Grupo Operativo TECSOLFRUT: Tecnología agrivoltaica aplicada a la mejora del rendimiento y sostenibilidad en cultivos frutales

R1_Análisis preliminar e identificación de condiciones iniciales. Los resultados esperados de esta actividad son identificar cada uno de los aspectos y características que pueden contribuir a definir el proyecto, teniendo en cuenta los requisitos y limitaciones definidos por el consorcio. De este modo, se establecerán criterios claros y suficientes para la implementación de sistemas agrivoltaicos en los cultivos definidos por el consorcio.

R2_ Modelización agrivoltaica y simulaciones predictivas. En esta actividad se diseñan y desarrollan diferentes algoritmos de simulación numérica para la predicción del comportamiento del sistema agrivoltaico. Se emplearán diferentes tipos de modelos y técnicas de simulación para predecir la operación de este tipo de sistemas integrados en los cultivos bajo diferentes condiciones del entorno. Contar con herramientas de predicción de la operatividad de los sistemas agrivoltaicos y sus efectos en el cultivo

R3_ Diseño e instalación de pilotos agrivoltaicos. Los resultados esperados de estas actividades corresponde a contar con dos instalaciones agrivoltaicas operativas, garantizando su funcionalidad y seguridad. Al final de este trabajo se espera contar con los informes de implantación de las instalaciones y los planos que describen completamente la instalación, tanto en la parte estructural como en la parte eléctrica. El resultado esperado es tener las dos instalaciones agrivoltaicas en operación: una en la parcela de FP y la otra en la parcela de TP. Este resultado prevé la ingeniaria específica y de detalle de cada parcela, la instalación y pruebas y la validación técnica de seguridad y operación

R4_Evaluación técnico-agronómica del sistema. Este conjunto de tareas se centra en la monitorización y análisis de variables críticas para evaluar la productividad de cultivos en sistemas agrivoltaicos. El proceso abarca desde el seguimiento fenológico (registro de las fases de desarrollo de las plantas) hasta la medición de parámetros ambientales y fisiológicos detallados (clima, suelo, estado hídrico y nutricional). Mediante la adquisición y análisis de estos datos, se busca optimizar el manejo agrícola y la eficiencia del sistema. Finalmente, se realiza una evaluación del rendimiento y calidad de la cosecha para determinar el impacto real de la integración de los paneles solares sobre la producción agrícola, contrastando los datos obtenidos con los objetivos iniciales.

R5_Diagnóstico comparativo entre simulación y datos reales del sistema agrivoltaico. Este conjunto de actividades se centra en la validación y ajuste de los modelos predictivos mediante la comparación de simulaciones numéricas con los datos experimentales reales obtenidos de las dos instalaciones agrivoltaicas. El proceso comienza cuantificando el margen de error de los modelos teóricos para, posteriormente, realizar una calibración precisa basada en las condiciones reales de los cultivos y los rendimientos de cosecha. Finalmente, se utilizan estos modelos optimizados para simular diversos escenarios de operación, lo que permite proponer estrategias de mejora y optimizar la toma de decisiones en los sistemas agrivoltaicos.

R6_Desarrollo de gemelo digital y algoritmos predictivos con IA. Resumen: Desarrollo del Gemelo Digital e Inteligencia Artificial Este paquete de actividades se centra en la creación de un gemelo digital dinámico para sistemas agrivoltaicos, integrando datos en tiempo real y modelado 3D avanzado para simular con precisión la interacción entre infraestructura y cultivos. El proyecto incluye el entrenamiento de modelos de IA con variables climáticas, del suelo y fisiológicas para predecir el rendimiento y detectar problemas de forma anticipada. Finalmente, esta herramienta se utilizará para proyectar el comportamiento del sistema en nuevas ubicaciones y configuraciones, permitiendo una toma de decisiones optimizada y escalable para la gestión agrícola. Contar con un gemelo digital y un set de algoritmos predictivos basados en IA que permitan predecir el comportamiento de un sistema agrivoltaico genérico

RD1_Creación de la identidad visual del proyecto. Esto incluye logotipo, paleta gráfica, plantillas de presentación y documentos, diseño material base para eventos y redes).

RD2_Creación y dinamización de un perfil divulgativo del proyecto en redes sociales.

RD3_Creación de un perfil del proyecto en la página web del CEEC https://clusterenergia.cat/home/

RD4_Presentación y participación en eventos sectoriales, como por ejemplo las ferias, congresos y jornadas técnicas.

RD5_Elaboración, envío y publicación de notas de prensa a la web del CEEC. Redacción de notas de prensa para informar sobre los hitos principales del proyecto (inicio, instalación de las plantas piloto, resultados preliminares, jornada final, etc.). Esta acción busca generar visibilidad institucional y sectorial, reforzar la notoriedad del proyecto y posicionar a los miembros del Grupo Operativo Como referentes en agrovoltaica aplicada a cultivos frutales. También se contactará con medios de comunicación especializados del sector.

RD6_Publicación de un informe técnico-divulgativo sobre los aprendizajes del proyecto. Este informe incluirá, de manera general, resultados generales del proyecto, aprendizajes. El contenido se acabará de concretar una vez se ejecute el proyecto y se empieza a tener conclusiones de los estudios.

RD7_Organización de una jornada de presentación de los resultados finales del proyecto. Realización de un evento público para exponer los principales resultados, aprendizajes y recomendaciones del proyecto. La jornada reunirá a todos los miembros del Grupo Operativo, con ponencias técnicas, presentación de datos agronómicos y energéticos, y mesas redondas con expertos. Se invitará a actores clave del sector agroalimentario, energético, institucional y tecnológico para fomentar la transferencia, la visibilidad y la replicabilidad de los resultados