Projet H2020 HyperCOG : Architecture hyperconnectée pour usines de production cognitive à haute capacité
- Taper Projet
- État Rempli
- Exécution 2019 -2023
- Budget alloué 6.504.312,5 €
- Portée Europeo
- Principale source de financement H2020
- Site Web du projet HyperCOG
L’augmentation de la production et la réduction des dommages environnementaux constituent un objectif clé de la transformation numérique des usines de production. Le projet HyperCOG, financé par l'UE, propose un système cyberphysique industriel avancé (ICS) qui augmentera l'efficacité de la production, limitera les émissions et la consommation d'énergie et fournira une formation continue à la numérisation aux travailleurs.
Le système s’appuie sur les avancées technologiques disponibles sur le marché. Il offre un réseau hyperconnecté de nœuds numériques capables de recevoir des flux considérables de données en temps réel. Il permet ainsi de doter les usines industrielles de capacités de conscience et de raisonnement cognitif. Les impacts du système sur la productivité et l'environnement seront testés dans trois cas d'utilisation dans le cadre de SPIRE : les secteurs de l'acier, du ciment et de la chimie.
Le projet HyperCOG, « ARCHITECTURE HYPERCONNECTÉE POUR LES USINES DE PRODUCTION À HAUTE COGNITION », aborde la transformation numérique complète de l'industrie des procédés et des usines de production de processus cognitifs grâce à un système cyber-physique industriel innovant (ICPS). Il s’appuie sur des technologies avancées disponibles dans le commerce qui permettront le développement d’un réseau hyperconnecté de nœuds numériques. Les nœuds peuvent capturer des flux de données exceptionnels en temps réel, qui, combinés aux capacités de calcul élevées disponibles aujourd'hui, fournissent des capacités de détection, d'analyse et de raisonnement cognitif à l'entreprise industrielle. De plus, HyperCOG est profondément ancré dans les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle, telles que la modélisation d’usines jumelles, les systèmes d’aide à la décision pour l’interaction homme-machine et la réalité augmentée pour la visualisation des processus industriels.
Il poursuit l’auto-apprentissage des processus pour faire face aux fluctuations dynamiques typiques des processus industriels et à l’optimisation globale. L’objectif est d’augmenter l’efficacité de la production tout en réduisant simultanément l’impact environnemental en réduisant la consommation d’énergie et les émissions de CO2.
La société bénéficiera de ce projet non seulement par son impact environnemental, mais aussi par l’apprentissage tout au long de la vie des travailleurs et la formation professionnelle à la numérisation, ainsi que par les modules de formation disponibles pour les jeunes dans des écoles telles que l’Institut de technologie ESTIA ou l’Université U-PEC. Le système de pointe proposé dans le projet HyperCOG sera validé en termes de productivité et d'impact environnemental, de reproductibilité et de facilité d'utilisation dans trois cas d'utilisation dans le cadre de SPIRE, notamment SIDENOR (fabrication d'acier), CIMSA (ciment) et SOLVAY (produits chimiques). cas.
- LORTEK S COOP (LORTEK)
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