Grupo Operativo EQUIGENIA: Unha plataforma dixital innovadora baseada en datos xenómicos e intelixencia artificial aplicada á cría, á saúde e á mellora xenética no sector equino

A selección dunha poboación de cabalos PRE con datos fenotípicos e xenealóxicos completos creará unha base sólida para mellorar as prácticas de reprodución e apoiar a toma de decisións nas operacións gandeiras. Definirase un protocolo claro para a elección de animais de referencia e xerarase unha base de datos refinada e validada con información fiable para cada individuo. Ademais, compilarase unha lista final de animais para xenotipificar. Para os criadores, estes resultados significarán ter datos precisos que facilitarán a selección de gando reprodutor con maior confianza, reducirán os custos asociados a decisións incorrectas e aumentarán a calidade xenética do seu rabaño. Esta información consolidada permitirá o desenvolvemento de ferramentas de selección e xestión máis eficientes, que se poderán aplicar directamente á planificación da reprodución.

Os xenotipos de 4.000 cabalos PRE da poboación de referencia obteranse mediante o Axiom EQUIGENE Array, conseguindo un índice de calidade superior ao 90 %. Extraerase ADN de todas as mostras e realizarase unha xenotipificación completa, xerando datos fiables e comparables. Posteriormente, elaboraranse informes de control de calidade e imputaranse mostras doutras tecnoloxías para unificalas cos resultados de EQUIGENE. Para os criadores, estes resultados significarán ter información xenética precisa que permitirá unha selección máis precisa do gando reprodutor, unha mellor resposta á selección e unha rendibilidade optimizada da reprodución. Os datos xerados facilitarán decisións máis informadas e reducirán os riscos na planificación reprodutiva e na mellora xenética dos PRE.

Desenvolveranse e validaranse modelos de avaliación xenómica para todos os criterios de selección PRE, incluíndo trazos funcionais e de saúde. Prepararase e refinarase o conxunto final de datos fenotípicos e xenómicos, e desenvolveranse os borradores iniciais dos modelos para os trazos prioritarios. Posteriormente, implementaranse os modelos finais, estimaranse as herdabilidades e cuantificarase a precisión dos valores xenómicos, documentando os resultados. Para os criadores, este avance proporcionará ferramentas de selección moito máis fiables, capaces de predicir o potencial reprodutivo e funcional de cada animal con maior precisión. Isto facilitará decisións máis rendibles, reducirá o risco na selección de gando reprodutor e permitirá melloras na saúde, funcionalidade e calidade xenética do rabaño PRE a medio e longo prazo.

Desenvolveranse ecuacións de predición xenómica baseadas nos efectos dos marcadores para actualizar as avaliacións e obter valores xenéticos fiables en animais novos que aínda non estean incluídos nas avaliacións tradicionais. Definirase a metodoloxía, implementaranse os primeiros algoritmos e seleccionarase o conxunto de datos para validar estas ecuacións. Unha vez desenvolvidas, validaranse e demostrarase a súa capacidade para predicir o potencial xenético dos animais novos con alta fiabilidade. Para os criadores, estas ecuacións permitirán unha identificación máis temperá dos potros con maior valor reprodutivo, o que permitirá tomar decisións de selección máis temperás e optimizar o investimento en reprodución. Isto traducirase nunha mellora máis rápida e eficiente no rendemento, a funcionalidade e a calidade xenética do PRE (Cabalo de Pura Raza Española), reducindo o tempo e os custos na toma de decisións.

Desenvolverase un sistema preditivo para estimar os trazos da futura descendencia baseándose nos apareamentos propostos por cada criador, considerando diversas características e cuantificando a precisión de cada estimación. Definiranse os algoritmos necesarios e realizaranse probas iniciais con casos reais seleccionados por criadores líderes. Posteriormente, implementarase o modelo final e os seus resultados validaranse utilizando datos de tríos pai-nai-fillos. Para os criadores, este sistema permitiralles anticipar o mérito xenético esperado de cada cruzamento antes de realizalo, axudándolles a deseñar apareamentos máis rendibles e aliñados cos obxectivos da explotación. Isto facilitará melloras na calidade funcional, morfolóxica e sanitaria das futuras xeracións do PRE (Cabalo de Pura Raza Española), reducindo a incerteza e optimizando a estratexia reprodutiva.

