Proyecto H2020 HyperCOG: Arquitectura hiperconectada para plantas de producción de alta capacidad cognitiva
- Tipo Proyecto
- Status Completado
- Ejecución 2019 -2023
- Presupuesto asignado 6.504.312,5 €
- Alcance Europeo
- Principal fuente de financiación Horizonte 2020
- Sitio web del proyecto HyperCOG
Aumentar la producción y reducir los daños ambientales es un objetivo clave en la transformación digital de las plantas de producción. El proyecto HyperCOG, financiado con fondos europeos, propone un sistema ciberfísico industrial avanzado (SCI) que aumentará el rendimiento de la producción, limitará las emisiones y el consumo energético, y ofrecerá formación continua en digitalización a los trabajadores.
El sistema se basa en avances tecnológicos disponibles en el mercado. Ofrece una red hiperconectada de nodos digitales que puede recibir flujos considerables de datos en tiempo real. Como resultado, puede dotar a las plantas industriales de concienciación y razonamiento cognitivo. Los impactos del sistema en la productividad y el medio ambiente se verificarán en tres casos de uso incluidos en el ámbito de aplicación de SPIRE: los sectores siderúrgico, cementero y químico.
El proyecto HyperCOG “ARQUITECTURA HIPERCONECTADA PARA PLANTAS DE PRODUCCIÓN DE ALTA COGNICIÓN” aborda la transformación digital completa de la industria de procesos y las plantas de producción de procesos cognitivos a través de un innovador Sistema Ciberfísico Industrial (ICPS). Se basa en tecnologías avanzadas disponibles comercialmente que permitirán el desarrollo de una red hiperconectada de nodos digitales. Los nodos pueden capturar flujos de datos excepcionales en tiempo real, que, junto con las altas capacidades informáticas disponibles hoy en día, proporcionan detección, conocimiento y razonamiento cognitivo al negocio industrial. Además, HyperCOG está profundamente arraigado en los últimos avances en Inteligencia Artificial, como el modelado de fábricas gemelas, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la interacción hombre-máquina y la realidad aumentada para la visualización de procesos industriales.
Persigue el autoaprendizaje del proceso para hacer frente a las fluctuaciones dinámicas típicas de los procesos industriales y la optimización global. El objetivo es aumentar el rendimiento de la producción reduciendo al mismo tiempo el impacto ambiental reduciendo el consumo energético y las emisiones de CO2 del mismo.
La sociedad se beneficiará de este proyecto no solo a través del impacto ambiental, sino también a través del aprendizaje permanente de los trabajadores y la capacitación vocacional para la digitalización, y los módulos de capacitación disponibles para jóvenes en escuelas como el instituto tecnológico ESTIA o la Universidad U-PEC. El sistema de vanguardia propuesto en el proyecto HyperCOG será validado en los aspectos de productividad e impacto ambiental, replicabilidad y usabilidad en tres casos de uso pertenecientes al alcance SPIRE, como SIDENOR (fabricación de acero), CIMSA (cemento) y SOLVAY (químico). casos.
- LORTEK S COOP (LORTEK)
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