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Groupe opérationnel AGRHOUND : Robotique intelligente pour la surveillance et la prise de décision agronomique dans les cultures à haute valeur ajoutée.

  • Taper Groupe opérationnel
  • Statut En cours
  • Exécution 2026 -2029
  • Budget alloué 594.129,00 €
  • Portée Supraautonómico
  • Communauté autonome Andalucía; Extremadura; Rioja, La
  • Principale source de financement CAP 2023-2027
Abstract
Robot quadrupède opérationnel en conditions réelles : Un robot autonome entièrement fonctionnel sera disponible, capable de se déplacer avec stabilité et sécurité dans les vignobles et les champs de mûriers sous des macro-tunnels, effectuant de véritables déplacements dans la parcelle sans avoir besoin d'adapter le terrain ni de modifier la structure de la culture.

Système de capteurs embarqués : Le robot intégrera des capteurs calibrés qui permettront de mesurer l’état physiologique de la culture sur le terrain (maturité, vigueur et variables associées) avec des données fiables comparables aux méthodes d’analyse traditionnelles.

Plateforme de cartographie de maturation géoréférencée : Un système basé sur le cloud sera développé pour convertir les données collectées par le robot en cartes claires et opérationnelles, facilitant ainsi les décisions pratiques de l’agriculteur concernant la récolte, le zonage et la gestion différenciée au sein de la parcelle.

Système de guidage autonome pour un échantillonnage intelligent : le robot pourra sélectionner et parcourir automatiquement les zones les plus représentatives de la culture afin d’effectuer un échantillonnage optimisé, réduisant ainsi les temps de travail et améliorant la représentativité des données obtenues.

Modèles de vision artificielle pour l'estimation des rendements : des algorithmes seront mis en œuvre pour permettre l'estimation automatique de la production et du niveau de maturité à partir d'images capturées sur le terrain, réduisant ainsi la dépendance aux comptages manuels et améliorant la planification des récoltes.

Validation complète du système en conditions réelles d'exploitation : le système complet sera testé dans des conditions de production réelles, démontrant ainsi sa précision, sa robustesse et sa reproductibilité dans d'autres exploitations agricoles présentant des caractéristiques similaires.

Plan de diffusion. Communication interne efficace. Une stratégie de communication structurée est mise en place afin d'unifier le message du projet, de définir les responsabilités et de préciser les outils de diffusion. Tous les partenaires travaillent sous une même identité visuelle et un même discours, en utilisant des supports communs et un calendrier coordonné. De plus, des mécanismes de coordination interne stables sont mis en œuvre (réunions régulières, outils numériques partagés et suivi continu), permettant ainsi de détecter les écarts, d'anticiper les risques et de garantir la cohérence technique et communicationnelle tout au long du projet.

La diffusion et le transfert de technologie sont assurés par la participation à des événements et l'organisation d'ateliers spécifiques au projet. La technologie développée est présentée directement au secteur agricole lors de salons agricoles de premier plan et d'ateliers de démonstration dédiés. Ceci permet de mettre en lumière les progrès concrets, d'expliquer le fonctionnement du système en conditions réelles et de recueillir les retours d'expérience directs des producteurs et des techniciens. Des ateliers intermédiaires permettent de valider l'intérêt du secteur avant la finalisation du projet, tandis que l'atelier final consolide les résultats et facilite leur adoption.

Diffusion du projet par le biais d'activités virtuelles. Une diffusion continue est assurée grâce aux médias numériques, garantissant ainsi l'accessibilité du suivi du projet tout au long de son exécution. La publication sur le web, la plateforme EU-FarmBook, les réseaux sociaux et les newsletters permet de toucher un public à la fois spécialisé et général. Le matériel audiovisuel facilite la compréhension du système robotique et de ses avantages, en illustrant son fonctionnement en situation réelle.

