Grupo Operativo SMARTPHOTOLIVE: Aplicación de la inteligencia artificial en cooperativas oleícola energéticas

Resultados previstos  

• Se prevé obtener un demostrativo de gestión inteligente energético mediante utilización de un sistema basado en BIG Data con Deep Learning que ponga de manifiesto las bondades de la aplicación de la inteligencia artificial en campos como el energético, pudiéndose extrapolar al conjunto de cooperativas agroalimentarias andaluzas.
• Se conseguiría diversificar la actividad de la almazara proporcionando nuevos ingresos por la vía energética y dando un servicio de valor a sus asociados. 
• Generar nuevos aprendizajes de hábitos de consumo energético de las industrias oleícolas, hogares, explotaciones agrícolas y comunidades de riego. 
• Crear un proyecto de diseño energético dirigido a la actividad de la cooperativa oleícola. 
• Desarrollar una plataforma web de comunicación de recomendaciones de buen uso energético, para que la electricidad producida sea consumida con eficiencia por cada uno de los usuarios de la cooperativa energética. Impacto y potencial. 
• Generación de empleos directos e indirectos en los municipios de influencia de las almazaras/cooperativas. 
• Mejora de la rentabilidad de todos los actores involucrados en la cadena de valor del sector oleícola, pasando por el agricultor, comunidades de riego, almazaras, envasadores y por último el cliente de aceite de oliva virgen. 
• Disminución de los gastos por el consumo de energía de clientes, incluyendo los socios, cercanos a las industrias agroalimentarias. 

Recomendaciones: El modelo sería perfectamente extrapolable a cualquier comunidad energética fuera del contexto de las industrias agroalimentarias y más concretamente a las cooperativas oleícolas.