Proyecto AGROALNEXT HONEY TRACK: Trazabilidad y detección de fraudes en miel
- Tipo Proyecto
- Alcance Autonómico
- Comunidad Autónoma Asturias, Principado de
- Principal fuente de financiación NextGenerationEU
- Sitio web del proyecto Web del Proyecto
Descripción
Caracterización de la calidad de la miel a través de estudios cuantitativos y cualitativos, y desarrollo de metodologías de cribado para la detección de fraude en la miel.
Descripción contextual
El sector apícola se enfrenta al reto de garantizar la calidad, autenticidad y trazabilidad de la miel en un contexto de creciente demanda y fuerte competencia internacional, marcada por la entrada de productos importados a bajo coste que, en muchos casos, incumplen la normativa europea. La falta de transparencia en el etiquetado y el riesgo de fraudes ponen en peligro la confianza del consumidor y la viabilidad de un sector estratégico para la economía rural, la soberanía alimentaria y la conservación de la biodiversidad mediante la polinización.
Resultados
El estudio demuestra el potencial de la espectroscopía NIR para el control rápido de la calidad de la miel, con modelos eficaces en la predicción de parámetros físico-químicos, hidroximetilfurfural y la identificación de adulteraciones. Estos modelos se han obtenido tanto con equipos de mayor rango (LabSpec 5000) como con equipos portátiles y de bajo coste (MICRONIR W-OnSite).
Información de contacto
- Nombre coordinador/entidad: Verónica Sierra|Mario Menéndez
- Dirección postal: No disponible
- Email coordinador/entidad: veronica.sierrasanchez@asturias.org|mario.menendezmiranda@asturias.org
- Teléfono: No disponible
Coordinadores
- SERIDA
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