Grupo Operativo EQUIGENIA: Plataforma digital innovadora basada en datos genómicos e inteligencia artificial aplicada a la cría, sanidad y mejora genética del sector equino

La selección de una población de caballos PRE con datos fenotípicos y genealógicos completos permitirá crear una base sólida para mejorar la cría y apoyar la toma de decisiones en las ganaderías. Se definirá un protocolo claro para elegir animales de referencia y se generará una base de datos depurada y validada con información fiable de cada ejemplar. Además, se elaborará el listado final de animales que serán genotipados. Para el ganadero, estos resultados significarán disponer de datos precisos que facilitarán seleccionar reproductores con mayor seguridad, reducir costes por decisiones erróneas y aumentar la calidad genética de su explotación. La información consolidada permitirá avanzar hacia herramientas más eficientes de selección y manejo, que podrán aplicarse directamente en la planificación de la reproducción.

Se obtendrán los genotipos de 4.000 animales PRE de la población de referencia mediante el Axiom EQUIGENE Array, alcanzando un índice de calidad superior al 90%. Se realizará la extracción del ADN de todas las muestras y se llevará a cabo el genotipado completo, generando datos fiables y comparables. Posteriormente, se elaborarán informes de control de calidad y se imputarán las muestras procedentes de otras tecnologías para unificarlas con los resultados de EQUIGENE. Para los ganaderos, estos resultados significarán disponer de información genética precisa que permitirá elegir reproductores con mayor exactitud, mejorar la respuesta a la selección y optimizar la rentabilidad de la cría. Los datos generados facilitarán decisiones más sólidas y reducirán riesgos en la planificación reproductiva y en la mejora genética del PRE.

Se desarrollarán y validarán modelos de valoración genómica para todos los criterios de selección del PRE, incluyendo caracteres funcionales y de salud. Se preparará y depurará el conjunto final de datos fenotípicos y genómicos, y se elaborarán borradores iniciales de los modelos para los caracteres prioritarios. Posteriormente, se implementarán los modelos definitivos, se estimarán las heredabilidades y se cuantificará la precisión de los valores genómicos, documentando sus resultados. Para los ganaderos, este avance permitirá disponer de herramientas de selección mucho más fiables, capaces de predecir con mayor exactitud el potencial reproductivo y funcional de cada animal. Esto facilitará decisiones más rentables, reducirá el riesgo en la elección de reproductores y permitirá mejorar la salud, la funcionalidad y la calidad genética de la cabaña PRE a medio y largo plazo.

Se desarrollarán ecuaciones de predicción genómica basadas en los efectos de los marcadores para actualizar las evaluaciones y obtener valores genéticos fiables en animales jóvenes que aún no formen parte de la valoración tradicional. Se definirá la metodología y se implementarán los primeros algoritmos, además de seleccionarse el conjunto de datos destinado a validar estas ecuaciones. Una vez desarrolladas, se validarán y demostrarán su capacidad para predecir el potencial genético de los animales jóvenes con alta fiabilidad. Para los ganaderos, estas ecuaciones permitirán identificar antes a los potros con mayor valor reproductivo, adelantar decisiones de selección y optimizar la inversión en cría. Esto se traducirá en una mejora más rápida y eficiente del rendimiento, la funcionalidad y la calidad genética del PRE, reduciendo tiempos y costes en la toma de decisiones.

Se desarrollará un sistema de predicción que estimará los rasgos de la futura descendencia a partir de los apareamientos propuestos por cada ganadero, considerando varios caracteres y cuantificando la precisión de cada estimación. Se definirán los algoritmos necesarios y se realizarán pruebas iniciales con casos reales seleccionados por ganaderos de referencia. Más adelante, se implementará el modelo definitivo y se validarán sus resultados con datos de tríos padre-madre-cría. Para los ganaderos, este sistema permitirá anticipar el mérito genético esperado de cada cruce antes de realizarlo, ayudando a diseñar apareamientos más rentables y alineados con los objetivos de la explotación. Esto facilitará mejorar la calidad funcional, morfológica y sanitaria de las futuras generaciones del PRE, reduciendo incertidumbre y optimizando la estrategia reproductiva.

Se desarrollará una plataforma digital funcional que integrará en un único entorno la recogida de información, las valoraciones genómicas, la gestión de apareamientos y la predicción de descendencia. Se diseñará la arquitectura completa y los módulos principales, y se generará un primer prototipo navegable para realizar pruebas internas. Posteriormente, se implementará la versión final, con una interfaz intuitiva validada por el equipo técnico y pensada para facilitar el uso por parte de los ganaderos. Esta herramienta permitirá acceder de forma sencilla a datos genéticos, simular apareamientos y prever el mérito de la futura descendencia, mejorando las decisiones de selección y optimizando la estrategia reproductiva. La plataforma reducirá tiempos, centralizará la información y facilitará un manejo más eficiente, rentable y basado en datos objetivos.

Se desarrollará un chatbot de asistencia integrado en la plataforma digital, capaz de responder de forma precisa y coherente a consultas predefinidas sobre interpretación de valores genómicos, uso de los distintos módulos y resolución de dudas frecuentes. Se definirá y cargará el corpus de conocimiento, que incluirá preguntas frecuentes y un glosario de términos, y se implementará una primera versión del motor de IA generativa para realizar pruebas iniciales. Posteriormente, el chatbot será entrenado, testeado exhaustivamente con un listado de consultas reales y validado hasta alcanzar la tasa de respuestas esperada. Para los ganaderos, esta herramienta supondrá un apoyo inmediato y accesible, facilitando la comprensión de los resultados genéticos y el uso eficiente de la plataforma. Permitirá resolver dudas al instante, reducir errores operativos y agilizar las decisiones de manejo y selección.

El resultado divulgación es comunicar la información relativa al grupo operativo y el proyecto al sector y público en general. El proyecto establecerá una comunicación clara y continua con el sector equino y el público general, creando una estructura sólida que coordine todas las acciones informativas y formativas. Se definirán objetivos, mensajes clave y calendarios, y se utilizarán redes sociales, webs y boletines en varios idiomas para que los resultados lleguen de forma rápida y útil a todos los interesados. Para ganaderos, veterinarios y empresas, esto supone un acceso directo a información actualizada que facilita decisiones más seguras, reduce incertidumbres y mejora la planificación de sus explotaciones. Gracias a contenidos prácticos, mensajes adaptados y presencia constante en medios digitales, los profesionales podrán aprovechar de inmediato nuevas herramientas, conocer avances del proyecto y mejorar la competitividad de sus negocios mediante una comunicación fiable, accesible y diseñada para apoyar la actividad diaria.

El resultado de divulgación es establecer vías de difusión de los resultados del proyecto para todos los destinatarios finales. El proyecto difundirá sus resultados a todo el sector equino mediante materiales prácticos, jornadas técnicas, artículos divulgativos y científicos, presencia en ferias y formación directa. Esto permitirá que ganaderos, veterinarios y empresas conozcan y apliquen las nuevas herramientas y conocimientos generados, especialmente la plataforma y las valoraciones genómicas. Los principales beneficios serán decisiones reproductivas más precisas, mejora genética acelerada, reducción de costes de selección y mayor competitividad de las explotaciones. Gracias a charlas, cursos, revistas especializadas y encuentros virtuales, los profesionales podrán incorporar rápidamente estas innovaciones a su día a día, optimizar la gestión de sus ganaderías y aprovechar nuevas oportunidades comerciales en un entorno cada vez más orientado a datos.