Intelligence artificielle pour le groupe opérationnel qualité des agneaux de la Sierra Morena : Système qualité pour les agneaux de la Sierra Morena basé sur les technologies d'intelligence artificielle

L'objectif de ce projet est d'appliquer l'intelligence artificielle au processus de typage des moutons, couvrant le poids, le sexe, la santé et la génétique, le tout dans des conditions rentables pour les coopératives et le bien-être animal des agneaux.

Plus précisément, l’objectif est de développer un système automatisé qui, grâce à l’analyse d’images conventionnelles et thermiques : (1) classe les animaux en fonction de leur poids et de leur aptitude à la viande, (2) identifie individuellement chaque agneau et (3) prend sa température à des fins de contrôle sanitaire. Un prototype sera également testé dans une coopérative d'élevage de la Sierra Norte de Séville.

Les résultats attendus représentent une innovation technique majeure dans le secteur : ils permettront notamment de rationaliser le processus de pesage et de classification, ce qui est essentiel pour augmenter son efficacité économique et, par conséquent, améliorer les marges bénéficiaires des entités manufacturières.

Des outils basés sur les technologies de l’information et de la communication seront également développés pour fournir aux utilisateurs un accès immédiat à toutes les données, ce qui améliorera la gestion du troupeau et facilitera l’adaptation aux demandes du marché, améliorant ainsi la productivité et la rentabilité des exploitations d’élevage.

Ce projet vise à appliquer l'intelligence artificielle au processus de typage des moutons, couvrant le poids, le sexe, la santé et la génétique, le tout dans des conditions rentables pour les coopératives et le bien-être animal des agneaux. L'objectif spécifique est de développer un système automatisé qui, grâce à l'analyse d'images conventionnelles et thermiques : (1) classe les animaux en fonction de leur poids et de leur aptitude à la viande, (2) identifie chaque agneau individuellement et (3) prend leur température pour effectuer un contrôle sanitaire. Un prototype sera également testé dans une coopérative d'élevage de la Sierra Norte de Séville. Les résultats attendus représentent une innovation technique majeure dans le secteur : ils permettront notamment de rationaliser le processus de pesage et de classification, ce qui est essentiel pour augmenter son efficacité économique et, par conséquent, améliorer les marges bénéficiaires des entités manufacturières. Des outils basés sur les technologies de l’information et de la communication seront également développés pour fournir aux utilisateurs un accès immédiat à toutes les données, ce qui améliorera la gestion du bétail et facilitera l’adaptation aux exigences du marché, améliorant ainsi la productivité et la rentabilité des exploitations d’élevage.