Groupe opérationnel HEALTH4GOAT : Développement d'un outil d'IA pour surveiller l'utilisation d'alternatives thérapeutiques naturelles afin d'optimiser la production laitière caprine en Andalousie

Développement de nouveaux phytogéniques : - Production d'extraits de plantes et isolement de substances bioactives à partir de plantes. Une méthodologie sera développée pour obtenir des extraits végétaux riches en composés bioactifs à partir des différentes biomasses végétales considérées dans le projet. De plus, une deuxième stratégie pour obtenir des composés à plus forte valeur ajoutée consiste à développer et optimiser une méthode de fractionnement des extraits bruts permettant d’isoler les composés bioactifs présentant le plus d’intérêt.

Enfin, en utilisant des méthodologies d'évaluation in vitro innovantes dans des cultures de cellules de ruminants, les produits présentant les meilleures propriétés fonctionnelles, telles que l'immunomodulation, l'anti-inflammatoire, l'anti-méthanogène ou la résistance au stress thermique, seront sélectionnés. Développement de méthodes de conservation, d'application et de protection de produits phytogéniques basées sur des technologies de microencapsulation. La plupart des produits commerciaux prétendent contenir une concentration minimale, et non seulement la plupart d’entre eux ne parviennent pas à atteindre cette concentration, mais dans de nombreux cas, la bioactivité revendiquée n’est plus présente.

Afin de relever les défis associés à ces ingrédients bioactifs dans les milieux liquides, des travaux seront menés sur la stabilisation et la conservation grâce à la conception et au développement de formats encapsulés fabriqués à partir de biopolymères et de matériaux de revêtement qui sont inoffensifs et, à leur tour, offrent un avantage nutraceutique. Nous cherchons donc à explorer le potentiel de cette stratégie pour réduire l’impact du microbiome ruminal sur les nutriments et les composés actifs considérés dans le projet.

Analyse complète, surveillance et contrôle automatique des données environnementales et nutritionnelles animales pour la collecte de données qui seront évaluées par l'intelligence artificielle. La saisie de données individualisées sera effectuée sur chaque exploitation de manière continue à l'aide de l'outil PAM. Les données seront ensuite intégrées à l'outil lui-même et affichées de manière conviviale dans un module dédié au sein de l'outil actuel appelé « Qualité environnementale ». De même, de nouveaux paramètres liés à la qualité du lait et à la santé animale, tels que les « corps cétoniques », seront inclus, collectant des informations aux côtés des autres paramètres de qualité du lait actuellement collectés par l'outil.

Ces informations seront recueillies auprès des services de laboratoire interprofessionnels pour l’analyse de la qualité du lait. -Conception et développement de systèmes d'algorithmes d'IA capables de gérer de manière autonome l'utilisation des plantes médicinales. Création de nouveaux algorithmes d'IA avec les paramètres intégrés, de sorte que l'évaluation des valeurs des paramètres évalués (température, HD et corps cétoniques) soit automatisée selon des plages standards codées par l'utilisateur en fonction des caractéristiques de la production. -Mise en place d'un système de notification qui génère une communication entre les utilisateurs de l'outil concernant les données nouvellement intégrées. Une prise de décision appropriée à la ferme, en temps opportun, pour éviter les pertes économiques liées aux aspects évalués sera mise en œuvre grâce à un système de notification électronique qui permettra une correction précoce des problèmes détectés.

Étudier l’incidence des agents pathogènes et le profil de résistance aux antibiotiques dans les échantillons de lait de chèvre. À cette fin, une analyse microbiologique d’échantillons de lait de chèvre provenant des fermes participant à l’étude sera réalisée dans le but d’isoler les pathogènes potentiels et d’étudier l’évolution de leur résistance. À cette fin, des milieux de culture généraux et sélectifs seront utilisés pour permettre l'isolement et la quantification de groupes microbiens d'intérêt pour les chèvres, tels que les staphylocoques à coagulase positive et négative, les streptocoques, les entérocoques, les entérobactéries, Pseudomonas spp., les levures, les mycoplasmes et d'autres micro-organismes moins courants tels que Mycoplasma, Pasteurellas ou Prototheca spp. Cette étude permettra de suivre la circulation des agents pathogènes responsables de la mammite caprine dans chacune des fermes participant au projet et d’étudier leur sensibilité aux antibiotiques cliniquement pertinents. Enfin, la corrélation possible entre l’utilisation de régimes à base de plantes et les schémas possibles de réduction de l’incidence de la multirésistance aux médicaments sera étudiée.