Sistemes predictius per a la gestió d'aigua i energia al reg
Descripció
Aquest curs presencial de 21 hores, expandeix els conceptes i eines ensenyats al curs previ, "Anàlisi de Dades, Optimització i Aprenentatge Profund amb Python", aplicant-los al desenvolupament de sistemes predictius per a la gestió eficient d'aigua i energia en el reg. participants han de tenir coneixements bàsics de Python, programació orientada a objectes (POO) i agronomia.
En un context on la sostenibilitat i l'eficiència energètica són crucials, la gestió de l'energia en els sistemes de reg ha adquirit una gran rellevància. per disminuir el consum denergia i reduir limpacte ambiental de les pràctiques agrícoles.
Inscripció oberta fins el 22 d'octubre
¿ A qui s'adreça aquest curs?
- Agricultors i ramaders amb coneixements TIC bàsics, tècnics de cooperatives agràries, tècnics de comunitats de regants i enginyers agrònoms.
- Emprenedors, emprenedores i Startups AgrifoodTech.
- Universitat i àmbit acadèmic.
- Professionals d'empreses agrotech.
- Funcionaris públics i responsables de polítiques agràries.
Responsable del curs: Rafael González Perea, Doctor Enginyer Agrònom i Professor Ajudant Doctor a la Universitat de Còrdova (UCO).
Objectius del curs
- Ampliar el coneixement bàsic en aprenentatge profund (deep learning).
- Promoure l'ús d'eines que aportin valor al procés de digitalització a l'agricultura de regadiu.
Fomentar laplicació de la intel·ligència artificial per optimitzar la relació entre aigua i energia.
PROGRAMA | INSCRIPCIÓ fins al 22 d'octubre.
