Proyecto AGROALNEXT: Desarrollo de sistemas de identificación y marcación basados en técnicas IoT para la trazabilidad e las puestas de la gallina Murciana, permitiendo el control estadístico de las razas
- Tipo Proyecto
- Alcance Autonómico
- Comunidad Autónoma Murcia, Región de
- Principal fuente de financiación NextGenerationEU
- Sitio web del proyecto Web del Proyecto
Descripción
El proyecto diseña un prototipo de nidal inteligente para gallinas murcianas, que permite registrar individualmente la puesta mediante RFID, pesaje y marcación del huevo. Incluye identificación del ave, trazabilidad del huevo y procesamiento de datos en plataformas de bajo coste.
Descripción contextual
Se plantea desarrollar un nidal asequible que identifique la gallina ponedora y marque automáticamente cada huevo, empleando tecnología RFID. Se integrarán soluciones de IoT para registrar datos, analizar rutinas y promover el bienestar animal en entornos de cría al aire libre, fomentando sostenibilidad y biodiversidad genética.
Resultados
Se ha diseñado y probado un nidal para dos gallinas con detección RFID y marcado láser del huevo para identificar la gallina.
Se han realizado pruebas con diferentes códigos de marcado (mini QR y texto).
Se registran datos de entradas y salidas a nidales y puesta de huevos.
Información de contacto
- Nombre coordinador/entidad: Roque Torres Sánchez
- Dirección postal: No disponible
- Email coordinador/entidad: roque.torres@upct.es
- Teléfono: No disponible
Coordinadores
- UPCT
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