Grupo Operativo NIROLIVE: Tecnoloxía NIR portátil e desenvolvemento de modelos preditivos baseados en intelixencia artificial para o control de calidade en tempo real de olivas e aceite de oliva virxe
- Tipo Grupo operativo
- Estado En proceso
- Execución 2026 -2029
- Orzamento asignado 614.270,00 €
- Ámbito Supraautonómico
- Comunidade Autónoma Andalucía; Navarra, Comunidad Foral de
- Fonte principal de financiamento PAC 2023-2027
Este resultado valida o dispositivo portátil NIR empregando un conxunto representativo de mostras de oliva e aceite recollidas durante varias tempadas en condicións de produción reais. As medicións obtidas compáranse con análises de referencia realizadas nun laboratorio con métodos estandarizados para garantir a súa precisión, fiabilidade e repetibilidade. Na práctica, esta validación permite aos agricultores, cooperativas e xerentes de muíños usar a ferramenta con confianza como alternativa aos métodos tradicionais. Isto reduce os tempos de espera e os custos analíticos, mantendo a precisión, e mellora a planificación da colleita, o control do procesamento e a xestión das materias primas. Tamén facilita a integración da tecnoloxía nas operacións diarias e reforza a confianza na toma de decisións rutineiras. Ademais, mellora a trazabilidade, promove criterios de avaliación máis consistentes e facilita a incorporación de análises rápidas na xestión rutineira da cadea de valor.
Este resultado desenvolve modelos preditivos baseados en datos de produción reais para estimar parámetros clave da calidade das oliveiras e do aceite, como o rendemento do aceite, a humidade, a acidez e o valor de peróxido. Estes modelos están integrados no dispositivo portátil NIR, o que permite a interpretación automática das medicións espectrais e a xeración de resultados inmediatos e comprensibles. Na práctica, os agricultores e os xerentes de muíños poden acceder a indicadores fiables sen necesidade de análises de laboratorio ou coñecementos especializados, mellorando a toma de decisións e a clasificación de lotes. O sistema tamén axuda a optimizar as condicións de procesamento e a mellorar a homoxeneidade do produto. Ademais, a base de datos asociada permite a mellora continua do modelo e a súa adaptación a diferentes colleitas, variedades e entornos de produción. Tamén reforza a trazabilidade, promove criterios de avaliación máis consistentes e facilita a integración da análise rápida na xestión rutineira da cadea de valor.
Este resultado garante a transferencia da solución desenvolvida a través de xornadas de demostración, sesións de formación e materiais técnicos adaptados ao sector. Estas actividades permiten aos usuarios finais comprender como funciona o sistema e a súa aplicación en condicións de produción reais. Na práctica, os agricultores, os técnicos e os xerentes de muíños de oliveira poden aprender a usar o dispositivo, interpretar os seus resultados e integralo nos seus procesos diarios. Isto reduce as barreiras de adopción, mellora as habilidades técnicas e fomenta unha toma de decisións máis segura. Tamén promove o intercambio de coñecementos entre as distintas partes interesadas e facilita a difusión da innovación, fomentando a súa aplicación en diferentes rexións, entornos cooperativos e contextos de produción dentro do sector. Ademais, reforza a trazabilidade, promove criterios de avaliación máis consistentes e facilita a integración da análise rápida na xestión rutineira da cadea de valor.
Este resultado ten como obxectivo dar a coñecer o proxecto na súa fase inicial mediante esforzos de comunicación centrados na presentación dos seus obxectivos, metodoloxía e beneficios esperados para o sector. Con este fin, están a levarse a cabo actividades como a difusión nas redes sociais, comunicados de prensa, actualizacións do sitio web e participación en eventos do sector. Na práctica, esta visibilidade inicial permite aos agricultores, cooperativas, técnicos e outras partes interesadas comprender o propósito do proxecto e o seu impacto potencial na mellora dos procesos de produción. Ademais, xera interese desde o principio, fomenta a participación das partes interesadas clave e prepara o sector para a futura adopción da tecnoloxía, reforzando a transparencia do proxecto. Tamén fortalece a trazabilidade, promove criterios de avaliación máis consistentes e facilita a integración da análise rápida na xestión rutineira da cadea de valor.
