Projecte H2020 BreedingValue: Estratègies de premillorament per a l'obtenció de noves berries resilients i amb valor agregat

El segon període de BreedingValue es va dedicar a capturar i caracteritzar la diversitat genètica a GenRes i el seu valor, revelant informació nova per a criadors, productors i consumidors. La llista de materials per a les tres espècies, que conté l'ús constantment actualitzat de material genètic a les diferents tasques de cada paquet de treball, va servir com a base fiable per a totes les activitats en el disseny experimental i les dades esperades (Paquet de Treball 1). Es van planificar i configurar assaigs de camp específicament per a cada tasca en diferents condicions de cultiu, i es van recopilar dades per al 2022 i 2023. Els assaigs experimentals es van configurar per analitzar el rendiment agronòmic en resposta a diferents tipus d'estrès dels materials de premillora generats pel projecte, i les dades recopilades en el 202 a través de l'ACV. Pel que fa a la genotipificació (Paquet de Treball 2), s'han establert tots els camps experimentals. Els diversos beneficiaris es troben en diferents etapes pel que fa a la recuperació de dades de camp: alguns han finalitzat la recol·lecció de mostres, mentre que altres socis planegen recol·lectar mostres fins i tot la temporada 2024.

Totes les mostres recol·lectades es van transferir al laboratori genòmic, que ja va realitzar les anàlisis. La majoria de les empreses han completat el seu genotipat, mentre que d'altres també estaran actives en el proper període. També s'han recopilat dades fenotípiques per a la identificació de gens/marcadors i s'està generant predicció genòmica. Els líders dels projectes, en col·laboració amb diferents socis, ja han començat l'anàlisi de les dades genòmiques generades. Com a resultat de les convocatòries específiques, s'han inclòs cinc empreses per a la validació de MAS en maduixa i gerds; dos per als estudis de selecció genòmica. Pel que fa al fenotipat (WP3), es va seguir la implementació dels POE harmonitzats prèviament desenvolupats per a diferents paràmetres relacionats amb la qualitat de la fruita i l'anàlisi sensorial.

Es van emprar mètodes de cribratge ràpid, com l'espectroscòpia NIR i l'obtenció d'imatges 3D en maduixes, i l'obtenció d'imatges hiperespectrals en plantes de gerds i nabiu, amb l'objectiu de construir models de predicció per a la qualitat de la fruita (per a imatges NIR i 3D) i la resiliència i el rendiment de la hiperespectrals. Es va desenvolupar un programari per visualitzar l'arquitectura de la planta en representacions 2D i 3D i per analitzar-ne el desenvolupament. Es van aplicar estudis postcollita a les tres espècies. Per produir eines d'anàlisi sensorial (WP4) harmonitzades a nivell europeu, es va completar el desenvolupament de lèxics multilingües (7 idiomes) per a fruits vermells per tal de proporcionar les descripcions de la qualitat de la fruita. Es va realitzar una investigació per validar l'adequació i l'eficàcia dels lèxics mitjançant panells entrenats. Es van realitzar proves de panell utilitzant els lèxics desenvolupats. Per comunicar-se amb les parts interessades a la fruita fresca, es van organitzar 2 tallers regionals (Espanya/Regne Unit).

Les dades recopilades per la metodologia Future Workshop utilitzada es van combinar amb les dades recopilades anteriorment per les consultes d'experts. Es va completar el contacte amb les parts interessades de la cadena de fruita i els consumidors mitjançant enquestes en línia per recopilar informació de les opinions dels consumidors sobre la qualitat de les baies. Les dades van mostrar contorns comuns clars sobre la qualitat percebuda, les eleccions de baies sensorials, hedòniques, econòmiques i culturals, i van sorgir diferències rellevants entre el punt de vista de les parts interessades i les preferències dels consumidors, verificades per anàlisis estadístiques. Perquè la metodologia estàndard organitzi proves sensorials per al consumidor de cada mena de baia, es van crear pautes i formularis de preguntes, i es van organitzar esdeveniments de prova per al consumidor.

La metodologia es va comunicar a les entitats de millora a la Convocatòria dirigida 4. El treball per a una metodologia de visualització harmonitzada per a la qualitat sensorial de la fruita encara és als seus inicis. Els primers conjunts de dades sensorials recopilades es van presentar com a perfils sensorials i es van analitzar mitjançant proves estadístiques per validar els lèxics de prova del panell. La gestió de dades es considera una prioritat per a BreedingValue, per la qual cosa es va seguir el WP5, col·laborant estretament amb tots els WP, a l'establiment de les llistes de materials i la definició de les metodologies per a la recol·lecció de mostres i el registre de dades. S'adoptà la plataforma Germinate per facilitar aquest procés. Va ser fonamental importar i integrar conjunts de dades prèvies, començant amb dades històriques proporcionades per diferents socis. Tots els socis van acordar el nivell de confidencialitat que s?aplicaria segons el tipus de dades.

La visualització de dades per a l'exploració i l'anàlisi de GenRes en una interacció amigable per al consumidor i la comunitat es va facilitar amb eines de documentació i comunicació noves. Tots els socis de BreedingValue van difondre activament el projecte i els seus resultats (WP6), arribant a una àmplia audiència. Difusió en congressos internacionals (p. ex., IHC2022-FR, Simposi ISHS Rubus Ribes 2023-EE. UU., PAG31-EE. UU.) i participació en diferents congressos científics nacionals. Els socis de BreedingValue ja han publicat 17 articles revisats per parells. Es van organitzar diversos tallers del projecte, incloent-hi un Taller sobre Propietat Intel·lectual de Recursos Genètics (GenRes) el 2023. Es van implementar activitats de demostració a camp i es van organitzar tallers amb productors i obtentors. Per capacitar joves estudiants i investigadors en tots els nivells de les tecnologies i coneixements desenvolupats per BreedingValue, es van organitzar tres escoles de fruits vermells el 2023. El lloc web del projecte continua informant sobre el projecte i les seves activitats, i les xarxes socials (X i LinkedIn) brinden visibilitat al públic general. Totes les activitats són coordinades i supervisades pel Comitè Directiu, que es reuneix mensualment (WP7).