Grup Operatiu EQUIGÈNIA: Plataforma digital innovadora basada en dades genòmiques i intel·ligència artificial aplicada a la cria, sanitat i millora genètica del sector equí
- Tipus Grup operatiu
- Estat En curs
- Execució 2026 -2029
- Pressupost assignat 599.998,00 €
- Àmbit Supraautonómico
- Comunitat Autònoma Andalucía
- Font principal de finançament PAC 2023-2027
S'obtindran els genotips de 4.000 animals PRE de la població de referència mitjançant l'Axiom EQUIGENE Array, aconseguint un índex de qualitat superior al 90%. Es farà l'extracció de l'ADN de totes les mostres i es durà a terme el genotipat complet, generant dades fiables i comparables. Posteriorment, s'elaboraran informes de control de qualitat i s'imputaran les mostres procedents d'altres tecnologies per unificar-les amb els resultats d'EQUIGENE. Per als ramaders, aquests resultats significaran disposar d'informació genètica precisa que permetrà triar reproductors amb més exactitud, millorar la resposta a la selecció i optimitzar la rendibilitat de la cria. Les dades generades facilitaran decisions més sòlides i reduiran riscos a la planificació reproductiva ia la millora genètica del PRE.
Es desenvoluparan i validaran models de valoració genòmica per a tots els criteris de selecció del PRE, incloent-hi caràcters funcionals i de salut. Es prepararà i depurarà el conjunt final de dades fenotípiques i genómiques, i s'elaboraran esborranys inicials dels models per als caràcters prioritaris. Posteriorment, s'implementaran els models definitius, s'estimaran les heretabilitats i es quantificarà la precisió dels valors genòmics, documentant-ne els resultats. Per als ramaders, aquest avenç permetrà disposar d'eines de selecció molt més fiables, capaces de predir amb més exactitud el potencial reproductiu i funcional de cada animal. Això facilitarà decisions més rendibles, reduirà el risc a l'elecció de reproductors i permetrà millorar la salut, la funcionalitat i la qualitat genètica de la cabana PRE a mitjà i llarg termini.
Es desenvoluparan equacions de predicció genòmica basades en els efectes dels marcadors per actualitzar les avaluacions i obtenir valors genètics fiables en animals joves que encara no formin part de la valoració tradicional. Es definirà la metodologia i s'implementaran els primers algorismes, a més de seleccionar el conjunt de dades destinat a validar aquestes equacions. Un cop desenvolupades, es validaran i demostraran la seva capacitat per predir el potencial genètic dels animals joves amb alta fiabilitat. Per als ramaders, aquestes equacions permetran identificar abans els poltres amb més valor reproductiu, avançar decisions de selecció i optimitzar la inversió en cria. Això es traduirà en una millora més ràpida i eficient del rendiment, la funcionalitat i la qualitat genètica del PRE, reduint temps i costos a la presa de decisions.
Es desenvoluparà un sistema de predicció que estimarà els trets de la futura descendència a partir dels aparellaments proposats per cada ramader, considerant diversos caràcters i quantificant la precisió de cada estimació. Es definiran els algorismes necessaris i es realitzaran proves inicials amb casos reals seleccionats per ramaders de referència. Més endavant, s'implementarà el model definitiu i se'n validaran els resultats amb dades de trios pare-mare-cria. Per als ramaders, aquest sistema permetrà anticipar el mèrit genètic esperat de cada encreuament abans de fer-ho, ajudant a dissenyar aparellaments més rendibles i alineats amb els objectius de l'explotació. Això facilitarà millorar la qualitat funcional, morfològica i sanitària de les generacions futures del PRE, reduint incertesa i optimitzant l'estratègia reproductiva.
Es desenvoluparà una plataforma digital funcional que integrarà en un únic entorn la recollida dinformació, les valoracions genòmiques, la gestió daparellaments i la predicció de descendència. Es dissenyarà larquitectura completa i els mòduls principals, i es generarà un primer prototip navegable per realitzar proves internes. Posteriorment, s'implementarà la versió final, amb una interfície intuïtiva validada per l'equip tècnic i pensada per facilitar-ne l'ús per part dels ramaders. Aquesta eina permetrà accedir de forma senzilla a dades genètiques, simular aparellaments i preveure el mèrit de la futura descendència, millorant les decisions de selecció i optimitzant lestratègia reproductiva. La plataforma reduirà temps, centralitzarà la informació i facilitarà un maneig més eficient, rendible i basat en dades objectives.
Es desenvoluparà un chatbot d'assistència integrat a la plataforma digital, capaç de respondre de manera precisa i coherent a consultes predefinides sobre interpretació de valors genòmics, ús dels diferents mòduls i resolució de dubtes freqüents. Es definirà i carregarà el corpus de coneixement, que inclourà preguntes freqüents i un glossari de termes, i s'implementarà una primera versió del motor d'IA generativa per fer proves inicials. Posteriorment, el chatbot serà entrenat, testejat exhaustivament amb un llistat de consultes reals i validat fins a assolir la taxa de respostes esperada. Per als ramaders, aquesta eina suposarà un suport immediat i accessible, i facilitarà la comprensió dels resultats genètics i l'ús eficient de la plataforma. Permet resoldre dubtes a l'instant, reduir errors operatius i agilitzar les decisions de maneig i selecció.
