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Projet AGROALNEXT : Développement d'un système d'alerte et de prospection utilisant les réseaux sociaux et des capteurs physiques dans le secteur agroalimentaire

  • Taper Projet
  • Portée Autonómico
  • Communauté autonome Murcia, Región de
  • Principale source de financement NextGenerationEU
  • Site Web du projet Web del Proyecto
Description
Le projet propose un système d'analyse des réseaux sociaux et des médias numériques en tant que capteurs sociaux pour le secteur agroalimentaire, permettant la détection en temps réel des alertes, des opportunités et des tendances, offrant une valeur stratégique et une anticipation des risques ou changements possibles.
Description contextuelle
L'information publique dans le secteur agroalimentaire repose sur la diffusion des données à travers les médias numériques. Le défi consiste à développer un système de collecte et de visualisation des données basé sur l'IA afin de transformer les informations fragmentées en connaissances exploitables pour la prise de décisions stratégiques.
Résultats
Système de connaissances structurées : Système de catégorisation segmentant l’actualité mondiale selon des variables clés telles que le produit, la région géographique ou l’impact rapporté. Cette base de données, constamment mise à jour, facilite l’identification des tendances et des risques potentiels pour les entreprises. Tableau de bord : Plateforme (prototype) permettant l’interrogation et l’analyse des données. L’analyse porte notamment sur l’impact, la couverture médiatique, les entités impliquées, les événements survenus, les cartes géospatiales de l’implication, etc. Les technologies utilisées incluent le web scraping, la reconnaissance d’entités nommées et l’analyse des sentiments par traitement automatique du langage naturel (TALN) et modélisation linguistique.
Coordonnées
  • Nom du coordinateur/entité : Francisco Arcas Túnez
  • Adresse postale : Non disponible
  • Adresse électronique du coordinateur/de l'entité : farcas@ucam.edu
  • Téléphone : Non disponible
Coordonnateurs
  • UCAM