Sistemas predictivos para la gestión de agua y energía en el riego
Descripción
Este curso presencial de 21 horas, expande los conceptos y herramientas enseñados en el curso previo, "Análisis de Datos, Optimización y Aprendizaje Profundo con Python", aplicándolos al desarrollo de sistemas predictivos para la gestión eficiente de agua y energía en el riego. Los participantes deben contar con conocimientos básicos de Python, programación orientada a objetos (POO) y agronomía.
En un contexto donde la sostenibilidad y la eficiencia energética son cruciales, la gestión de la energía en los sistemas de riego ha cobrado gran relevancia. La integración de energías renovables en las operaciones de riego y el uso de sistemas predictivos de riego emergen como soluciones fundamentales para disminuir el consumo de energía y reducir el impacto ambiental de las prácticas agrícolas.
Inscripciones abiertas hasta el 22 de octubre
¿A quién está dirigido este curso?
- Agricultores y ganaderos con conocimientos TIC básicos, técnicos de cooperativas agrarias, técnicos de comunidades de regantes e ingenieros agrónomos.
- Emprendedores, emprendedoras y Startups AgrifoodTech.
- Universidad y ámbito académico.
- Profesionales de empresas agrotech.
- Funcionarios públicos y responsables de políticas agrarias.
Responsable del curso: Rafael González Perea, Doctor Ingeniero Agrónomo y Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Córdoba (UCO).
Objetivos del curso
- Ampliar el conocimiento básico en aprendizaje profundo (deep learning).
- Promover el uso de herramientas que aporten valor al proceso de digitalización en la agricultura de regadío.
Fomentar la aplicación de la inteligencia artificial para optimizar la relación entre agua y energía.
PROGRAMA | INSCRIPCIÓN hasta el 22 de octubre.
