Proyecto CLIMACAL: Mejora de la calidad de los vinos y de la planificación vitivinícola a través de nuevos modelos predictivos de calidad de uva

Durante el desarrollo del proyecto se han recopilado y analizado datos de calidad de uva de 8 campañas (2015-2022) y de los datos meteorológicos correspondientes a este periodo, de modo que se han podido determinar las correlaciones más relevantes entre los parámetros de calidad y las variables meteorológicas, y desarrollar modelos predictivos que permiten: 

• Estimar los parámetros físico-químicos de la uva en función de las variables climáticas durante los primeros meses de la campaña, de forma previa a los primeros análisis de uva. 
• Predecir la evolución de los parámetros de calidad de la uva en los próximos 7 días, en función de mediciones realizadas previamente y la evolución de los datos meteorológicos en un periodo considerado, es decir, desde el último análisis de la uva hasta el momento de la estimación. 

Para entrenar los modelos, se han probado 3 técnicas de aprendizaje distintas, de modo que se han comparado los resultados de cada una de ellas y se han seleccionado aquellas que permiten un mejor ajuste de los modelos predictivos.