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Groupe Opérationnel GRASSEN : Plateforme d'appui à la gestion des pâturages méditerranéens à l'aide de capteurs proches et distants

  • Taper Groupe opérationnel
  • État En cours
  • Exécution 2021 -2023
  • Budget alloué 255.500,00 €
  • Portée Autonómico
  • Communauté autonome Andalucía
  • Principale source de financement PEPAC 2023-2027
  • Site Web du projet GO GRASSEN
Abstract

Le projet GrasSEN représente un niveau élevé d’innovation, intégrant des technologies de télédétection à faible coût et développant des modèles basés sur l’intelligence artificielle pour évaluer la qualité des pâturages. L’avancée technologique présentée dans ce projet fournit aux agriculteurs un outil qui fournit des informations précises et pertinentes sur la qualité des pâturages de leurs exploitations. Ces informations leur permettent de prendre des décisions qui affectent directement la gestion et l’alimentation du bétail.

En ce sens, il s’agit d’une avancée technologique majeure par rapport à ce qui existe actuellement, traitant de grands volumes de données et fournissant des informations spatiales qui refléteraient les différences de qualité et de caractéristiques de l’herbe de l’exploitation. La numérisation dans le secteur agricole et de l’élevage est essentielle, car la technologie a évolué rapidement ces dernières années, perturbant de nombreux processus qui étaient auparavant mis en œuvre, changeant radicalement la production alimentaire et le fonctionnement global de la chaîne de valeur. Ce projet permettra donc d’améliorer les processus traditionnels en permettant aux agriculteurs d’optimiser les ressources et les procédures agricoles, tout en améliorant durablement les performances. L’innovation proposée fournira aux éleveurs des informations en temps réel sur la qualité du fourrage que leurs animaux consomment tout au long du cycle de culture de leur exploitation.

De cette façon, la surveillance à distance de la qualité des aliments aidera le bétail à maximiser son utilisation des nutriments. De même, pour assurer la plus grande optimisation de l’alimentation, il est essentiel de décider du moment le plus approprié pour que les animaux paissent dans différentes fermes en fonction des ressources disponibles. La valeur énergétique fournie par le fourrage, ainsi que la teneur nutritionnelle optimale en protéines, en fibres et en digestibilité, permettent une utilisation adéquate et des coûts d’alimentation réduits.

À son tour, l'utilisation de Sentinel et de capteurs à proximité pour estimer la qualité en temps réel des pâturages utilisés pour l'alimentation animale permettra une planification spatio-temporelle du pâturage du bétail, des informations en temps réel sur l'approvisionnement énergétique du pâturage pour calculer la capacité de charge et ajuster le supplément à fournir au bétail. En ce qui concerne l’impact sur la productivité ou la durabilité, l’innovation présentée a un impact direct, car elle permet de maximiser la productivité en prenant en compte de nombreux facteurs qui influencent la productivité et la qualité des pâturages, analysés à travers de nouvelles technologies et des données réelles sur le terrain. Elle garantit également la pérennité tout au long de sa mise en œuvre et une fois l’outil généré en service.

Description

La dehesa est le système agroforestier le plus caractéristique et le plus représentatif d'Europe, avec 4,5 millions d'hectares dans la péninsule ibérique, dont 60 % sont situés en Andalousie et en Estrémadure. Outre son importance superficielle, elle a un impact significatif sur le développement socio-économique des zones à production limitée et à structure industrielle faible, et est capable de générer des niches de travail spécialisé et de production à haute valeur ajoutée. La loi andalouse 7/2010 du 14 juillet 2010 sur la Dehesa définit une dehesa comme une exploitation agricole composée principalement de pâturages, soumise à un système d'utilisation et de gestion du sol basé principalement sur l'utilisation d'élevage de pâturages, de fruits et de branches, ainsi que d'autres utilisations forestières, cynégétiques ou agricoles.

De son côté, elle considère qu'une formation de pâturage est toute zone forestière occupée par une strate arborée, avec une fraction de couverture comprise entre 5% et 75%, principalement des genres Quercus (chênes verts, chênes-lièges et chênes rouvres) et Olea (oliviers sauvages), qui permet le développement d'une strate herbacée destinée à l'élevage ou au gibier. Selon le Plan Directeur des Dehesas, l'Andalousie compte 940 622 hectares de dehesas, répartis sur plus de 14 000 propriétés. Les régions de Los Pedroches et d'Alto Guadiato contiennent la plus grande zone continue de dehesa de la péninsule ibérique. La gestion des pâturages herbacés dans les dehesas et la planification de leur utilisation appropriée ne sont pas des tâches simples. Outre la forte variabilité spatiale des pâturages, associée à la diversité des sols, à la géomorphologie variable du terrain, à la présence d'arbres et aux usages agricoles différenciés, il existe également une forte variabilité intra- et interannuelle liée aux particularités du climat méditerranéen. La gestion rationnelle des pâturages dans la dehesa bénéficierait de la disponibilité d’informations quantitatives et qualitatives sur cette ressource et sa variation spatiale et temporelle.

