Groupe opérationnel AQUALIA : Système de planification de l'irrigation déficitaire pour les cultures horticoles biologiques basé sur des capteurs virtuels IoT hautement configurables et l'intelligence artificielle avec des lignes de produits logiciels
- Taper Groupe opérationnel
- État En cours
- Exécution 2023 -2025
- Budget alloué 298.790,00 €
- Portée Autonómico
- Communauté autonome Andalucía
Le projet AquaIA vise à développer un système avancé de planification de l'irrigation déficitaire pour les cultures horticoles biologiques, en utilisant des capteurs IoT, des images satellites et l'intelligence artificielle (IA). Les principaux résultats attendus comprennent un outil qui optimise l’utilisation de l’eau d’irrigation, l’ajustant aux besoins de chaque culture et améliorant la durabilité.
Une réduction de la consommation d’eau d’au moins 20 % est attendue sans affecter significativement la production, ce qui se traduit par des économies de coûts, principalement en termes de ressources énergétiques et hydriques. Parmi les principales recommandations pratiques, on distingue l’avantage de pouvoir gérer l’irrigation plus efficacement, même dans des situations de pénurie d’eau, ce qui améliorera la rentabilité des exploitations.
Les agriculteurs pourront profiter de la technologie sans connaissances avancées, grâce à sa configuration « sans code », ce qui la rend facile à adopter. De plus, l’utilisation de capteurs virtuels réduira le coût initial de mise en œuvre, rendant la solution accessible aux exploitations de différentes tailles.
La valeur ajoutée pour les professionnels de l’agriculture réside dans la possibilité d’améliorer la compétitivité, de réduire les coûts de production et d’assurer la durabilité à long terme, en particulier dans les régions touchées par la sécheresse.
Le projet comprend quatre activités principales :
- Collecte de données à l'aide de capteurs IoT et d'images satellites.
- Développement d'un système d'analyse prédictive pour la planification de l'irrigation.
- Test et pilotage du système en environnement réel dans une ferme biologique.
- Diffusion des résultats et des meilleures pratiques aux agriculteurs et aux parties prenantes, garantissant l'évolutivité et l'adoption de la technologie.
Le projet répond à la pénurie croissante d’eau à laquelle est confronté le secteur agricole, due au changement climatique et aux exigences réglementaires en matière de gestion durable de l’eau. Le cadre juridique dans des régions comme l’Andalousie met l’accent sur l’utilisation efficace des ressources, positionnant ce projet comme une solution pour améliorer la productivité tout en respectant les lois environnementales.
Le projet aborde le problème de la pénurie d’eau dans la production horticole en développant un système configurable qui intègre l’IoT, l’intelligence artificielle (IA) et les données satellites pour la planification de l’irrigation déficitaire. En offrant une analyse des données en temps réel et des analyses prédictives, la solution optimise l'utilisation de l'eau, réduit les coûts et garantit des pratiques agricoles durables, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement l'irrigation et de relever les défis environnementaux.
Les principaux résultats attendus comprennent un outil qui optimise l’utilisation de l’eau d’irrigation, l’ajustant aux besoins de chaque culture et améliorant la durabilité. Une réduction de la consommation d’eau d’au moins 20 % est attendue sans affecter significativement la production, ce qui se traduit par des économies de coûts, principalement en termes de ressources énergétiques et hydriques.
- Nom du coordinateur/de l'entité : Rosa Iglesias
- Adresse postale : vtransferencia@us.es
- Courriel du coordinateur/de l'entité : vtransferencia@us.es
- Téléphone : 954481174
Le projet est conforme aux directives régionales, telles que le Programme de développement rural andalou (PDR), et contribue aux objectifs nationaux de durabilité. Il s’inscrit étroitement dans les stratégies de l’Union européenne pour la transformation numérique de l’agriculture, intégrant l’IA et l’IoT pour des pratiques agricoles plus durables.
Les principaux éléments du projet comprennent l'infrastructure IoT existante (plateforme FIWOO), l'approche sans code de la plateforme et la mise en œuvre de gammes de produits pour faciliter l'adaptabilité des cultures, réduisant ainsi les obstacles à l'adoption. Les recherches futures pourraient se concentrer sur l’expansion de l’utilisation de capteurs virtuels pour une plus grande évolutivité et applicabilité à différentes cultures. Un défi potentiel demeure l’investissement initial requis par les agriculteurs, qui pourrait être atténué par des financements ou des subventions.
- Rosa Iglesias
- Manuel Felipe (vtransferencia@us.es)
- Rosa Iglesias