
Grupo Operativo GRASSEN: Plataforma de apoio á xestión de pastos mediterráneos mediante sensores próximos e remotos
- Tipo Grupo operativo
- Estado En proceso
- Execución 2021 -2023
- Orzamento asignado 255.500,00 €
- Ámbito Autonómico
- Comunidade Autónoma Andalucía
- Fonte principal de financiamento PEPAC 2023-2027
- Páxina web do proxecto GO GRASSEN
O proxecto GrasSEN representa un alto nivel de innovación, incorporando tecnoloxías de teledetección de baixo custo e desenvolvendo modelos baseados en intelixencia artificial para avaliar a calidade dos pastos. O avance tecnolóxico que se presenta neste proxecto proporciona aos gandeiros unha ferramenta que proporciona información precisa e relevante sobre a calidade dos pastos das súas explotacións. Esta información permítelles tomar decisións que incidan directamente na xestión e alimentación do gando.
Neste sentido, supón un importante avance tecnolóxico respecto ao existente na actualidade, procesando grandes volumes de datos e achegando información espacial que reflectiría diferenzas de calidade e características da herba da explotación. A dixitalización do sector agrícola e gandeiro é fundamental, xa que a tecnoloxía evolucionou rapidamente nos últimos anos, interrompendo moitos dos procesos que se implantaban con anterioridade, modificando radicalmente a produción de alimentos e o funcionamento global da cadea de valor. Polo tanto, este proxecto mellorará os procesos tradicionais ao permitir aos agricultores optimizar os recursos e procedementos das explotacións, ao tempo que mellorará de forma sostible o rendemento. A innovación proposta proporcionará aos gandeiros información en tempo real sobre a calidade da forraxe que consumen os seus animais ao longo de todo o ciclo de cultivo na súa explotación.
Deste xeito, o seguimento remoto da calidade da alimentación axudará ao gando a maximizar a súa utilización de nutrientes. Así mesmo, para garantir a maior optimización dos pensos, é fundamental decidir o momento máis axeitado para que os animais pastoreen nas distintas explotacións en función dos recursos dispoñibles. O valor enerxético proporcionado pola forraxe, xunto co contido nutricional óptimo en proteínas, fibra e dixestibilidade, permite unha utilización adecuada e uns custos de alimentación reducidos.
Pola súa banda, o uso de Sentinel e sensores próximos para estimar a calidade en tempo real dos pastos utilizados para a alimentación animal permitirá planificar o pastoreo do gando no espazo-tempo, obter información en tempo real sobre o abastecemento enerxético do pasto para calcular a capacidade de carga e axustar o complemento que se vai proporcionar ao gando. En canto ao impacto na produtividade ou na sustentabilidade, a innovación presentada ten un impacto directo, xa que permite maximizar a produtividade tendo en conta moitos factores que inflúen na produtividade e calidade dos pastos, analizados a través das novas tecnoloxías e datos reais de campo. Tamén garante a sustentabilidade durante toda a súa implantación e unha vez que a ferramenta xerada está en uso.
A dehesa é o sistema agroforestal máis característico e representativo de Europa, con 4,5 millóns de hectáreas na Península Ibérica, o 60% das cales está situada en Andalucía e Estremadura. Ademais da súa importancia superficial, ten un importante impacto no desenvolvemento socioeconómico de zonas de produción limitada e de estrutura industrial débil, sendo capaz de xerar nichos de traballo especializado e produción de alto valor engadido. A Lei 7/2010, do 14 de xullo, da Dehesa, define a dehesa como unha explotación constituída principalmente por pastos, sometida a un réxime de ordenación e ordenación do territorio baseado fundamentalmente no aproveitamento gandeiro de pastos, froitos e ramas, así como outros usos forestais, cinexéticos ou agrícolas.
Pola súa banda, considera que unha formación de pasto é toda superficie forestal ocupada por un estrato arbóreo, cunha fracción de cobertura comprendida entre o 5% e o 75%, principalmente dos xéneros Quercus (aciñeiras, sobreiras e galleiras) e Olea (olivos silvestres), que permite o desenvolvemento dun estrato herbáceo para o aproveitamento de especies gandeiras ou cinexéticas. Segundo o Plan Director da Dehesa, Andalucía conta con 940.622 hectáreas de dehesa, distribuídas en máis de 14.000 propiedades. As rexións de Los Pedroches e Alto Guadiato conteñen a maior área continua de dehesa da Península Ibérica. A xestión dos pastos herbáceos en dehesas e a planificación do seu uso adecuado non son tarefas sinxelas. Ademais da elevada variabilidade espacial dos pastos, asociada á diversidade de solos, á xeomorfoloxía variable do terreo, á presenza de árbores e aos usos agrícolas diferenciados, tamén existe unha elevada variabilidade intra e interanual ligada ás particularidades do clima mediterráneo. A xestión racional dos pastos na dehesa beneficiaríase da dispoñibilidade de información cuantitativa e cualitativa sobre este recurso e a súa variación espacial e temporal.