Desenvolverase unha plataforma dixital funcional que integre a recollida de datos, as avaliacións xenómicas, a xestión do apareamento e a predición da descendencia nun único ambiente. Deseñarase a arquitectura completa e os módulos principais, e xerarase un primeiro prototipo navegable para probas internas. Posteriormente, implementarase a versión final, que contará cunha interface intuitiva validada polo equipo técnico e deseñada para facilitar o seu uso por parte dos gandeiros. Esta ferramenta permitirá un acceso sinxelo aos datos xenéticos, simulará apareamentos e predicirá o mérito da futura descendencia, mellorando as decisións de selección e optimizando a estratexia reprodutiva. A plataforma reducirá os tempos de procesamento, centralizará a información e facilitará unha xestión máis eficiente, rendible e baseada en datos.

Desenvolverase un chatbot integrado para a plataforma dixital, capaz de proporcionar respostas precisas e coherentes a consultas predefinidas sobre a interpretación de valores xenómicos, o uso de diferentes módulos e a resolución de preguntas frecuentes. Definirase e cargarase a base de coñecementos, que incluirá preguntas frecuentes e un glosario de termos, e implementarase unha primeira versión do motor de IA xerativa para as probas iniciais. Posteriormente, adestrarase o chatbot, probarase exhaustivamente cunha lista de consultas do mundo real e validarase ata alcanzar a taxa de resposta esperada. Para os gandeiros, esta ferramenta proporcionará un soporte inmediato e accesible, facilitando a comprensión dos resultados xenéticos e o uso eficiente da plataforma. Permitirá respostas instantáneas ás preguntas, reducirá os erros operativos e axilizará as decisións de xestión e selección.

O resultado da difusión é a comunicación de información sobre o grupo operativo e o proxecto ao sector e ao público en xeral. O proxecto establecerá unha comunicación clara e continua co sector equino e o público en xeral, creando unha estrutura sólida para coordinar todas as actividades de información e formación. Definiranse obxectivos, mensaxes clave e cronogramas, e utilizaranse redes sociais, sitios web e boletíns informativos en varios idiomas para garantir que os resultados cheguen a todas as partes interesadas de forma rápida e eficaz. Para gandeiros, veterinarios e empresas, isto significa acceso directo a información actualizada que facilita decisións máis informadas, reduce a incerteza e mellora a planificación das súas operacións. Grazas a contidos prácticos, mensaxes personalizadas e unha presenza constante nos medios dixitais, os profesionais poderán aproveitar de inmediato as novas ferramentas, manterse informados sobre o progreso do proxecto e mellorar a competitividade dos seus negocios a través dunha comunicación fiable e accesible deseñada para apoiar as súas actividades diarias.

O obxectivo de difusión é establecer canles para compartir os resultados do proxecto con todas as partes interesadas relevantes. O proxecto difundirá os seus achados por todo o sector equino a través de materiais prácticos, obradoiros técnicos, artigos informativos e científicos, participación en feiras comerciais e formación directa. Isto permitirá a criadores, veterinarios e empresas coñecer e aplicar as novas ferramentas e coñecementos xerados, especialmente a plataforma e as avaliacións xenómicas. Os principais beneficios serán decisións reprodutivas máis precisas, mellora xenética acelerada, custos de selección reducidos e aumento da competitividade das explotacións. A través de charlas, cursos, revistas especializadas e reunións virtuais, os profesionais poderán incorporar rapidamente estas innovacións no seu traballo diario, optimizar a xestión das súas explotacións e aproveitar novas oportunidades de negocio nun ambiente cada vez máis baseado en datos.