Ir o contido principal

Grupo Operativo AQUALIA: Sistema de programación de irrigación deficitaria para cultivos hortícolas ecolóxicos baseado en sensores virtuais IoT altamente configurables e Intelixencia Artificial con liñas de produtos de software

  • Tipo Grupo operativo
  • Estado En proceso
  • Execución 2023 -2025
  • Orzamento asignado 298.790,00 €
  • Ámbito Autonómico
  • Comunidade Autónoma Andalucía
Abstract

O proxecto AquaIA ten como obxectivo desenvolver un sistema avanzado de programación de irrigación deficitaria para cultivos hortícolas orgánicos, utilizando sensores IoT, imaxes de satélite e Intelixencia Artificial (IA). Os principais resultados esperados inclúen unha ferramenta que optimiza o uso da auga de rega, axustándoa ás necesidades de cada cultivo e mellorando a sustentabilidade.

Espérase unha redución do consumo de auga de polo menos un 20% sen afectar significativamente á produción, o que se traduce nun aforro de custos, fundamentalmente en termos de enerxía e recursos hídricos. Entre as principais recomendacións prácticas, destaca a vantaxe de poder xestionar o rego de forma máis eficiente, incluso en situacións de escaseza de auga, que mellorará a rendibilidade das explotacións.

Os agricultores poderán aproveitar a tecnoloxía sen coñecementos avanzados, grazas á súa configuración "sen código", facilitando a súa adopción. Ademais, o uso de sensores virtuais reducirá o custo inicial de implantación, facendo a solución accesible a granxas de varios tamaños.

O valor engadido para os profesionais agrarios reside na posibilidade de mellorar a competitividade, reducir os custos de produción e garantir a sustentabilidade a longo prazo, especialmente nas rexións afectadas pola seca.

Descrición das actividades

O proxecto inclúe catro actividades principais:

  • Recollida de datos mediante sensores IoT e imaxes de satélite.
  • Desenvolvemento dun sistema de análise preditiva para a programación do rego.
  • Proba e pilotaxe do sistema nun entorno real nunha granxa ecolóxica.
  • Difusión de resultados e mellores prácticas aos agricultores e partes interesadas, garantindo a escalabilidade e adopción da tecnoloxía.
Descrición contextual

O proxecto responde á crecente escaseza de auga á que se enfronta o sector agrícola, impulsada polo cambio climático e os requisitos normativos para a xestión sostible da auga. O marco legal en rexións como Andalucía fai fincapé no uso eficiente dos recursos, posicionando este proxecto como unha solución para mellorar a produtividade cumprindo as leis ambientais.

Obxectivos

O proxecto aborda o problema da escaseza de auga na produción hortícola desenvolvendo un sistema configurable que integre IoT, Intelixencia Artificial (IA) e datos satelitales para a programación de rega deficitaria. Ao ofrecer análise de datos en tempo real e análise preditiva, a solución optimiza o uso da auga, reduce custos e garante prácticas agrícolas sostibles, permitindo aos usuarios xestionar o rego de forma eficiente e abordar os desafíos ambientais.

Resultados

Os principais resultados esperados inclúen unha ferramenta que optimiza o uso da auga de rega, axustándoa ás necesidades de cada cultivo e mellorando a sustentabilidade. Espérase unha redución do consumo de auga de polo menos un 20% sen afectar significativamente á produción, o que se traduce nun aforro de custos, fundamentalmente en termos de enerxía e recursos hídricos.

Información de contacto
  • Coordinadora/nome da entidade: Rosa Iglesias
  • Enderezo postal: vtransferencia@us.es
  • Correo electrónico coordinador/entidade: vtransferencia@us.es
  • Teléfono: 954481174
Información adicional

O proxecto cumpre coas directrices rexionais, como o Programa Andaluz de Desenvolvemento Rural (PDR), e contribúe aos obxectivos nacionais de sustentabilidade. Está estreitamente aliñado coas estratexias da Unión Europea para a transformación dixital da agricultura, integrando IA e IoT para prácticas agrícolas máis sostibles.

Os principais facilitadores do proxecto inclúen a infraestrutura IoT existente (plataforma FIWOO), o enfoque sen código da plataforma e a implementación de liñas de produtos para facilitar a adaptabilidade dos cultivos, reducindo as barreiras á adopción. As investigacións futuras poderían centrarse en ampliar o uso de sensores virtuais para unha maior escalabilidade e aplicabilidade en diferentes cultivos. Un reto potencial segue sendo o investimento inicial requirido polos agricultores, que podería mitigarse mediante financiamento ou subvencións.

Coordinadores
  • Rosa Iglesias
Colaboradores
  • Manuel Felipe (vtransferencia@us.es)
Beneficiarios
  • Rosa Iglesias