Este resultado garante unha comunicación continua do progreso do proxecto mediante a difusión regular de actividades, fitos e resultados provisionais a través das redes sociais, sitios web e plataformas especializadas. Na práctica, esta comunicación permite aos agricultores, técnicos e outras partes interesadas do sector seguir a evolución da solución e comprender progresivamente a súa aplicación en condicións de traballo reais. Ademais, mantén o interese e fortalece a participación das partes interesadas, fomentando a creación dunha comunidade arredor do proxecto. Esta estratexia facilita a familiarización coa tecnoloxía, reduce a resistencia ao cambio e prepara o sector para a súa adopción unha vez finalizado o proxecto, mantendo unha comunicación continua cos usuarios potenciais. Tamén mellora a trazabilidade, promove criterios de avaliación máis consistentes e facilita a integración da análise rápida na xestión rutineira da cadea de valor. Isto tamén mellora a coordinación entre os operadores e reforza a confianza no seu uso diario.
Este resultado difunde os resultados finais do proxecto, incluíndo desenvolvementos validados, orientación práctica e casos de uso do mundo real, a través de eventos de clausura, divulgación nos medios de comunicación e materiais técnicos dirixidos ao sector. Na práctica, os agricultores, as cooperativas e os xerentes de muíños de oliveira poden acceder a coñecementos aplicables que melloran a toma de decisións, o control de calidade e a eficiencia operativa. A dispoñibilidade de resultados validados facilita a adopción da solución e a súa replicabilidade en diferentes contextos de produción. Esta fase final maximiza o impacto do proxecto, fortalece a confianza na tecnoloxía e contribúe á competitividade e sustentabilidade do sector do aceite de oliva. Tamén promove unha maior visibilidade e unha transferencia eficaz dos resultados obtidos. Ademais, mellora a trazabilidade, fomenta criterios de avaliación máis consistentes e facilita a integración da análise rápida na xestión rutineira da cadea de valor.
O proxecto NIROLIVE desenvolverá unha solución innovadora baseada en espectroscopia NIR portátil e modelos de intelixencia artificial para a análise en tempo real da calidade das olivas e do aceite de oliva. Esta tecnoloxía proporcionará datos obxectivos e precisos sen necesidade de métodos destrutivos ou de laboratorio, facilitando a toma de decisións durante a colleita e o procesamento. Espérase que mellore a eficiencia da produción, optimice o rendemento da materia prima e garanta unha maior consistencia na calidade do produto final. Ademais, contribuirá á dixitalización do sector do aceite de oliva, reducindo os custos analíticos e mellorando a competitividade dos muíños e das explotacións agrícolas.
O proxecto implica o desenvolvemento dun dispositivo portátil baseado na espectroscopia de infravermellos próximos adaptado ao sector do aceite de oliva, xunto con modelos preditivos baseados na intelixencia artificial. As campañas de mostraxe de olivas e aceites levaranse a cabo en condicións reais, así como análises de laboratorio de referencia para validar a tecnoloxía. Con base nestes datos, desenvolveranse e adestraranse modelos preditivos para parámetros clave de calidade. O sistema probarase no campo e en muíños de oliva para avaliar a súa precisión, facilidade de uso e aplicabilidade práctica. Finalmente, levaranse a cabo actividades de transferencia e difusión de tecnoloxía para facilitar a súa adopción polo sector.
O proxecto aborda a falta de ferramentas portátiles para o control de calidade en tempo real no sector do aceite de oliva, o que limita a toma de decisións no campo e no muíño. Desenvolverase un dispositivo portátil NIR con intelixencia artificial para permitir a análise rápida, non destrutiva e accesible de parámetros clave, mellorando a eficiencia, a calidade do produto e a competitividade do sector.
- Nome do coordinador/entidade: Fundación CITOLIVA – Centro de Innovación e Tecnoloxía do Oliveiral e do Aceite de Oliva
- Enderezo postal: Parque Científico e Tecnolóxico GEOLIT, Mengíbar (Xaén)
- Coordinador/entidade de correo electrónico: mdjimenez@citoliva.es
- Teléfono: 610386133
- Fundación CITOLIVA – Centro de Innovación y Tecnología del Olivar y del Aceite de Oliva
- NULAB Analítica Alimentaria, S.L.U.
- Urzante, S.L.
- Aceites Oro Bailén Galgón 99, S.L.U.