Ir o contido principal

Proxecto H2020 HyperCOG: arquitectura hiperconectada para plantas de produción cognitiva de alta capacidade

  • Tipo Proxecto
  • Estado Cheo
  • Execución 2019 -2023
  • Orzamento asignado 6.504.312,5 €
  • Ámbito Europeo
  • Fonte principal de financiamento Horizonte 2020
  • Páxina web do proxecto HyperCOG
Descrición

Aumentar a produción e reducir os danos ambientais é un obxectivo clave na transformación dixital das plantas de produción. O proxecto HyperCOG, financiado pola UE, propón un sistema ciberfísico (ICS) industrial avanzado que aumentará a eficiencia da produción, limitará as emisións e o consumo de enerxía e proporcionará formación continua sobre dixitalización aos traballadores.

O sistema baséase nos avances tecnolóxicos dispoñibles no mercado. Ofrece unha rede hiperconectada de nodos dixitais que poden recibir fluxos considerables de datos en tempo real. Como resultado, pode dotar as plantas industriais de consciencia e razoamento cognitivo. Os impactos do sistema na produtividade e no medio ambiente probaranse en tres casos de uso dentro do ámbito de SPIRE: os sectores do aceiro, o cemento e o produto químico.

Obxectivos

O proxecto HyperCOG, “ARQUITECTURA HIPERCONECTADA PARA PLANTAS DE PRODUCIÓN DE ALTA COGNITIÓN”, aborda a transformación dixital completa da industria de procesos e as plantas de produción de procesos cognitivos a través dun innovador Sistema Ciberfísico Industrial (ICPS). Está baseado en tecnoloxías avanzadas dispoñibles comercialmente que permitirán o desenvolvemento dunha rede hiperconectada de nodos dixitais. Os nodos poden capturar fluxos de datos excepcionais en tempo real, o que, combinado coas altas capacidades de computación dispoñibles hoxe en día, proporciona detección, información e razoamento cognitivo ás empresas industriais. Ademais, HyperCOG está profundamente arraigado nos últimos avances en Intelixencia Artificial, como a modelaxe de fábricas xemelgas, os sistemas de apoio á decisión para a interacción home-máquina e a realidade aumentada para a visualización de procesos industriais.

Busca a autoaprendizaxe de procesos para abordar as flutuacións dinámicas típicas dos procesos industriais e a optimización global. O obxectivo é aumentar a eficiencia da produción e, ao mesmo tempo, reducir o impacto ambiental mediante a redución do consumo de enerxía e as emisións de CO2.

A sociedade beneficiarase deste proxecto non só polo seu impacto ambiental, senón tamén pola aprendizaxe permanente dos traballadores e a formación profesional para a dixitalización, así como polos módulos de formación dispoñibles para os mozos en centros educativos como o Instituto Tecnolóxico ESTIA ou a Universidade U-PEC. O sistema de vangarda proposto no proxecto HyperCOG validarase en termos de produtividade e impacto ambiental, replicabilidade e usabilidade en tres casos de uso dentro do ámbito de SPIRE, incluíndo SIDENOR (fabricación de aceiro), CIMSA (cemento) e SOLVAY (produtos químicos). casos.

Coordinadores
  • LORTEK S COOP (LORTEK)