Proxecto H2020 STARGATE: Agricultura resiliente mediante a xestión adaptativa de microclimas

Durante os períodos de presentación de informes 1.º e 2.º, STARGATE centrouse e traballou nos seguintes obxectivos: Formación da comunidade STARGATE mediante a participación das partes interesadas dos proxectos piloto: Desenvolveuse unha forte comunidade de partes interesadas formada por agricultores, asociacións de agricultores, agrónomos, xestores da auga, axencias do sector público, gobernos, empresas agropecuarias, organizacións da sociedade civil e expertos en 6 países e 16 casos de uso diferentes. Definición dos estudos de casos piloto de STARGATE mediante a participación activa das partes interesadas/usuarios dos proxectos piloto: Identificáronse 16 casos de uso que abarcan diferentes aspectos da produción agrícola e gandeira, así como diferentes zonas agroclimáticas e segmentos de usuarios. Comprender os requisitos dos servizos e dos usuarios en canto á información meteorolóxica e climática nos sitios piloto, así como as necesidades e os desafíos da adopción de tecnoloxías agrícolas climáticamente intelixentes nos sitios piloto: Desenvolveuse unha base de datos detallada dos requisitos dos usuarios para as necesidades de información meteorolóxica e climática nos sitios piloto, incluídas as súas características espazotemporais.

Comprensión dos requisitos de datos do proxecto piloto e definición do protocolo de recollida de datos STARGATE: Unha análise detallada dos casos de uso desde unha perspectiva de xestión de datos leva ao deseño dos protocolos de recollida de datos para a plataforma de xestión de datos STARGATE. O sistema de asimilación de datos atmosféricos: Desenvolveuse unha cadea de fluxo de traballo para un sistema de asimilación de datos atmosféricos. As observacións por satélite e terrestres son preprocesadas e introducidas no sistema de asimilación para producir campos de análise atmosférica de alta calidade. Estes utilízanse entón como entradas para o modelo de predición, que posteriormente produce previsións meteorolóxicas de alta resolución espacial. O sistema acoplado de análise/predición despregamentouse para dúas áreas de dominio separadas que abarcan todos os sitios piloto en seis países. O sistema de predición meteorolóxica numérica multimodelo: Creouse un sistema a partir de tres modelos operativos de predición meteorolóxica diferentes: METEOBLUE, AUTH e AGROAPPS, que proporcionan previsións meteorolóxicas con ata 7 días de antelación.

Sistema de predición climática subestacional a estacional: Desenvolveuse un sistema que proporciona predicións climáticas operativas que abarcan desde 1 mes ata 6 meses. As predicións climáticas preséntanse dun xeito significativo, incluíndo probabilidades e anomalías, que poden orientar a cadea de toma de decisións do sector agrícola. Método de análise/monitorización/predición de riscos específicos de cultivos para proxectos piloto baseado en datos climáticos históricos: Desenvolvéronse varios escenarios de risco climático para cada caso de uso piloto baseados na temperatura, a precipitación, a radiación solar, a humidade do solo, o vento e o tipo de cultivo. Conxunto de indicadores agroclimáticos para cada sitio piloto: Desenvolvéronse 16 indicadores agroclimáticos diferentes que tentan ter en conta todos os aspectos dos impactos climáticos na produción agrícola en cada sitio piloto. Avaliación do impacto das prácticas de cultivos no microclima local: Realizáronse varios experimentos numéricos en tres áreas piloto para cuantificar o impacto da agricultura de regadío/secano e de labranza/sementeira directa no ambiente atmosférico próximo á superficie, especialmente na intensidade dos eventos meteorolóxicos extremos. Realización dunha análise climatolóxica das condicións climáticas pasadas e futuras para o proxecto piloto: Realizouse unha análise climatolóxica para cada caso de uso para identificar as tendencias climáticas e avaliar o impacto do quecemento global antropoxénico nos lugares piloto. A análise climática abarcou a temperatura, as precipitacións, a humidade relativa, a evapotranspiración, a radiación solar e o vento. Ferramentas de decisión estratéxicas e tácticas para a intelixencia climática: Deseñouse un conxunto de ferramentas para STARGATE. Estas ferramentas utilizaranse para axudar aos responsables políticos, aos agricultores e aos consultores agrícolas a utilizar os insumos agrícolas e a enerxía de forma máis eficiente, ao tempo que reducen as emisións agrícolas e preservan o medio ambiente.

Estas ferramentas desenvolveranse empregando metodoloxías de agricultura de precisión de última xeración que empregan observacións da Terra e datos meteorolóxicos, xunto con modelos de cultivos e algoritmos de aprendizaxe automática para apoiar os procedementos agrícolas mencionados. Metodoloxía de idoneidade da terra e dos cultivos: Desenvolveuse unha metodoloxía de idoneidade que STARGATE empregará para unha planificación eficiente do uso da terra e a selección de variedades de cultivos para mellorar a adaptabilidade do sector agrícola nos sitios piloto nun clima cambiante. Marco de validación multiparte: STARGATE establece os conceptos e métodos fundamentais para establecer, implementar e supervisar o proceso participativo que se levará a cabo en todos os sitios piloto ao longo da vida útil do proxecto. Difusión e comunicación eficaces dos resultados do proxecto: Desenvolveuse un paquete de difusión para a difusión e comunicación eficaces dos resultados do proxecto.