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GO MONTE DIGITAL

Innovación en la gestión forestal sostenible. Propuesta metodológica de digitalización del monte para la obtención de parámetros dasométricos con alta precisión

  • Tipo Grupo operativo
  • Estado Completado
  • Ejecución 2018 -2020
  • Presupuesto Asignado 261.763,75 €
  • Alcance Supraautonómico
  • Comunidad autónoma Castilla - La Mancha; Comunitat Valenciana
  • Principal fuente de financiación PEPAC 2014-2020
  • Web del proyecto https://www.facebook.com/GOMonteDigital
Descripción

MONTE DIGITAL promueve una metodología innovadora encaminada a la digitalización del monte mediante Lídar Terrestre Móvil para la inventariación y monitorización de las masas forestales con alta precisión y bajo coste, facilitando la toma de decisiones en la gestión forestal. El resultado final es el software que obtiene tanto parámetros dendro, como dasométricos (AID-FOREST), trabajando de forma totalmente automática y sin necesidad de preprocesar las nubes de puntos Lídar.

Objetivos
  • Validar la fiabilidad de la inventariación mediante Lídar Terrestre Móvil (LTM) a escala parcela de muestreo, utilizando software comercial estándar para procesar la nube de puntos obtenida mediante LTM.
  • Generar algoritmos de cálculo de las variables dasométricas en base a la nube de puntos integrados en un software basado en inteligencia artificial, el cual será totalmente automático.
  • Aplicación y validación de los algoritmos a escala superior (cantón), evaluando la capacidad ilimitada de procesado de superficies muy grandes.
Resultados
  • Obtención de parámetros dasométricos mediante técnicas clásicas de inventariación y mediante la técnica LTM. Cuantificación de costes totales y comparación de ambas técnicas.
  • Desarrollo de software AID-FOREST, específico de procesado de nubes de puntos procedentes delLTM a dos escalas: parcela y cantón. 
  • Validación del software AID-FOREST y comparación con el software comercial.
  • Inventario completo de los cantones en base al digitalizado mediante LTM de los dos montes estudiados, procesado mediante el software AID-FOREST a nivel cantón y obtención de costes totales. 
  • El software resultó ser totalmente automático sin limitaciones de superficie forestal a inventariar y con una precisión altísima.
Información de contacto
angela.gonzalez@uclm.es
Coordinadores
  • Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM, grupo MARFO)
  • Digital Elevation Models (Dielmo 3D S.L.)
  • Naturaleza y Tecnología de la Mancha S.L. (Naturtec)
Colaboradores
  • Junta Administrativa de Bienes de Fuertescusa (JABF)
Beneficiarios
  • Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM, grupo MARFO)
  • Digital Elevation Models (Dielmo 3D S.L.)
  • Naturaleza y Tecnología de la Mancha S.L. (Naturtec)
Outsourced
  • Capazita Innovación y Tecnología S.L.