Grupo Operativo AUTHENOLEO: estratexias de dixitalización NIRS para a autenticación do aceite de oliva e as propiedades nutricionais
- Tipo Grupo operativo
- Estado En proceso
- Execución 2024 -2025
- Orzamento asignado 299.993,00 €
- Ámbito Autonómico
- Comunidade Autónoma Andalucía
- Páxina web do proxecto GO AUTHENOLEO
Descrición das actividades
- Recollida de mostras de aceite de oliva de diferentes categorías comerciais, deseño dun protocolo de traballo para a recollida de datos, análise do contido sensorial dos aceites de oliva seleccionados, contido de polifenois para destacar a súa capacidade antioxidante, determinación do perfil de ácidos graxos e perfil de esteroles, como indicadores da autenticidade do aceite.
- Desenvolvemento de modelos preditivos NIRS para predicir o contido de polifenois, o perfil de ácidos graxos e o perfil de esteroles en aceites de oliva.
- Usando ferramentas de modelado avanzadas para grandes bases de datos, baseadas en IA.
- Deseño e avaliación dun prototipo de plataforma dixital que integra o sinal dixital dos sensores NIRS na análise do aceite de oliva.
Obxectivos
- Deseño e desenvolvemento dunha estratexia baseada en sensores NIRS e IA para a dixitalización analítica na industria do aceite de oliva.
- Optimización e comparación instrumental da adaptación de diferentes sensores NIRS in situ (portátiles e en liña) para a autenticación e caracterización integral do aceite de oliva.
- Creación dunha base de datos espectral con información de referencia sobre parámetros obrigatorios e voluntarios, incluíndo calidade nutricional e actividade antioxidante, para confirmar a autenticidade e integridade dos aceites de oliva, incluídas as coordenadas GPS para a localización da orixe da mostra.
- Desenvolvemento e validación de modelos de predición NIRS para a autenticación do aceite de oliva virxe extra e a súa caracterización en base a parámetros físico-químicos obrigatorios e voluntarios, e o seu perfil sensorial.
- Avaliación de algoritmos non lineais e estratexias de Intelixencia Artificial (IA) en grandes poboacións para optimizar os resultados preditivos dos modelos.
- Deseño e avaliación dun prototipo de plataforma dixital que integra sinais dixitais e modelos preditivos xerados por sensores NIRS para a análise instantánea do aceite de oliva, permitindo á empresa responder ás necesidades de autocontrol da industria do aceite de oliva, ás demandas de inspección oficiais e ás demandas dos consumidores globais.
- Deseñar e implementar un plan de difusión das accións e resultados do proxecto, que permita a difusión e adopción xeneralizada da "cultura da dixitalización analítica na industria do aceite de oliva" mediante sensores NIRS.
Resultados
O resultado global do proxecto proposto é o desenvolvemento e o perfeccionamento dunha estratexia integral de dixitalización analítica para o sector do aceite de oliva, baseada en sensores NIRS de vangarda e altamente portátiles, aptos para o seu uso in situ, que permiten a autenticación instantánea e non destrutiva do produto, a detección de fraudes e a caracterización integral dos aceites utilizando tanto o seu valor obrigatorio como voluntario para a súa estimación de parámetros e ácidos graxos significativos potencia en función do seu contido en polifenois.
Información de contacto
- Coordinador/a nome da entidade: Universidade de Córdoba
- Enderezo postal: Avenida Medina Azahara, 5, 14071
- Correo electrónico coordinador/entidade: direccion.otri@uco.es
- Teléfono: 957211011
Coordinadores
- Universidad de Córdoba
Colaboradores
- ASOCIACIÓN EMPRESARIAL DE ALMAZARAS INDUSTRIALES DE CÓRDOBA (info@almazarasdecordoba.org)
- FUNDACIÓN CITOLIVA (citoliva@citoliva.es )
- CONSEJO REGULADOR DE LA DENOMINACIÓN DE ORIGEN DE BAENA (olivavirgen@dobaena.com)
Beneficiarios
- Universidad de Córdoba
Proxectos relacionados
