Proyecto AGROALNEXT: Desarrollo de un sistema de alertas y prospección mediante redes sociales y sensores físicos en el sector agroalimentario
- Tipo Proyecto
- Alcance Autonómico
- Comunidad Autónoma Murcia, Región de
- Principal fuente de financiación NextGenerationEU
- Sitio web del proyecto Web del Proyecto
Descripción
El proyecto propone un sistema de análisis de redes sociales y medios digitales como sensores sociales para el sector agroalimentario, permitiendo detectar alertas, oportunidades y tendencias en tiempo real, aportando valor estratégico y anticipación ante posibles riesgos o cambios.
Descripción contextual
La información pública en el sector agroalimentario depende de la dispersión de datos en medios digitales. El reto es desarrollar un sistema de recopilación y visualización de datos mediante IA para convertir noticias fragmentadas en conocimiento aplicable para toma de decisiones estratégicas.
Resultados
Sistema de conocimiento estructurado: Sistema de categorización que segmenta las noticias globales por variables clave como producto, región geográfica o impacto reportado. Esta base de datos en constante actualización facilita la identificación de patrones de comportamiento y posibles riesgos comerciales.
Cuadro de mandos : Plataforma (prototipo) que permite la consulta y análisis. Análisis de impacto, temperatura de la noticia, entidades implicadas, eventos sucedidos, mapas geoespaciales de implicación, entre otras.
Tecnologías de scraping, reconocimiento de entidades nombradas. análisis de sentimientos mediante PLN y LLM.
Información de contacto
- Nombre coordinador/entidad: Francisco Arcas Túnez
- Dirección postal: No disponible
- Email coordinador/entidad: farcas@ucam.edu
- Teléfono: No disponible
Coordinadores
- UCAM
Proyectos relacionados
