Grupo Operativo NIROLIVE: Tecnología NIR portátil y desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial para control en tiempo real de calidad de aceituna y aceite de oliva virgen

Este resultado proporciona un dispositivo portátil basado en tecnología NIR para el análisis en tiempo real de la calidad de la aceituna y del aceite, tanto en campo como en almazara. Permite obtener de forma inmediata parámetros clave como el contenido graso, la humedad y otros indicadores relevantes, sin necesidad de ensayos de laboratorio ni transporte de muestras. El sistema combina una interfaz sencilla con modelos de inteligencia artificial que procesan e interpretan automáticamente las mediciones, facilitando su uso por personal no especializado. En la práctica, agricultores, técnicos y responsables de almazaras pueden tomar decisiones más rápidas sobre recolección, procesado y clasificación de lotes, reduciendo costes y mejorando la eficiencia diaria. Además, refuerza la trazabilidad, favorece criterios de evaluación más homogéneos y facilita la incorporación del análisis rápido a la gestión rutinaria de la cadena de valor.

Este resultado valida el dispositivo NIR portátil mediante un conjunto representativo de muestras de aceituna y aceite recogidas durante varias campañas en condiciones reales de producción. Las mediciones obtenidas se comparan con análisis de referencia realizados en laboratorio mediante métodos normalizados, con el objetivo de garantizar su precisión, fiabilidad y repetibilidad. En la práctica, esta validación permite que agricultores, cooperativas y responsables de almazaras utilicen la herramienta con confianza como alternativa a los métodos tradicionales. Esto reduce tiempos de espera y costes analíticos manteniendo la precisión, y mejora la planificación de la recolección, el control del procesado y la gestión de la materia prima. Asimismo, facilita la integración de la tecnología en la operativa diaria y refuerza la confianza en la toma de decisiones rutinarias. Además, refuerza la trazabilidad, favorece criterios de evaluación más homogéneos y facilita la incorporación del análisis rápido a la gestión rutinaria de la cadena de valor.

Este resultado desarrolla modelos predictivos basados en datos reales de producción para estimar parámetros clave de calidad de la aceituna y del aceite, como rendimiento graso, humedad, acidez o índice de peróxidos. Estos modelos se integran en el dispositivo NIR portátil, permitiendo interpretar automáticamente las mediciones espectrales y generar resultados inmediatos y comprensibles. En la práctica, agricultores y responsables de almazaras pueden acceder a indicadores fiables sin necesidad de análisis de laboratorio ni conocimientos especializados, mejorando la toma de decisiones y la clasificación de lotes. El sistema también ayuda a optimizar las condiciones de procesado y a mejorar la homogeneidad del producto. Además, la base de datos asociada permite la mejora continua del modelo y su adaptación a distintas campañas, variedades y entornos productivos. Además, refuerza la trazabilidad, favorece criterios de evaluación más homogéneos y facilita la incorporación del análisis rápido a la gestión rutinaria de la cadena de valor.

Este resultado garantiza la transferencia de la solución desarrollada mediante jornadas demostrativas, acciones formativas y materiales técnicos adaptados al sector. Estas actividades permiten que los usuarios finales comprendan el funcionamiento del sistema y su aplicación en condiciones reales de producción. En la práctica, agricultores, técnicos y responsables de almazaras pueden aprender a utilizar el dispositivo, interpretar sus resultados e integrarlo en sus procesos diarios. Esto reduce barreras de adopción, mejora la capacitación técnica y favorece una toma de decisiones más segura. Asimismo, promueve el intercambio de conocimiento entre los distintos agentes implicados y facilita la difusión de la innovación, favoreciendo su aplicación en diferentes territorios, entornos cooperativos y contextos productivos del sector. Además, refuerza la trazabilidad, favorece criterios de evaluación más homogéneos y facilita la incorporación del análisis rápido a la gestión rutinaria de la cadena de valor.

Este resultado tiene como objetivo dar a conocer el proyecto en su fase inicial mediante acciones de comunicación orientadas a presentar sus objetivos, metodología y beneficios esperados para el sector. Para ello, se desarrollan actividades como la difusión en redes sociales, la publicación de notas de prensa, la actualización de la página web y la participación en eventos sectoriales. En la práctica, esta visibilidad inicial permite que agricultores, cooperativas, técnicos y otros agentes comprendan la finalidad del proyecto y su impacto potencial en la mejora de los procesos productivos. Además, genera interés desde el inicio, favorece la implicación de los actores clave y prepara al sector para la futura adopción de la tecnología, reforzando la transparencia del proyecto. Además, refuerza la trazabilidad, favorece criterios de evaluación más homogéneos y facilita la incorporación del análisis rápido a la gestión rutinaria de la cadena de valor.

Este resultado garantiza la comunicación continua de los avances del proyecto mediante la difusión periódica de actividades, hitos y resultados intermedios a través de redes sociales, páginas web y plataformas especializadas. En la práctica, esta comunicación permite que agricultores, técnicos y otros agentes del sector sigan la evolución de la solución y comprendan progresivamente su aplicación en condiciones reales de trabajo. Además, mantiene el interés y refuerza la implicación de los actores involucrados, favoreciendo la creación de una comunidad en torno al proyecto. Esta estrategia facilita la familiarización con la tecnología, reduce la resistencia al cambio y prepara al sector para su adopción una vez finalizado el proyecto, manteniendo una relación constante con sus potenciales usuarios. Además, refuerza la trazabilidad, favorece criterios de evaluación más homogéneos y facilita la incorporación del análisis rápido a la gestión rutinaria de la cadena de valor. Esto también mejora la coordinación entre operadores y refuerza la confianza en su uso diario.

Este resultado difunde los resultados finales del proyecto, incluyendo desarrollos validados, orientaciones prácticas y casos reales de uso, mediante eventos de cierre, acciones en medios y materiales técnicos dirigidos al sector. En la práctica, agricultores, cooperativas y responsables de almazaras pueden acceder a conocimiento aplicable que mejora la toma de decisiones, el control de calidad y la eficiencia operativa. La disponibilidad de resultados validados facilita la adopción de la solución y su replicabilidad en distintos contextos productivos. Esta fase final maximiza el impacto del proyecto, refuerza la confianza en la tecnología y contribuye a la competitividad y sostenibilidad del sector oleícola. Asimismo, favorece una mayor visibilidad y transferencia efectiva de los resultados obtenidos. Además, refuerza la trazabilidad, favorece criterios de evaluación más homogéneos y facilita la incorporación del análisis rápido a la gestión rutinaria de la cadena de valor.