Ir o contido principal

Proxecto H2020 AGERPIX: Intelixencia artificial para estimacións de rendemento en pomares de froitas

  • Tipo Proxecto
  • Estado Cheo
  • Execución 2019 -2020
  • Orzamento asignado 50.000,00 €
  • Ámbito Europeo
  • Fonte principal de financiamento Horizonte 2020
  • Páxina web do proxecto AGERPIX
Descrición

A estimación do rendemento das colleitas é unha función central na produción de froitas, xa que determina que parte da colleita é apta para o consumo e a comercialización. A estimación do rendemento, que é crucial para a produción de mazás, debe ser fiable, rápida e rendible. Hoxe en día, os traballadores agrícolas cóntanse manualmente coa froita. Isto non só leva moito tempo, senón que non se pode garantir a precisión, especialmente para grandes rendementos.

O proxecto AGERPIX, financiado pola UE, está a desenvolver unha solución baseada en algoritmos de intelixencia artificial. O seu obxectivo é ofrecer predicións fiables e rápidas, reducindo significativamente os custos operativos e de xestión. Ofrece aos produtores información sobre o tamaño e a calidade da froita, así como o rendemento da produción. Calcula a man de obra necesaria e ofrece planificación loxística.

Obxectivos

A estimación do rendemento das colleitas é unha tarefa importante na xestión das maceiras. A práctica actual de estimación do rendemento baséase na conta manual dos froitos polos traballadores. Require moito tempo e man de obra, é moi impreciso e non é práctico para campos grandes.

Agerpix ofrece predicións precisas para axudar aos produtores a mellorar a calidade da froita e reducir os custos operativos ao tomar mellores decisións sobre a intensidade do clareo da froita e os nutrientes e tratamentos das plantas (a metade da tempada), o tamaño da forza de traballo de colleita, a maquinaria e os materiais, e a planificación loxística para o almacenamento, o envasado e a conservación en frío, sen esquecer o desenvolvemento dunha estratexia de mercadotecnia adaptada á produción esperada, conseguindo unha redución do 50 % nos custos das operacións de xestión de pomares. Empréganse algoritmos de intelixencia artificial para identificar, medir rangos de diámetro e visualizar a matogueira e o vigor do froito, proporcionando estimacións de rendemento baseadas na altura da planta e nas variables de saúde da planta.

Implementáronse varios proxectos piloto para o sistema de estimación do rendemento en importantes produtores de mazá (Nurfri - n.º 1 en España e Blue Whale n.º 1 en Francia, entre outros) con máis de 140 hectáreas analizadas cunha precisión do 90-95 %. O sistema AGERPIX foi adaptado a catro variedades de mazá diferentes. Tras as actividades de validación exitosas, CODESIAN está a desenvolver unha carteira de clientes por valor de 38 millóns de euros en cinco anos.

Non obstante, dado que AGERPIX se ofrece como un servizo B2B e que a tecnoloxía pódese replicar facilmente para outras froitas (están a realizar validacións con uvas de mesa e pexegos con pequenas adaptacións de sensores/IA), é necesario un deseño de ampliación de escala coidadoso para fortalecer a viabilidade e cubrir as necesidades globais dos mercados de froitas (mazá: 517 millóns de euros; uva de mesa: 124 millóns de euros; pexego: 160 millóns de euros; mandarina: 299 millóns de euros; aguacate: 54 millóns de euros). Tras recompilar máis datos mediante unha extensa validación de novas froitas, CODESIAN proxecta 7,9 millóns de euros en ingresos, 4,5 millóns de euros en EBIT e a creación de 60 novos empregos para 2024.

Resultados

O sistema de detección de froitas na árbore axuda á agricultura de precisión O sistema de reconto de froitas de alta precisión usa intelixencia artificial para axudar aos agricultores a optimizar as colleitas e planificar as vendas no mercado. Os agricultores necesitan saber cales son os rendementos que esperan para poder planificar axeitadamente. Pero contar froitas é unha tarefa que leva moito tempo. O proxecto AGERPIX, financiado pola UE, desenvolveu un xeito máis eficiente de traballar para os provedores agrícolas: un sistema automatizado de reconto de froitos nas árbores. Permite aos produtores avaliar a cantidade de froita que cultivarán cunha precisión de ata o 95 %.

O sistema desenvolvido por AGERPIX permite aos agricultores avaliar a árbore por árbore do pomar, determina o vigor da planta, proporciona un índice de frondosidade e permítelles saber exactamente que zonas son máis produtivas. Usando cámaras, posicionamento de precisión e intelixencia artificial (IA), permite aos agricultores capturar os verdadeiros valores de produción das súas explotacións. Hai múltiples beneficios que se poden obter co sistema, incluíndo a xestión de pomares, a organización da frota loxística, a optimización dos equipos de almacenamento en frío, o envío e os recursos humanos, a mellora do procesamento de datos e dos custos e, quizais o máis importante, a mellora da calidade da froita.

«En resumo, o obxectivo é facer que as plantacións produzan máis, mellor e con menos recursos», afirma David Frances, director executivo de Agerpix Technologies, a anfitrioa do proxecto. Detector móbil O sistema viaxa polas plantacións, fila por fila, cunha serie de sensores transportados nun quad. Os datos recibidos a través do sistema analízanse e procésanse con IA para identificar os froitos individuais de cada árbore. Os resultados envíanse entón ao produtor e pódense consultar desde calquera dispositivo. «A IA é unha tecnoloxía moi aplicable aos cultivos. Permítenos xerar predicións sobre a colleita, o estado fenolóxico dos froitos, o vigor das plantas e as posibles pragas», afirma Frances, coordinadora do proxecto AGERPIX. O sistema é capaz de identificar o estado fisiolóxico da planta, o que lle permite detectar deficiencias de nutrientes, estrés hídrico e enfermidades. Todos os datos de produción, rexistros e análises almacénanse de forma segura e privada na nube. Un modo de "operacións nocturnas" permite que o sistema funcione en calquera condición.

A iluminación LED de alto rendemento e eficiencia enerxética significa que pode funcionar pola noite sen interferir con outras tarefas agrícolas. O compoñente GPS integrado proporciona datos xeorreferenciados de alta precisión, separando as parcelas de terra segundo os seus valores de produción correspondentes.

Esta é unha ferramenta incriblemente útil para que os agricultores vexan onde residen os puntos fortes da súa terra. O produto ofrécese actualmente como un servizo, pero a empresa planea desenvolver sistemas de recollida de datos totalmente autónomos no futuro. Alimentando o futuro «Coa crecente demanda de alimentos da sociedade, o crecemento da poboación, a escaseza de auga e a falta de novos campos de cultivo, aumentar a produtividade dos cultivos é fundamental, e ese é o noso obxectivo fundamental», explica Frances. A subvención da UE axudou ao equipo a xerar e centrar o seu plan de negocios, que agora están a implementar.

Agerpix seguirá xerando valor a través da súa información, engade Frances: «Para iso, estamos a desenvolver novas formas de axudar aos produtores a tomar mellores decisións». A empresa está a seguir desenvolvendo a tecnoloxía para aumentar o número de especies e variedades que o sistema pode detectar. «Seguimos desenvolvendo outros tipos de produtos relacionados coa agricultura de precisión, resolvendo problemas planteados polos propios produtores», afirma Frances.

Coordinadores
  • CODESIAN SOFTWARE TECH SL (CODESIAN SOFTWARE TECH)