
Groupe opérationnel AUTHENOLEO : Stratégies de numérisation NIRS pour l'authentification et les propriétés nutritionnelles de l'huile d'olive
- Taper Groupe opérationnel
- État En cours
- Exécution 2024 -2025
- Budget alloué 299.993,00 €
- Portée Autonómico
- Communauté autonome Andalucía
- Site Web du projet GO AUTHENOLEO
Description des activités
- Collecte d'échantillons d'huile d'olive de différentes catégories commerciales, conception d'un protocole de travail pour la collecte de données, analyse du contenu sensoriel des huiles d'olive sélectionnées, du contenu en polyphénols pour mettre en évidence leur capacité antioxydante, détermination du profil d'acides gras et du profil de stérols, comme indicateurs de l'authenticité de l'huile.
- Développement de modèles prédictifs NIRS pour prédire la teneur en polyphénols, le profil en acides gras et le profil en stérols dans les huiles d'olive.
- Utilisation d'outils de modélisation avancés pour les grandes bases de données, basés sur l'IA.
- Conception et évaluation d'un prototype de plateforme numérique intégrant le signal numérique des capteurs NIRS dans l'analyse de l'huile d'olive.
Objectifs
- Conception et développement d'une stratégie basée sur des capteurs NIRS et l'IA pour la numérisation analytique dans l'industrie de l'huile d'olive.
- Optimisation et comparaison instrumentale de l'adaptation de différents capteurs NIRS in situ (portables et en ligne) pour l'authentification et la caractérisation complètes de l'huile d'olive.
- Création d'une base de données spectrale contenant des informations de référence sur les paramètres obligatoires et volontaires, notamment la qualité nutritionnelle et l'activité antioxydante, pour confirmer l'authenticité et l'intégrité des huiles d'olive, y compris les coordonnées GPS pour localiser l'origine de l'échantillon.
- Développement et validation de modèles de prédiction NIRS pour l'authentification de l'huile d'olive extra vierge et sa caractérisation en fonction de paramètres physico-chimiques obligatoires et volontaires, et de son profil sensoriel.
- Évaluation d'algorithmes non linéaires et de stratégies d'intelligence artificielle (IA) dans de grandes populations pour optimiser les résultats prédictifs des modèles.
- Conception et évaluation d'un prototype de plateforme numérique intégrant des signaux numériques et des modèles prédictifs générés par des capteurs NIRS pour l'analyse instantanée de l'huile d'olive, permettant à l'entreprise de répondre aux besoins d'autosurveillance de l'industrie de l'huile d'olive, aux demandes d'inspection officielles et aux demandes des consommateurs mondiaux.
- Concevoir et mettre en œuvre un plan de diffusion des actions et des résultats du projet, permettant la diffusion et l'adoption généralisée de la « culture de la numérisation analytique dans l'industrie de l'huile d'olive » à l'aide de capteurs NIRS.
Résultats
Le résultat global du projet proposé est le développement et le perfectionnement d'une stratégie complète de numérisation analytique pour le secteur de l'huile d'olive, basée sur des capteurs NIRS de pointe, hautement portables, adaptés à une utilisation sur site, permettant une authentification instantanée et non destructive des produits, la détection des fraudes et la caractérisation complète des huiles en utilisant des paramètres de déclaration obligatoires et volontaires de valeur significative pour l'amélioration des produits, tels que leurs profils d'acides gras et de stérols et leur pouvoir antioxydant estimé en fonction de leur teneur en polyphénols.
Coordonnées
- Nom du coordinateur/entité : Université de Córdoba
- Adresse postale : Avenue Medina Azahara, 5, 14071
- Courriel du coordinateur/de l'entité : direccion.otri@uco.es
- Téléphone : 957211011
Coordonnateurs
- Universidad de Córdoba
Collaborateurs
- ASOCIACIÓN EMPRESARIAL DE ALMAZARAS INDUSTRIALES DE CÓRDOBA (info@almazarasdecordoba.org)
- FUNDACIÓN CITOLIVA (citoliva@citoliva.es )
- CONSEJO REGULADOR DE LA DENOMINACIÓN DE ORIGEN DE BAENA (olivavirgen@dobaena.com)
Les bénéficiaires
- Universidad de Córdoba
- Nouvelles
- Nouvelles
- Vidéo explicative sur l'application de l'étiquetage intelligent pour les huiles…
- Vidéo Vous souhaitez en savoir plus sur votre huile ?
- Vidéo du projet sur Youtube
- Site Web des Almazaras de Córdoba
- Site Web de l'Université de Córdoba
- Site Web de CITOLIVA
- Site Web de DO Baena
- Groupe AGR Web 128 - UCO