El resultat divulgació és comunicar la informació relativa al grup operatiu i el projecte al sector i al públic en general. El projecte establirà una comunicació clara i contínua amb el sector equí i el públic general, creant una estructura sòlida que coordini totes les accions informatives i formatives. Es definiran objectius, missatges clau i calendaris, i es faran servir xarxes socials, webs i butlletins en diversos idiomes perquè els resultats arribin de forma ràpida i útil a tots els interessats. Per a ramaders, veterinaris i empreses, això suposa un accés directe a informació actualitzada que facilita decisions més segures, redueix incerteses i millora la planificació de les explotacions. Gràcies a continguts pràctics, missatges adaptats i presència constant a mitjans digitals, els professionals podran aprofitar immediatament noves eines, conèixer avenços del projecte i millorar la competitivitat dels seus negocis mitjançant una comunicació fiable, accessible i dissenyada per donar suport a l'activitat diària.
El resultat de divulgació és establir vies de difusió dels resultats del projecte per a tots els destinataris finals. El projecte difondrà els seus resultats a tot el sector equí mitjançant materials pràctics, jornades tècniques, articles divulgatius i científics, presència a fires i formació directa. Això permetrà que ramaders, veterinaris i empreses coneguin i apliquin les noves eines i coneixements generats, especialment la plataforma i les valoracions genòmiques. Els principals beneficis seran decisions reproductives més precises, millora genètica accelerada, reducció de costos de selecció i més competitivitat de les explotacions. Gràcies a xerrades, cursos, revistes especialitzades i trobades virtuals, els professionals podran incorporar ràpidament aquestes innovacions al seu dia a dia, optimitzar la gestió de les ramaderies i aprofitar noves oportunitats comercials en un entorn cada cop més orientat a dades.
Al projecte es genotiparan 4.000 animals PRE amb l'Axiom EQUIGENE Array (SNPs) i es realitzarà una valoració genòmica a tota la població PRE per als diferents criteris de selecció de la raça mitjançant la metodologia wssGBLUP. Es desenvoluparan equacions de predicció genòmica basades en lefecte individual dels marcadors que permetran obtenir prediccions del mèrit en animals joves. Es posaran a punt models per a la determinació òptima dels aparellaments més adequats per als interessos de cada ramader mitjançant la combinació de valors genètics/genòmics, i marcadors associats a caràcters dinterès mitjançant equacions lineals multicaràcter. Es desenvoluparà una plataforma digital que permetrà als usuaris fer simulacions, predir descendència i entendre els resultats. Addicionalment, s'inclourà un chatbot especialitzat capaç de resoldre consultes freqüents sobre l'ús i la interpretació de la informació genòmica que oferirà respostes coherents, ràpides i fàcils d'interpretar sobre els models de predicció en la descendència, fent un programa d'aparellaments personalitzat.
Es desenvoluparà una plataforma digital que permetrà als usuaris fer simulacions i predir la descendència equina en base a les valoracions genòmiques dels reproductors, a partir del genotipat d'animals amb l'array EQUIGENE. Es crearan equacions de predicció genòmica en animals joves i es posaran a punt models per a la determinació òptima dels aparellaments més adequats, per a criteris morfològics, funcionals i de salut. Es desenvoluparà un chatbot especialitzat capaç de resoldre consultes sobre l'ús i la interpretació de la informació genòmica, i oferirà respostes coherents, ràpides i fàcils d'interpretar, realitzant un programa d'aparellaments personalitzat. Aquests resultats permeten millorar la precisió i la rapidesa de les avaluacions genètiques, optimitzar decisions de cria i facilitar l'accés del ramader a informació fiable mitjançant eines digitals intuïtives. L'usuari podrà aplicar models validats, decidir aparellaments amb més exactitud i recolzar-se en una plataforma que centralitza dades, prediccions i assistència intel·ligent, augmentant eficiència, qualitat i competitivitat del sector.
Desenvolupar una plataforma digital innovadora per a ramaders que faciliti la gestió estratègica d'aparellaments equins personalitzats, integrant dades fenotípiques i genòmiques avançades per predir caràcters específics clau en la descendència, utilitzant la intel·ligència artificial per a la seva interpretació.
- Nom coordinador/entitat: REAL ASSOCIACIÓ NACIONAL DE CRIADORS DE CAVALLS DE PURA RAÇA ESPANYOLA (ANCCE)
- Adreça postal: CORTIJO DE QUART (C. VELL) 41012 SPAIN
- Email coordinador/entitat: direccion@lgancce.com
- Telèfon: 954 975 480
- REAL ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE CABALLOS DE PURA RAZA ESPAÑOLA (ANCCE)
- REAL FEDERACIÓN ESPAÑOLA DE ASOCIACIONES DE GANADO SELECTO (RFEAGAS)
- NUNSYS S.A.