Innovación na xestión forestal sostible. Proposta metodolóxica de dixitalización do monte para obter parámetros dasométricos con alta precisión
- Tipo Grupo operativo
- Estado Cheo
- Execución 2018 -2020
- Orzamento asignado 261.763,75 €
- Ámbito Supraautonómico
- Comunidade Autónoma Castilla - La Mancha; Comunitat Valenciana
- Fonte principal de financiamento PEPAC 2014-2020
- Páxina web do proxecto https://www.facebook.com/GOMonteDigital
Descrición
MONTE DIGITAL promove unha metodoloxía innovadora orientada a dixitalizar o monte mediante Lidar Móbil Terrestre para o inventario e seguimento de masas forestais con alta precisión e baixo custo, facilitando a toma de decisións na xestión forestal. O resultado final é o software que obtén tanto parámetros dendro como dasométricos (AID-FOREST), funcionando de forma totalmente automática e sen necesidade de preprocesar as nubes de puntos Lidar.
Obxectivos
- Validar a fiabilidade do inventario mediante Lidar Móbil Terrestre (LTM) a escala da parcela de mostraxe, utilizando un software comercial estándar para procesar a nube de puntos obtida por LTM.
- Xerar algoritmos de cálculo de variables dasométricas a partir da nube de puntos integrada nun software baseado en intelixencia artificial, que será totalmente automático.
- Aplicación e validación dos algoritmos a maior escala (cantón), avaliando a capacidade de procesamento ilimitada de superficies moi grandes.
Resultados
- Obtención de parámetros dasométricos mediante técnicas clásicas de inventario e mediante a técnica LTM. Cuantificación dos custos totais e comparación de ambas as técnicas.
- Desenvolvemento do software AID-FOREST, específico para o procesado de nubes de puntos dende a LTM a dúas escalas: parcela e cantón.
- Validación do software AID-FOREST e comparación con software comercial.
- Inventario completo dos cantóns a partir da dixitalización LTM dos dous montes estudados, procesado mediante o software AID-FOREST a nivel cantón e obtención de custos totais.
- O software resultou ser totalmente automático sen limitacións na superficie forestal a inventariar e cunha precisión moi elevada.
Información de contacto
angela.gonzalez@uclm.es
Coordinadores
- Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM, grupo MARFO)
- Digital Elevation Models (Dielmo 3D S.L.)
- Naturaleza y Tecnología de la Mancha S.L. (Naturtec)
Colaboradores
- Junta Administrativa de Bienes de Fuertescusa (JABF)
Beneficiarios
- Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM, grupo MARFO)
- Digital Elevation Models (Dielmo 3D S.L.)
- Naturaleza y Tecnología de la Mancha S.L. (Naturtec)
Outsourced
- Capazita Innovación y Tecnología S.L.
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