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GO IMAI

Identification du bois par appareil mobile

  • Taper Grupo operativo
  • État Rempli
  • Exécution 2020 -2023
  • Budget alloué 331.548,65 €
  • Portée Supraautonómico
  • Communauté autonome Andalucía; Madrid, Comunidad de
  • Principale source de financement PEPAC 2014-2020
  • Site Web du projet http://www.goimai.es
Description

IMAI promeut le développement d'une application pour Android et IOS pour l'identification du bois par intelligence artificielle (deep learning) grâce à des images obtenues grâce à l'utilisation de loupes 24, 100, 200 et 400x, attachées à un téléphone mobile.

Objectifs
  • Réaliser le diagnostic du secteur de l'industrie du bois en Espagne et choisir ainsi les bois pouvant faire partie du commerce national et international.
  • Création d'une base de données de 400 essences de bois commerciales.
  • Optimisation des modèles d'algorithmes d'apprentissage profond dans l'identification du bois pour la base de données des espèces sélectionnées. Intégrer le modèle d'apprentissage profond dans les plateformes logicielles mobiles.
Résultats
  • Rapport sur le diagnostic du secteur du bois en Espagne et sélection des essences incluses dans le projet.
  • Création d'une base de données informative et de photographies macroscopiques à la loupe de différents grossissements de plus de 400 essences de bois commerciales, dont les essences de la convention CITES.
  • Développement et optimisation de différents algorithmes de deep learning pour l'identification du bois.
  • Déploiement d'une application native sur Android et iOS pour l'intégration du modèle de deep learning et fourniture d'une interface utilisable à l'application qui interagit avec le modèle.
Coordonnées
paloma.depalacios@upm.es
Coordonnateurs
  • Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
  • Universidad de Granada (UGR)
  • Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Les bénéficiaires
  • Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
  • Universidad de Granada (UGR)
  • Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Outsourced
  • Everyware Technologies S.L.
  • Donosti Frame
  • Fundación Descubre
  • José Luis Fermosel Álvarezv