Projet H2020 STARGATE : Agriculture résiliente grâce à la gestion adaptative du microclimat

Français Au cours des 1ère et 2ème périodes de rapport, STARGATE s'est concentré et a travaillé sur les objectifs suivants : Formation de la communauté STARGATE grâce à l'engagement des parties prenantes pilotes : Une solide communauté de parties prenantes composée d'agriculteurs, d'associations d'agriculteurs, d'agronomes, de gestionnaires de l'eau, d'agences du secteur public, de gouvernements, d'entreprises agroalimentaires, d'organisations de la société civile et d'experts a été développée dans 6 pays et 16 cas d'utilisation différents. Définition des études de cas pilotes STARGATE grâce à l'engagement actif des parties prenantes/utilisateurs pilotes : 16 cas d'utilisation ont été identifiés, couvrant différents aspects de la production végétale et animale ainsi que différentes zones agroclimatiques et segments d'utilisateurs. Comprendre les besoins en services et en informations météorologiques et climatiques des sites pilotes, ainsi que les besoins et les défis liés à l'adoption de technologies agricoles intelligentes face au climat sur les sites pilotes : Une base de données détaillée des besoins des utilisateurs en informations météorologiques et climatiques sur les sites pilotes, y compris leurs caractéristiques spatio-temporelles, a été développée.

Français Comprendre les besoins en données du pilote et définir le protocole de collecte de données STARGATE : Une analyse détaillée des cas d'utilisation du point de vue de la gestion des données conduit à la conception des protocoles de collecte de données pour la plateforme de gestion de données STARGATE. Le système d'assimilation de données atmosphériques : Une chaîne de flux de travail pour un système d'assimilation de données atmosphériques a été développée. Les observations satellitaires et terrestres sont prétraitées et entrées dans le système d'assimilation pour produire des champs d'analyse atmosphérique de haute qualité. Ceux-ci sont ensuite utilisés comme entrées pour le modèle de prévision, qui produit ensuite des prévisions météorologiques à haute résolution spatiale. Le système couplé d'analyse/prévision est déployé pour deux zones de domaine distinctes couvrant tous les sites pilotes dans six pays. Le système de prévision numérique du temps multimodèle : Un système a été créé à partir de trois modèles de prévision météorologique opérationnels différents : METEOBLUE, AUTH et AGROAPPS, fournissant des prévisions météorologiques jusqu'à 7 jours à l'avance.

Système de prévision climatique sous-saisonnière à saisonnière : Un système a été développé qui fournit des prévisions climatiques opérationnelles couvrant de 1 à 6 mois. Les prévisions climatiques sont présentées de manière significative, y compris les probabilités et les anomalies, ce qui peut guider la chaîne de prise de décision du secteur agricole. Méthode d'analyse/surveillance/prévision des risques spécifiques aux cultures pour les pilotes basée sur des données climatiques historiques : Plusieurs scénarios de risques climatiques ont été développés pour chaque cas d'utilisation pilote en fonction de la température, des précipitations, du rayonnement solaire, de l'humidité du sol, du vent et du type de culture. Ensemble d'indicateurs agroclimatiques pour chaque site pilote : 16 indicateurs agroclimatiques différents ont été développés qui tentent de prendre en compte tous les aspects des impacts climatiques sur la production agricole sur chaque site pilote. Évaluation de l'impact des pratiques culturales sur le microclimat local : Plusieurs expériences numériques ont été menées dans trois zones pilotes pour quantifier l'impact de l'agriculture irriguée/non irriguée et du travail du sol/semis direct sur l'environnement atmosphérique proche de la surface, en particulier sur l'intensité des événements météorologiques extrêmes. Analyse climatologique des conditions climatiques passées et futures pour le projet pilote : une analyse climatologique a été réalisée pour chaque cas d’utilisation afin d’identifier les tendances climatiques et d’évaluer l’impact du réchauffement climatique anthropique sur les sites pilotes. L’analyse climatique a porté sur la température, les précipitations, l’humidité relative, l’évapotranspiration, le rayonnement solaire et le vent. Outils de décision stratégiques et tactiques intelligents face au climat : une suite d’outils a été conçue pour STARGATE. Ces outils aideront les décideurs politiques, les agriculteurs et les consultants agricoles à utiliser plus efficacement les intrants agricoles et l’énergie, tout en réduisant les émissions agricoles et en préservant l’environnement.

Français Ces outils seront développés en utilisant des méthodologies d'agriculture de précision de pointe utilisant des observations de la Terre et des données météorologiques, ainsi que des modèles de cultures et des algorithmes d'apprentissage automatique pour soutenir les procédures agricoles ci-dessus. La méthodologie d'adéquation des terres et des cultures : Une méthodologie d'adéquation a été développée qui sera utilisée par STARGATE pour une planification efficace de l'utilisation des terres et une sélection des variétés de cultures afin d'améliorer l'adaptabilité du secteur agricole sur les sites pilotes dans un climat changeant. Le cadre de validation multipartite : STARGATE établit les concepts et méthodes fondamentaux pour établir, mettre en œuvre et suivre le processus participatif qui sera mené sur tous les sites pilotes tout au long de la durée de vie du projet. Diffusion et communication efficaces des résultats du projet : Un kit de diffusion a été développé pour la diffusion et la communication efficaces des résultats du projet.