Cela faciliterait la prise de décision sur des aspects cruciaux de la dehesa, tels que la planification du pâturage, la fourniture d’aliments supplémentaires aux pâturages, l’organisation des cultures fourragères pour fournir des aliments de qualité au bétail à des moments clés, la fertilisation des pâturages et l’enrichissement de la banque de semences. L’estimation de la production et de la qualité des pâturages à l’aide de méthodes traditionnelles (échantillonnage sur le terrain et analyse en laboratoire) est coûteuse, ce qui la rend non viable pour de nombreuses exploitations d’élevage et constitue un service qui n’est demandé qu’occasionnellement.

De plus, l’information n’est pas fournie immédiatement, car il y a souvent un délai entre l’échantillonnage et l’obtention des résultats, ce qui limite son utilité dans la prise de décision à court terme. La variété des capteurs actuellement en fonctionnement, qu'ils soient montés sur des plateformes proches ou distantes, a la capacité de fournir un grand volume de données sur le territoire à faible coût et avec une résolution spatiale et temporelle adaptée aux besoins des exploitations pastorales. Ces images multispectrales, hyperspectrales et/ou radar contiennent des informations implicites sur les caractéristiques productives des pâturages, et il est possible de les extraire à l'aide de techniques d'intelligence artificielle telles que l'exploration de données. Ce projet vise à obtenir des informations sur les caractéristiques productives des pâturages de la dehesa à partir d'images obtenues par le satellite Sentinel (1 et 2) du programme Copernicus de l'UE, commodément combinées avec des images obtenues tout au long de ce projet par des capteurs multispectraux montés sur des plates-formes aériennes sans pilote et des données de terrain.

Les images Sentinel ont été choisies comme base car elles sont librement accessibles et en raison de leur résolution spatiale adéquate (bandes de 10 m et 20 m de taille de pixel), de leur résolution spectrale (capteur multispectral à 13 bandes) et de leur couverture temporelle élevée (la fréquence de revisite peut être d'environ 5 jours). Les informations dynamiques générées par cette approche sur la production et la qualité des pâturages dans les pâturages seront mises à la disposition des utilisateurs finaux, éleveurs, propriétaires et gestionnaires de pâturages, grâce au développement d'une plateforme Web et d'une application mobile.

Enfin, pour une ferme pilote de pâturage, nous illustrerons comment utiliser les informations dynamiques contenues dans la plateforme Web pour gérer les pâturages et planifier leur utilisation par le pâturage ou la tonte. Le développement de cet outil pourrait donc contribuer à une gestion plus efficace et durable des pâturages dans la dehesa.

Description des activités
  • Activité 0 : Coordination et gestion de projet.
  • Activité 1 : Collecte d’informations et analyse des expériences antérieures avec l’application de la télédétection et des capteurs à la gestion des pâturages.
  • Activité 2 : Collecte de données géoréférencées sur la production, la structure et la qualité des pâturages, ainsi que des informations provenant de capteurs spatiaux distants (Sentinel 1 et 2) et proches (capteurs multispectraux et hyperspectraux et données Lidar).
  • Activité 3 : Développement de modèles mathématiques permettant d'estimer, à partir d'informations provenant de capteurs proches et distants, la production sur pied des pâturages, leur structure, leur rendement et leur qualité.
  • Activité 4 : Validation des modèles développés dans des fermes pilotes.
  • Activité 5 : Développement d'un prototype de plateforme web hébergeant les informations générées sur les pâturages.
  • Activité 6 : Développement d'une application mobile permettant aux utilisateurs de consulter les informations sur les pâturages contenues dans la plateforme web.
  • Activité 7 : Utiliser les informations fournies sur la plateforme web pour la prise de décision sur la gestion des pâturages : développer des simulations.
  • Activité 8 : Communication des résultats obtenus.
  • Activité 9 : Rédaction du rapport final.
Objectifs

L'objectif global de ce projet est de développer une plateforme d'aide à la gestion des pâturages méditerranéens en intégrant des informations provenant de capteurs proches et lointains combinées à des données de terrain.

À cette fin, des expériences antérieures en matière de sensorisation et de télédétection seront analysées, des données géoréférencées sur la production, les structures et la qualité des pâturages et des fourrages seront collectées, des algorithmes de prédiction mathématique seront développés, ainsi qu'une plate-forme Web et une application qui intègrent les informations et permettent une prise de décision en temps réel.

Coordonnées
  • Nom du coordinateur/entité : Centre de recherche et de qualité agroalimentaire de la vallée des Pedroches (CICAP)
  • Adresse postale : Zone industrielle Dehesa Boyal, 8, parcelles 10-13. 14400, Pozoblanco, Cordoue
  • Courriel du coordinateur/de l'entité : bpazuelo@cicap.es
  • Téléphone : 957 116 254
Coordonnateurs
  • Centro de Investigación y Calidad Agroalimentaria del Valle de los Pedroches (CICAP)
Collaborateurs
  • UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA (pfernandez@uco.es)
  • CENTRO DE INVESTIGACIONES APLICADAS AL DESARROLLO AGROFORESTAL, S.L. (IDAF) (iclavero@idaf.es)
  • DEHESAS DE BENAJARAFE (a.rodriguez@langayatlantico.com)
  • SMART GEOSOFTWARE (amr@sgeos.com)
Les bénéficiaires
  • Centro de Investigación y Calidad Agroalimentaria del Valle de los Pedroches (CICAP)