de fustes per dispositiu mòbil

  • Tipus Grupo operativo
  • Estat Completat
  • Execució 2020 -2023
  • Pressupost assignat 331.548,65 €
  • Àmbit Supraautonómico
  • Comunitat Autònoma Andalucía; Madrid, Comunidad de
  • Font principal de finançament PEPAC 2014-2020
  • Web del projecte http://www.goimai.es
Descripció

IMAI promou el desenvolupament d'una aplicació per a Android i IOS per a la identificació de fustes per intel·ligència artificial (deep learning) mitjançant imatges obtingudes mitjançant l'ús de lupes de 24, 100, 200 i 400 augments, acoblades a un telèfon mòbil.

Objectius
  • Realitzar la diagnosi del sector de la indústria de la fusta a Espanya i amb això triar les fustes que poden formar part del comerç nacional i internacional.
  • Creació duna base de dades de 400 espècies comercials de fusta.
  • Optimització de models d'algorismes de deep learning en identificació de fustes per a la base de dades d'espècies seleccionades. Integrar el model deep learning a plataformes programari mòbils.
Resultats
  • Informe sobre la diagnosi del sector de la fusta a Espanya i selecció de les espècies que s'han inclòs al projecte.
  • Creació d'una base de dades informativa i de fotografies macroscòpiques amb lupes de diferents augments de més de 400 espècies comercials de fusta, incloses les espècies del conveni CITES.
  • Desenvolupament i optimització de diferents algorismes de deep learning per a identificació de fustes.
  • Desplegament d'una app nativa a Android i iOS per a la integració del model de deep learning i dotació d'una interfície usable a l'app que interacciona amb el model.
Informació de contacte
paloma.depalacios@upm.es
Coordinadors
  • Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
  • Universidad de Granada (UGR)
  • Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Beneficiaris
  • Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
  • Universidad de Granada (UGR)
  • Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Outsourced
  • Everyware Technologies S.L.
  • Donosti Frame
  • Fundación Descubre
  • José Luis Fermosel Álvarezv