Systèmes prédictifs pour la gestion de l’eau et de l’énergie en irrigation
Description
Ce cours présentiel de 21 heures élargit les concepts et les outils enseignés dans le cours précédent, "Analyse des données, optimisation et apprentissage profond avec Python", en les appliquant au développement de systèmes prédictifs pour la gestion efficace de l'eau et de l'énergie dans l'irrigation. Les participants doivent avoir des connaissances de base en Python, en programmation orientée objet (POO) et en agronomie.
Dans un contexte où la durabilité et l’efficacité énergétique sont cruciales, la gestion de l’énergie dans les systèmes d’irrigation a gagné en importance. L'intégration des énergies renouvelables dans les opérations d'irrigation et l'utilisation de systèmes d'irrigation prédictifs apparaissent comme des solutions fondamentales pour réduire la consommation d'énergie et réduire l'impact environnemental des pratiques agricoles.
Inscriptions ouvertes jusqu'au 22 octobre
A qui s'adresse ce cours ?
- Agriculteurs et éleveurs possédant des connaissances de base en TIC, techniciens de coopératives agricoles, techniciens de communautés d'irrigation et ingénieurs agricoles.
- Entrepreneurs et startups agroalimentaires.
- Domaine universitaire et académique.
- Professionnels des entreprises agrotechnologiques.
- Fonctionnaires publics et responsables des politiques agricoles.
Responsable du cours : Rafael González Perea, docteur en génie agricole et professeur adjoint à l'Université de Cordoue (UCO).
Objectifs du cours
- Développez les connaissances de base en apprentissage profond.
- Promouvoir l’utilisation d’outils qui ajoutent de la valeur au processus de numérisation dans l’agriculture irriguée.
Promouvoir l’application de l’intelligence artificielle pour optimiser la relation entre l’eau et l’énergie.
PROGRAMME | INSCRIPTION jusqu'au 22 octobre.
