Proyecto H2020 STARGATE: Agricultura resiliente mediante la gestión adaptativa del microclima

Durante el 1º y 2º período de informe, STARGATE se centró y trabajó en los siguientes objetivos: La formación de la comunidad STARGATE a través de la participación de las partes interesadas del piloto: Se ha desarrollado una fuerte comunidad de partes interesadas formada por agricultores, asociaciones de agricultores, agrónomos, gestores del agua, agencias del sector público, gobiernos, empresas agrícolas, organizaciones de la sociedad civil y expertos en 6 países y 16 casos de uso diferentes. La definición de los casos de estudio piloto de STARGATE a través de la participación activa de las partes interesadas/usuarios del piloto: se han identificado 16 casos de uso que cubren diferentes aspectos de la producción agrícola y ganadera, así como diferentes zonas agroclimáticas y segmentos de usuarios. La comprensión de los requisitos de los servicios y los usuarios para obtener información meteorológica y climática en los pilotos, así como de las necesidades y los desafíos que plantea la adopción de tecnologías de agricultura climáticamente inteligente en los pilotos: Se ha desarrollado una base de datos detallada de los requisitos de los usuarios en relación con las necesidades de los sitios piloto en materia de información meteorológica y climática, incluidas las características espaciotemporales de los mismos. 

La comprensión de los requisitos de datos del piloto y la definición de la recopilación del protocolo de datos STARGATE: Un análisis detallado de los casos de uso desde una perspectiva de gestión de datos que en base a ellos se diseñan los protocolos de recopilación de datos de la plataforma de gestión de datos STARGATE. El sistema de asimilación de datos atmosféricos: Se ha desarrollado una cadena de flujo de trabajo para un sistema de asimilación de datos atmosféricos. Las observaciones satelitales y terrestres se procesan previamente y se introducen en el sistema de asimilación para producir campos de análisis atmosférico de alta calidad. A continuación, se utilizan como punto de partida del modelo de predicción, que posteriormente produce predicciones meteorológicas a alta resolución espacial. El sistema acoplado de análisis/pronósticos se despliega para dos áreas de dominio separadas que cubren todos los sitios piloto en 6 países. El sistema de predicción meteorológica numérica multimodelo: Se creó un sistema a partir de 3 modelos diferentes de predicción meteorológica operacional de METEOBLUE, AUTH y AGROAPPS, proporcionando predicciones meteorológicas de hasta 7 días. 

El sistema de predicciones climáticas subestacionales a estacionales: Se ha desarrollado un sistema que proporciona predicciones climáticas operativas que abarcan desde 1 mes hasta 6 meses. Las predicciones climáticas se presentan de manera significativa de probabilidades y anomalías que pueden guiar la cadena de procesos de decisión del sector agrícola. El método de análisis / monitoreo / predicción de riesgos específicos de los cultivos para los pilotos basado en datos climáticos históricos: Se han desarrollado varios escenarios de riesgo climático para cada caso de uso piloto en función de la temperatura, la precipitación, la radiación solar, la humedad del suelo, el viento y el tipo de cultivo. El conjunto de indicadores agroclimáticos para cada sitio piloto: se han desarrollado 16 indicadores agroclimáticos diferentes que intentan tener en cuenta todos los aspectos del impacto climático en la producción agrícola de cada sitio piloto. Evaluación del impacto de las prácticas de cultivo en el microclima local: Se llevaron a cabo varios experimentos numéricos en 3 áreas piloto, para cuantificar el impacto de la agricultura de regadío/no riego y labranza/siembra directa en el ambiente atmosférico cercano a la superficie, especialmente en la intensidad de los eventos climáticos extremos. Realizar un análisis climatológico de las condiciones climáticas pasadas y futuras del proyecto piloto.eas: Se ha realizado un análisis climatológico para cada caso de uso con el fin de identificar tendencias climáticas y evaluar el impacto del calentamiento global antropogénico en los sitios piloto. El análisis climático se refirió a temperatura, precipitación, humedad relativa, evapotranspiración, radiación solar y viento. Las herramientas estratégicas y tácticas de decisión climáticamente inteligente: Se ha diseñado una suite para STARGATE. Estas herramientas se utilizarán para ayudar a los responsables de la formulación de políticas, los agricultores y los consultores agrícolas a utilizar los insumos agrícolas y la energía de manera más eficiente, al tiempo que se reducen las emisiones agrícolas y se preserva el medio ambiente. 

Estas herramientas se desarrollarán utilizando el estado del arte de las metodologías de agricultura de precisión utilizando observaciones de la tierra y datos meteorológicos, junto con modelos de cultivos y algoritmos de aprendizaje automático para respaldar los procedimientos agrícolas anteriores. La metodología de idoneidad de la tierra y los cultivos: Se ha desarrollado una metodología de aptitud que será utilizada por STARGATE para la planificación eficiente del uso de la tierra y para la selección de variedades de cultivos con el fin de mejorar la adaptabilidad del sector agrícola en los sitios piloto en un clima cambiante. El marco de validación de múltiples actores: STARGATE establece los conceptos y métodos fundamentales para establecer, implementar y monitorear el proceso participativo que se llevará a cabo en todos los sitios piloto durante toda la vida útil del proyecto. Difusión y comunicación efectiva de los resultados del proyecto: Se ha elaborado un paquete de difusión para la difusión y comunicación efectiva de los resultados del proyecto.