Proxecto H2020 BreedingValue: Estratexias de premellora para obter novas bagas resilientes e de valor engadido

A segunda fase de BreedingValue dedicouse a capturar e caracterizar a diversidade xenética en GenRes e o seu valor, revelando novas perspectivas para criadores, produtores e consumidores. A lista de materiais para as tres especies, que contén o uso constantemente actualizado de material xenético nas diferentes tarefas de cada paquete de traballo, serviu como base fiable para todas as actividades do deseño experimental e os datos esperados (Paquete de traballo 1). As probas de campo planificáronse e configuráronse especificamente para cada tarefa en diferentes condicións de crecemento, e recolléronse datos para 2022 e 2023. As probas experimentais configuráronse para analizar o rendemento agronómico en resposta a diferentes estreses dos materiais de premellora xerados polo proxecto, e os datos recollidos en 2022 e 2023 utilizáronse para medir o aumento da sustentabilidade a través da ACV. En canto á xenotipificación (Paquete de traballo 2), todos os campos experimentais foron establecidos. Os distintos beneficiarios atópanse en diferentes etapas da recuperación de datos de campo: algúns xa completaron a recollida de mostras, mentres que outros socios planean recollelas xa na tempada de 2024.

Todas as mostras recollidas foron transferidas ao laboratorio xenómico, que realizou as análises. A maioría das empresas completaron a súa xenotipificación, mentres que outras tamén estarán activas no próximo período. Tamén se recompilaron datos fenotípicos para a identificación de xenes/marcadores e se está a xerar predición xenómica. Os líderes do proxecto, en colaboración con varios socios, xa comezaron a analizar os datos xenómicos xerados. Como resultado das convocatorias específicas, incluíronse cinco empresas para a validación de MAS en amorodos e framboesas; dous para estudos de selección xenómica. En canto á fenotipificación (WP3), seguiuse a implementación dos POE harmonizados previamente desenvolvidos para diferentes parámetros relacionados coa calidade da froita e a análise sensorial.

Empregáronse métodos de cribado rápido, como a espectroscopia NIR e a imaxe 3D en amorodos e a imaxe hiperespectral en plantas de framboesa e arandos, para construír modelos de predición da calidade da froita (para imaxe NIR e 3D) e da resiliencia e o rendemento das plantas (para imaxe hiperespectral). Desenvolveuse software para visualizar a arquitectura da planta en representacións 2D e 3D e analizar o seu desenvolvemento. Aplicáronse estudos poscolleita nas tres especies. Co fin de producir ferramentas de análise sensorial harmonizadas (WP4) a nivel europeo, completouse o desenvolvemento de léxicos multilingües (7 idiomas) para as bagas, co fin de proporcionar descricións da calidade da froita. Realizouse unha investigación para validar a idoneidade e a eficacia dos léxicos empregando paneis adestrados. As probas de panel realizáronse empregando os léxicos desenvolvidos. Para comunicarse coas partes interesadas do sector da froita fresca, organizáronse dous obradoiros rexionais (España/Reino Unido).

Os datos recompilados pola metodoloxía do Future Workshop empregada combináronse cos datos recompilados previamente por consultas de expertos. O contacto coas partes interesadas da cadea de subministración de froitas e os consumidores realizouse a través de enquisas en liña para recoller a opinión dos consumidores sobre a calidade das bagas. Os datos mostraron contornos comúns claros entre a calidade percibida, as eleccións sensoriais, hedónicas, económicas e culturais de froitas do bosque, e xurdiron diferenzas relevantes entre as perspectivas das partes interesadas e as preferencias dos consumidores, verificadas mediante análise estatística. Para garantir unha metodoloxía estándar para organizar probas sensoriais para os consumidores de cada especie de bagas, creáronse directrices e cuestionarios, e organizáronse eventos de probas para os consumidores.

A metodoloxía foi comunicada ás entidades de mellora na Convocatoria Específica 4. O traballo nunha metodoloxía de visualización harmonizada para a calidade sensorial da froita aínda está nas súas fases iniciais. Os primeiros conxuntos de datos sensoriais recollidos presentáronse como perfís sensoriais e analizáronse mediante probas estatísticas para validar os léxicos de probas do panel. A xestión de datos considérase unha prioridade para BreedingValue, polo que se seguiu o WP5, colaborando estreitamente con todos os WP, no establecemento das listas de materiais e na definición das metodoloxías para a recollida de mostras e o rexistro de datos. A plataforma Germinate foi adoptada para facilitar este proceso. Foi esencial importar e integrar conxuntos de datos anteriores, comezando cos datos históricos proporcionados por diferentes socios. Todos os socios acordaron o nivel de confidencialidade que se aplicaría dependendo do tipo de datos.

A visualización de datos para a exploración e análise de GenRes nunha interacción amigable co consumidor e a comunidade facilitouse con novas ferramentas de documentación e comunicación. Todos os socios de BreedingValue difundiron activamente o proxecto e os seus resultados (WP6), chegando a un amplo público. Difusión en congresos internacionais (por exemplo, IHC2022-FR, ISHS Rubus Ribes Symposium 2023-USA, PAG31-USA) e participación en diferentes congresos científicos nacionais. Os socios de BreedingValue xa publicaron 17 artigos revisados por pares. Organizáronse varios obradoiros do proxecto, incluído un obradoiro sobre propiedade intelectual dos recursos xenéticos (GenRes) en 2023. Implementáronse actividades de demostración no campo e realizáronse obradoiros con produtores e melloradores. Para formar a estudantes e investigadores novos de todos os niveis nas tecnoloxías e coñecementos desenvolvidos por BreedingValue, organizáronse tres escolas de froitas vermellas en 2023. O sitio web do proxecto continúa a proporcionar información sobre o proxecto e as súas actividades, e as redes sociais (X e LinkedIn) ofrecen visibilidade ao público en xeral. Todas as actividades están coordinadas e supervisadas polo Comité Directivo, que se reúne mensualmente (WP7).