Isto facilitaría a toma de decisións sobre aspectos cruciais da dehesa, como a planificación do pastoreo, a subministración de alimento suplementario aos pastos, a organización de cultivos forraxeiros para proporcionar alimento de calidade ao gando en momentos clave, a fertilización dos pastos e o enriquecemento do banco de sementes. Estimar a produción e a calidade dos pastos mediante métodos tradicionais (mostraxe de campo e análise de laboratorio) é custoso, o que o fai inviable para moitas explotacións gandeiras e un servizo que só se solicita de forma ocasional.
Ademais, a información non se facilita inmediatamente, xa que adoita producirse un atraso entre a toma de mostras e a obtención dos resultados, o que limita a súa utilidade na toma de decisións a curto prazo. A variedade de sensores actualmente en funcionamento, xa sexan montados en plataformas próximas ou remotas, ten a capacidade de proporcionar un gran volume de datos sobre o territorio a baixo custo e cunha resolución espacial e temporal adecuada ás necesidades das explotacións de pastos. Estas imaxes multiespectrais, hiperespectrais e/ou de radar conteñen información implícita sobre as características produtivas dos pastos, e é posible extraela mediante técnicas de intelixencia artificial como a minería de datos. Este proxecto pretende obter información sobre as características produtivas dos pastos da dehesa a partir de imaxes obtidas polo satélite Sentinel (1 e 2) do programa Copernicus da UE, combinadas convenientemente coas imaxes obtidas ao longo deste proxecto mediante sensores multiespectrais montados en plataformas aéreas non tripuladas e datos de campo.
Elixíronse como base as imaxes Sentinel por ser de libre acceso e pola súa adecuada resolución espacial (bandas con tamaño de píxeles de 10 m e 20 m), resolución espectral (sensor multiespectral con 13 bandas) e a súa elevada cobertura temporal (a frecuencia de revisita pode ser duns 5 días). A información dinámica xerada a través deste enfoque sobre a produción e a calidade dos pastos dos pastos porase a disposición dos usuarios finais, gandeiros, propietarios e xestores de pastos, mediante o desenvolvemento dunha plataforma web e unha aplicación móbil.
Finalmente, para unha explotación piloto de pastos, ilustraremos como utilizar a información dinámica contida na plataforma web para xestionar os pastos e planificar o seu uso mediante o pastoreo ou a sega. O desenvolvemento desta ferramenta podería, polo tanto, contribuír a unha xestión máis eficiente e sostible dos pastos da dehesa.
- Actividade 0: Coordinación e xestión de proxectos.
- Actividade 1: Recollida de información e análise de experiencias previas coa aplicación da teledetección e sensores á xestión de pastos.
- Actividade 2: Recollida de datos xeorreferenciados sobre produción, estrutura e calidade dos pastos, xunto con información de sensores espaciais remotos (Sentinel 1 e 2) e de campo próximo (sensores multiespectrais e hiperespectrais e datos Lidar).
- Actividade 3: Desenvolvemento de modelos matemáticos que permitan estimar, a partir da información de sensores próximos e remotos, a produción en pé de pastos, a súa estrutura, rendemento e calidade.
- Actividade 4: Validación dos modelos desenvolvidos en explotacións piloto.
- Actividade 5: Desenvolvemento dun prototipo de plataforma web que aloxa a información xerada nos pastos.
- Actividade 6: Desenvolvemento dunha aplicación móbil que permita aos usuarios consultar información sobre pastos contida na plataforma web.
- Actividade 7: Utilización da información facilitada na plataforma web para a toma de decisións sobre xestión de pastos: elaboración de simulacións.
- Actividade 8: Comunicación dos resultados obtidos.
- Actividade 9: Redacción do informe final.
O obxectivo xeral deste proxecto é desenvolver unha plataforma para apoiar a xestión dos pastos mediterráneos integrando información de sensores próximos e afastados combinados con datos de campo.
Para iso analizaranse experiencias previas de sensorización e teledetección, recolleranse datos xeorreferenciados sobre produción, estruturas e calidade de pastos e forraxes, desenvolveranse algoritmos de predición matemático, así como unha plataforma web e unha aplicación que integren a información e permitan a toma de decisións en tempo real.
- Coordinador/Denominación da entidade: Centro de Investigación e Calidade Agroalimentaria do Val de Pedroches (CICAP)
- Enderezo postal: Polígono Industrial Dehesa Boyal, 8, Parcelas 10-13. 14400, Pozoblanco, Córdoba
- Correo electrónico coordinador/entidade: bpazuelo@cicap.es
- Teléfono: 957 116 254
- Centro de Investigación y Calidad Agroalimentaria del Valle de los Pedroches (CICAP)
- UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA (pfernandez@uco.es)
- CENTRO DE INVESTIGACIONES APLICADAS AL DESARROLLO AGROFORESTAL, S.L. (IDAF) (iclavero@idaf.es)
- DEHESAS DE BENAJARAFE (a.rodriguez@langayatlantico.com)
- SMART GEOSOFTWARE (amr@sgeos.com)
- Centro de Investigación y Calidad Agroalimentaria del Valle de los Pedroches (CICAP)