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Grupo Operativo AGRHOUND: Robótica inteligente para la monitorización y decisión agronómica en cultivos de alto valor.

  • Tipo Grupo operativo
  • Estado En curso
  • Ejecución 2026 -2029
  • Presupuesto asignado 594.129,00 €
  • Alcance Supraautonómico
  • Comunidad Autónoma Andalucía; Extremadura; Rioja, La
  • Principal fuente de financiación PAC 2023-2027
Abstract
Robot cuadrúpedo operativo en campo real: Se dispondrá de un robot autónomo plenamente funcional, capaz de desplazarse con estabilidad y seguridad en viñedo y en mora bajo macrotúnel, realizando recorridos reales en parcela sin necesidad de adaptar el terreno ni modificar la estructura del cultivo.

Sistema de sensórica embarcada: El robot incorporará sensores integrados y calibrados que permitirán medir en campo el estado fisiológico del cultivo (madurez, vigor y variables asociadas) con datos fiables y comparables a los métodos tradicionales de análisis.

Plataforma de mapas georreferenciados de maduración: Se desarrollará un sistema en la nube que convertirá los datos recogidos por el robot en mapas claros y operativos, facilitando al agricultor decisiones prácticas sobre cosecha, zonificación y manejo diferencial dentro de la parcela.

Sistema de guiado autónomo para muestreo inteligente: El robot será capaz de seleccionar y recorrer automáticamente las zonas más representativas del cultivo para realizar muestreos optimizados, reduciendo tiempos de trabajo y mejorando la representatividad de los datos obtenidos.

Modelos de visión artificial para estimación de aforo: Se implementarán algoritmos que permitirán estimar automáticamente la producción y el grado de madurez a partir de imágenes captadas en campo, disminuyendo la dependencia de conteos manuales y mejorando la planificación de cosecha.

Validación integral del sistema en explotación real: El sistema completo será probado en condiciones productivas reales, demostrando su precisión, robustez y capacidad de replicación en otras explotaciones de características similares.

Plan de Divulgación. Comunicación interna eficaz. Se establece una estrategia de comunicación estructurada que unifica el mensaje del proyecto, define responsabilidades y fija herramientas concretas de difusión. Todos los socios trabajan bajo una misma identidad visual y narrativa, utilizando materiales comunes y un calendario coordinado. Además, se implantan mecanismos estables de coordinación interna (reuniones periódicas, herramientas digitales compartidas y seguimiento continuo), lo que permite detectar desviaciones, anticipar riesgos y mantener coherencia técnica y comunicativa durante toda la ejecución.

Divulgación y transferencia de tecnología a través de participación en eventos y realización de jornadas propias del proyecto. La tecnología desarrollada se presenta directamente al sector productivo en ferias agrícolas de referencia y en jornadas demostrativas propias. Esto permite mostrar avances reales, explicar el funcionamiento del sistema en condiciones prácticas y recoger retroalimentación directa de productores y técnicos. Las jornadas intermedias permiten validar el interés del sector antes de la finalización del proyecto, mientras que la jornada final consolida los resultados y facilita su adopción.

Divulgación del proyecto a través de actividades virtuales. Se mantiene una difusión continua a través de medios digitales, garantizando que los avances del proyecto estén accesibles durante toda su ejecución. La publicación en web, plataforma EU-FarmBook, redes sociales y boletines permite llegar tanto a público especializado como general. El material audiovisual facilita la comprensión del sistema robótico y sus beneficios, mostrando su funcionamiento en entorno real.

Publicaciones. El conocimiento generado se transforma en contenido formal y estructurado, difundido mediante notas de prensa, artículos técnico-científicos y una publicación final de resultados. Esto permite trasladar la innovación tanto al ámbito profesional como al científico, reforzando la credibilidad técnica del proyecto y asegurando que los resultados permanezcan disponibles más allá de su ejecución.

Descripción

Robot cuadrúpedo operativo y validado para su desplazamiento autónomo o guiado en dos sistemas agrícolas reales: viñedo al aire libre y cultivo de mora en macrotúnel. Sistema embarcado de sensores de visión artificial, capaz de obtener datos precisos del estado fisiológico de los frutos en campo. Software de procesamiento remoto para generar y visualizar de forma ágil mapas georreferenciados del estado de maduración y vigor por parcela. Interfaz de usuario. Sistema de guiado autónomo para la selección y recorrido de zonas de muestreo, basado en patrones de variabilidad espacial y lógica agronómica. Algoritmos de visión artificial embarcada para la estimación de aforos en viñedo y mora, validados frente a conteos manuales y producción real. Evaluación técnica del sistema completo en condiciones reales de producción, incluyendo métricas de eficacia, robustez, precisión, replicabilidad y escalabilidad.

Descripción de actividades

En una primera fase, se aborda el diseño y adaptación de la plataforma robótica, optimizando su estructura, estabilidad y capacidad de desplazamiento en viñedo al aire libre y en mora bajo macrotúnel, seguido de ensayos de desempeño en condiciones reales y el prototipado de al menos dos unidades funcionales replicables. Posteriormente, se integra la sensórica embarcada y se desarrollan los sistemas de captura y sincronización de datos, incluyendo su validación y calibración en laboratorio y campo para garantizar precisión y fiabilidad. De forma paralela, se implementan algoritmos de interpolación y generación de mapas georreferenciados, junto con una plataforma remota de visualización que facilite la toma de decisiones agronómicas. El proyecto incorpora además el desarrollo de sistemas avanzados de navegación y guiado autónomo, basados en criterios de variabilidad espacial y lógica agronómica, permitiendo recorridos inteligentes, aproximación precisa a planta y ejecución autónoma de tareas de inspección y muestreo. Finalmente, se realiza la caracterización agronómica de las parcelas piloto, el entrenamiento de modelos de visión artificial para estimación de producción y calidad, y la validación integral del sistema en entornos productivos reales, evaluando su eficacia, precisión, robustez y escalabilidad.

Objetivos

Desarrollar y validar un sistema robótico cuadrúpedo como ejemplo de Agricultura 5.0, con sensórica embarcada y procesamiento inteligente para decisiones autónomas en cultivos de alto valor.

Información de contacto
  • Nombre coordinador/entidad: JUAN JOSÉ MANZANERO INIESTO/ASOCIACIÓN EMPRESARIAL DE INVESTIGACIÓN CENTRO TECNOLÓGICO NACIONAL AGROALIMENTARIO EXTREMADURA (CTAEX)
  • Dirección postal: CRTA VILLAFRANCO-BALBOA, KM 1,2, 06005, BADAJOZ
  • Email coordinador/entidad: proyectos@ctaex.com
  • Teléfono: +34 924448077
Coordinadores
  • JUAN JOSÉ MANZANERO INIESTO/ASOCIACIÓN EMPRESARIAL DE INVESTIGACIÓN CENTRO TECNOLÓGICO NACIONAL AGROALIMENTARIO EXTREMADURA (CTAEX)
Beneficiarios
  • SOLTEL IT SOLUTIONS SL
  • DRONICA SOLUTIONS SL
  • BODEGA MATARROMERA SL
  • SOCIAL BERRIES 4.0 SA