Publications. Les connaissances acquises sont formalisées et structurées, puis diffusées par le biais de communiqués de presse, d'articles techniques et scientifiques, et d'une publication finale des résultats. Ceci permet le transfert de l'innovation aux milieux professionnels et scientifiques, renforçant la crédibilité technique du projet et garantissant la pérennité des résultats après son achèvement.

Description

Un robot quadrupède entièrement opérationnel et validé pour les déplacements autonomes ou guidés dans deux systèmes agricoles réels : vignobles en plein air et culture de mûres sous tunnels. Un système embarqué de capteurs de vision industrielle permet d’acquérir des données précises sur l’état physiologique des fruits sur le terrain. Un logiciel de télétraitement génère et visualise rapidement des cartes géoréférencées de maturation et de vigueur par parcelle. Interface utilisateur. Un système de guidage autonome permet de sélectionner et de parcourir les zones d’échantillonnage, en fonction des variations spatiales et des principes agronomiques. Des algorithmes de vision industrielle embarqués estiment les rendements des vignobles et des vergers de mûres, validés par comptage manuel et par la production réelle. Une évaluation technique du système complet a été réalisée en conditions de production réelles, incluant des indicateurs d’efficacité, de robustesse, de précision, de reproductibilité et d’évolutivité.

Description des activités

Dans un premier temps, la conception et l'adaptation de la plateforme robotisée sont réalisées, en optimisant sa structure, sa stabilité et ses capacités de déplacement dans les vignobles en plein air et les vergers de mûriers sous macro-tunnels. S'ensuivent des essais de performance en conditions réelles et le prototypage d'au moins deux unités fonctionnelles reproductibles. Puis, les capteurs embarqués sont intégrés et les systèmes d'acquisition et de synchronisation des données sont développés, incluant leur validation et leur étalonnage en laboratoire et sur le terrain afin de garantir leur précision et leur fiabilité. Parallèlement, des algorithmes d'interpolation et la génération de cartes géoréférencées sont mis en œuvre, ainsi qu'une plateforme de visualisation à distance pour faciliter la prise de décision agronomique. Le projet intègre également le développement de systèmes de navigation avancés et de guidage autonome, basés sur des critères de variabilité spatiale et une logique agronomique, permettant des itinéraires intelligents, une approche précise des plantes et l'exécution autonome des tâches d'inspection et d'échantillonnage. Enfin, la caractérisation agronomique des parcelles pilotes est effectuée, les modèles de vision artificielle sont entraînés pour l'estimation de la production et de la qualité, et le système est validé de manière exhaustive en conditions réelles de production, afin d'évaluer son efficacité, sa précision, sa robustesse et son évolutivité.

Objectifs

Développer et valider un système robotique quadrupède comme exemple d'Agriculture 5.0, avec des capteurs embarqués et un traitement intelligent pour des décisions autonomes dans les cultures à haute valeur ajoutée.

Coordonnées
  • Coordonnateur/Nom de l'entité : JUAN JOSÉ MANZANERO INIESTO/ASSOCIATION D'ENTREPRISES POUR LA RECHERCHE CENTRE TECHNOLOGIQUE AGRO-ALIMENTAIRE NATIONAL D'ESTRÉMADURA (CTAEX)
  • Adresse postale : CRTA VILLAFRANCO-BALBOA, KM 1.2, 06005, BADAJOZ
  • Adresse électronique du coordinateur/de l'entité : proyectos@ctaex.com
  • Téléphone : +34 924448077
Coordonnateurs
  • JUAN JOSÉ MANZANERO INIESTO/ASOCIACIÓN EMPRESARIAL DE INVESTIGACIÓN CENTRO TECNOLÓGICO NACIONAL AGROALIMENTARIO EXTREMADURA (CTAEX)
Les bénéficiaires
  • SOLTEL IT SOLUTIONS SL
  • DRONICA SOLUTIONS SL
  • BODEGA MATARROMERA SL
  • SOCIAL BERRIES 4.0 SA