Grup Operatiu AUTHENOLEO: Estratègies digitalització NIRS per a l'autenticació de l'oli d'oliva i propietats nutricionals
- Tipus Grup operatiu
- Estat En curs
- Execució 2024 -2025
- Pressupost assignat 299.993,00 €
- Àmbit Autonómico
- Comunitat Autònoma Andalucía
- Web del projecte GO AUTHENOLEO
Descripció de les activitats
- Recollida de mostres d'oli d'oliva de diferents categories comercials, disseny d'un protocol de treball per a la recollida de dades, anàlisi dels olis d'oliva seleccionats sensorial, contingut en polifenols per destacar la capacitat antioxidant, la determinació del perfil d'àcids gras i el perfil d'esterols, com a indicador d'autenticitat de l'oli.
- Desenvolupament de models predictius NIRS per a la predicció en olis d'oliva del contingut en polifenols, perfil d'àcids grassos i perfil d'esterols.
- Ús de ferramentes de modelització avançada per a grans bases de dades, basades en IA.
- Disseny i avaluació d'un prototip de plataforma digital que integri el senyal digital dels sensors NIRS a l'anàlisi d'oli d'oliva.
Objectius
- Disseny i desenvolupament d'una estratègia basada en sensors NIRS i IA per a la digitalització analítica a la indústria de l'oli d'oliva.
- Optimització i comparació instrumental de l'adaptació de diferents sensors NIRS d'ús in situ (portàtils i de línia) per a l'autenticació i la caracterització integral de l'oli d'oliva.
- Creació d'una base de dades espectrals amb informació de referència de paràmetres obligatoris i voluntaris, inclosos paràmetres de qualitat nutricional i activitat antioxidant, per confirmar l'autenticitat i la integritat d'olis d'oliva, que inclogui la localització amb coordenades GPS de la procedència de les mostres.
- Desenvolupament i validació de models de predicció NIRS per a l'autenticació d'oli d'oliva verge extra i la seva caracterització en base a paràmetres fisicoquímics obligatoris i voluntaris, i al seu perfil sensorial.
- Avaluació d'algoritmes no lineals i estratègies d'Intel·ligència Artificial (IA) a grans poblacions per a l'optimització dels resultats predictius dels models.
- Disseny i avaluació d'un prototip de plataforma digital que integri el senyal digital i els models predictius generats pels sensors NIRS per a l'anàlisi instantània d'oli d'oliva, i que possibiliti respondre les necessitats d'autocontrol de la indústria oleícola, les demandes d'inspecció oficial i, així mateix, les demandes dels consumidors a nivell mundial.
- Dissenyar i executar un pla de divulgació d'actuacions i resultats del projecte, que possibiliti divulgar i impregnar la “cultura de la digitalització analítica a la indústria de l'oli d'oliva” utilitzant sensors NIRS.
Resultats
Com a resultat general del projecte plantejat es preveu el desenvolupament i posada a punt d'una estratègia global de digitalització analítica al sector de l'oli d'oliva, basat en sensors NIRS d'última generació, altament portàtils i aptes per al seu ús in situ, que permeti l'autenticació instantània i no destructiva del producte, la detecció de fraus i la caracterització integral interès per a la valorització del producte, com és el perfil d'àcids grassos i esterols o el poder antioxidant estimat a través del contingut en polifenols.
Informació de contacte
- Nom coordinador/entitat: Universidad de Córdoba
- Adreça postal: Avinguda Medina Azahara, 5, 14071
- Email coordinador/entitat: direccion.otri@uco.es
- Telèfon: 957211011
Coordinadors
- Universidad de Córdoba
Col·laboradors
- ASOCIACIÓN EMPRESARIAL DE ALMAZARAS INDUSTRIALES DE CÓRDOBA (info@almazarasdecordoba.org)
- FUNDACIÓN CITOLIVA (citoliva@citoliva.es )
- CONSEJO REGULADOR DE LA DENOMINACIÓN DE ORIGEN DE BAENA (olivavirgen@dobaena.com)
Beneficiaris
- Universidad de Córdoba
Projectes relacionats
