Proyecto AGROALNEXT: Desarrollo de un modelo integrado de ayuda a la decisión para la gestión de los recursos hídricos en zonas de agricultura intensiva bajo la influencia del cambio climático
- Tipo Proyecto
- Alcance Autonómico
- Comunidad Autónoma Murcia, Región de
- Principal fuente de financiación NextGenerationEU
- Sitio web del proyecto Web del Proyecto
Descripción
El proyecto desarrolla un modelo de ayuda a la decisión para gestionar el agua en agricultura intensiva ante el cambio climático. Se adquirieron GPUs NVIDIA Tesla A100 y se analizaron estrategias de adquisición de datos y modelos viables para entrenamiento con IA.
Descripción contextual
Afrontar la creciente necesidad de una gestión eficiente del agua en la agricultura intensiva, especialmente ante los impactos del cambio climático.
Resultados
Sistema de monitorización de humedad del suelo en tiempo real a distintas profundidades.
Modelo LLM capaz de interpretar datos técnicos y generar recomendaciones comprensibles.
Futura validación del potencial de la aplicación en la optimización del riego agrícola.
Información de contacto
- Nombre coordinador/entidad: Francisco Arcas Túnez|Javier Senent Aparicio
- Dirección postal: No disponible
- Email coordinador/entidad: farcas@ucam.edu
- Teléfono: No disponible
Coordinadores
- UCAM
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