Proyecto H2020 GenTORE: Herramientas de gestión genómica para optimizar la resiliencia y la eficiencia

Herramientas para adaptar el ganado a su entorno: Identificar qué genotipo de ganado es el más adecuado para los entornos actuales y futuros, y que sea lo suficientemente resiliente, requiere encontrar la combinación óptima de resiliencia y eficiencia animal. Sin embargo, dada la diversidad de los entornos agrícolas europeos, no existe una solución universal. Además, estos rasgos suelen estar mal definidos y son difíciles de medir. Los científicos de GenTORE han desarrollado dos bases de datos públicas que combinan la topografía regional con la información climática y los tipos de granja para ayudar a pronosticar los efectos del cambio climático en los sistemas de producción de ganado lechero y de carne por región. También han elaborado modelos de predicción del rendimiento a lo largo de la vida de los animales para ganado lechero y de carne, utilizando mediciones de eficiencia e impacto ambiental. Esto permitirá a los criadores y ganaderos identificar si el entorno de producción local puede suponer un desafío para los animales. Posteriormente, al clasificar sus animales en términos de resiliencia y eficiencia productiva, los ganaderos podrán decidir cuáles se adaptarán mejor a las condiciones locales, como razas puras o cruzadas, o si conviene venderlos. Esto significa que se seleccionan los mejores animales para el entorno local. Fenotipado mejorado para resiliencia y eficiencia: La resiliencia y la eficiencia son rasgos complejos y variables en el tiempo. Además, carecemos de referencias prácticas, a gran escala, para predecir qué animales jóvenes serán buenas vacas. Las tecnologías utilizadas en la PLF pueden proporcionar los datos longitudinales precisos necesarios para fenotipificar la resiliencia y la eficiencia. GenTORE ha desarrollado nuevos métodos para cuantificar la resiliencia y la eficiencia, como un modelo de regresión aleatoria de rasgos múltiples que utiliza estos datos de alta frecuencia para medir la eficiencia. Esto permite evaluar la eficiencia no solo en períodos fijos, sino en todos los momentos de la lactancia en vacas lecheras y del período de crecimiento en ganado vacuno de carne. También ha desarrollado un sistema de puntuación para evaluar la puntuación de resiliencia a lo largo de la vida (LRS) y métodos para cuantificar la resiliencia ante las alteraciones en la curva de producción de leche durante la lactancia. El modelo permitirá al ganadero evaluar la capacidad de la vaca para volver a parir y proporciona una estimación de su vida productiva. Los ganaderos podrán utilizar la recopilación de información en la explotación para calcular el LRS de cada animal y clasificar a todas las vacas del rebaño. Esto les ayudará a predecir el LRS en etapas tempranas de la vida para identificar qué vacas criar y mantener. GenTORE también ha explorado el potencial de nuevas tecnologías, como los drones, para recopilar datos cuando los animales pastan. A medida que esta y otras tecnologías se abaraten y se implementen con mayor frecuencia, la clasificación y la predicción serán más precisas. Herramientas genómicas: Existen cuatro maneras distintas en que las herramientas genómicas pueden brindar soluciones a los desafíos que enfrentan los agricultores: proporcionar las herramientas genómicas para el cruzamiento sistemático con el fin de aprovechar la complementariedad de diferentes razas para generar cruces particularmente adaptados a entornos específicos; mejorar el modelado de las interacciones genotipo-ambiente con el fin de aprovechar los datos genéticos en diferentes entornos; incorporar rasgos de eficiencia y resiliencia más precisos; y proporcionar las herramientas para mejorar las decisiones de gestión de la crianza en la granja. GenTORE ha desarrollado prometedores métodos genómicos multirraciales para evaluar conjuntamente individuos de raza pura, cruzados y mezclados con patrones complejos de contribuciones genómicas de diferentes razas. Se probó un método BLUP de un solo paso de raza de origen en un gran conjunto de datos con más de 300,000 individuos genotipados y millones fenotipados de cinco razas principales y se implementa en un conjunto de herramientas disponible para la industria de la crianza. Del mismo modo, GenTORE ha desarrollado protocolos y canales de análisis para modelos GxE en los que los efectos de las variantes genómicas individuales pueden diferir entre entornos Estos se basan en metodologías de modelos lineales mixtos que ya utilizan generalmente los centros de evaluación animal en la cría de ganado. GenTORE también ha incorporado el fenotipado mejorado de la resiliencia y la eficiencia en la evaluación genómica de la resiliencia y la eficiencia, y ha proporcionado herramientas de gestión de la cría en la granja que incorporan información genómica. Estas herramientas conducirán a sistemas ganaderos más eficientes y resilientes a través de una mejor utilización y selección en sistemas de cruzamiento, una mejor selección dentro y entre entornos y mejores decisiones de gestión. Estrategias de cría para la mitigación: Las herramientas genéticas se pueden utilizar para reducir las emisiones por kg de producto mediante la mejora de la productividad y la eficiencia, la reducción del desperdicio a nivel de rebaño y la reducción de las emisiones por selección directa cuando las emisiones de los animales individuales son mensurables. GenTORE ha explorado y evaluado varias estrategias que reducen los costos de gestión, así como las emisiones, entre ellas: - Mejora de la fertilidad: la reducción de los intervalos entre partos y las inseminaciones daría como resultado períodos improductivos más cortos; - Mayor resiliencia y longevidad: reducir el número de hembras de reemplazo en crecimiento generaría menos emisiones y costos adicionales para el ganadero; - Mejor salud: reducir los períodos improductivos o minimizar las pérdidas de producción, así como el sacrificio involuntario, generaría beneficios económicos y ambientales; - Mayor eficiencia alimentaria: por ejemplo, la selección para un mejor consumo de alimento residual afectaría directamente las emisiones; los animales que comen menos para el mismo nivel de producción tienden a producir menos gases de efecto invernadero (GEI). También, indirectamente, al reducir las emisiones asociadas con la producción de alimento.