Grupo Operativo TRUFAQUA: Optimización del riego en truficultura mediante su adaptación al desarrollo de la trufa negra
- Tipo Grupo operativo
- Estado En curso
- Ejecución 2025 -2028
- Presupuesto asignado 150.000,00 €
- Alcance Autonómico
- Comunidad Autónoma Aragón
- Principal fuente de financiación PAC 2023-2027
Se espera que el proyecto TRUFAQUA genere hallazgos sobre la gestión eficiente del riego en plantaciones truferas mediante Big Data e Inteligencia Artificial. Se prevén modelos predictivos que estimen necesidades hídricas a partir de datos históricos y de campo, incluyendo parámetros climáticos, del suelo y del arbolado, permitiendo optimizar riego, reducir consumo de agua y mejorar producción y calidad de la trufa.
También se desarrollarán herramientas para captura, transformación y análisis automatizado de datos, integrando información de diversas fuentes y proporcionando indicadores precisos sobre estado del cultivo y eficiencia del agua. Además, se elaborarán materiales técnicos y protocolos que faciliten transferencia de conocimiento, mejorando gestión, trazabilidad y sostenibilidad de las explotaciones.
Los hallazgos validarán la viabilidad de aplicar tecnologías avanzadas en truficultura, demostrando su potencial para optimizar recursos, aumentar rentabilidad y mejorar rendimiento productivo bajo condiciones climáticas variables.
Se espera que el proyecto TRUFAQUA genere hallazgos concretos sobre la gestión eficiente del riego en plantaciones truferas mediante la integración de Big Data e Inteligencia Artificial. Entre los resultados previstos están modelos predictivos que identifiquen las necesidades de riego según datos históricos y de campo, herramientas que optimicen el uso del agua y mejoren la producción y calidad de la trufa, y software capaz de capturar, transformar y analizar información de manera automatizada.
Además, se anticipa la generación de materiales formativos y protocolos que faciliten la transferencia de conocimiento a los agricultores, permitiendo una toma de decisiones más precisa y eficiente, aumentando la rentabilidad, sostenibilidad y trazabilidad de las explotaciones, y promoviendo prácticas de truficultura más innovadoras y adaptadas a condiciones climáticas cambiantes.
Estos hallazgos permitirán validar la viabilidad de aplicar tecnologías avanzadas en la gestión agrícola de la trufa y demostrarán su potencial para optimizar recursos y mejorar resultados productivos de manera medible.
- Definición y desarrollo de la plataforma TRUFAQUA: Análisis de las necesidades de gestión del riego en plantaciones de trufa, definición de los requisitos del sistema, desarrollo de la arquitectura informática, creación del interfaz de usuario e integración de datos externos procedentes de sensores y otras fuentes.
- Desarrollo de un sistema de certificación y trazabilidad: Creación de un módulo de certificación basado en tecnología blockchain para garantizar la trazabilidad de las trufas comercializadas y evaluar su viabilidad dentro del sistema.
- Captura y procesamiento de datos de las plantaciones: Recopilación de datos de campo mediante sensores y sistemas de monitorización, transformación y normalización de los datos para su posterior análisis y utilización en los modelos del proyecto.
- Desarrollo y validación de modelos de inteligencia artificial para el riego: Aplicación de técnicas de análisis de datos y machine learning para desarrollar modelos que permitan analizar y predecir las necesidades de riego en plantaciones de trufa, optimizando la calidad del cultivo y el uso del agua.
- Transferencia de conocimiento y difusión de resultados: Elaboración de materiales formativos (videotutoriales y guías), creación de una web y redes sociales del proyecto, y organización de jornadas y eventos para divulgar los resultados y facilitar su aplicación por los truficultores.
El proyecto busca desarrollar un sistema innovador para gestionar plantaciones truferas de manera más eficiente y sostenible, optimizando recursos hídricos y asegurando la trazabilidad completa de la trufa negra mediante tecnología blockchain. Integrará datos históricos y de campo, análisis avanzados con Big Data y Machine Learning, y una interfaz intuitiva que facilite la gestión de toda la información, apoyando decisiones estratégicas y mejorando significativamente la eficiencia y la calidad desde la producción hasta el consumidor final.
- Nombre entidad: Clúster de Alimentación y Nutrición de Aragón
- Dirección postal: Edificio Centrorigen, Mercazaragoza 65, Carr. de Cogullada 50014 Zaragoza (España)
- Email: gerencia@aragonalimentacion.com
- Teléfono: 616998919
- Nombre entidad: MicoLab
- Dirección postal: Finca El Campichuelo,TE-V-9029, 44370, Cella, Teruel
- Email: ricardo@qilex.es
- Teléfono: 616998919
- Nombre entidad: Mytruf
- Dirección postal: Finca El Campichuelo,TE-V-9029, 44370, Cella, Teruel
- Email: info@micolab.com
- Teléfono: 616998919
- Nombre entidad: Instituto Tecnológico de Aragón (ITA)
- Dirección postal: C. María de Luna, nº 7-8, 50018 Zaragoza España
- Email: fjlacueva@ita.es
- Teléfono: 616998919
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- Mytruf
- MicoLab
- Instituto Tecnológico de Aragón (ITA)
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