Projecte H2020 AGERPIX: Intel·ligència artificial per a estimacions de rendiment en horts fruiters
- Tipus Projecte
- Estat Completat
- Execució 2019 -2020
- Pressupost assignat 50.000,00 €
- Àmbit Europeo
- Font principal de finançament H2020
- Web del projecte AGERPIX
L'estimació del rendiment del cultiu és una funció central en la producció de fruits, ja que determina la part del cultiu adequada per al consum i la comercialització. L'estimació del rendiment, que és crucial per a la producció de pomes, ha de ser fiable, ràpida i rendible. Avui dia, la fruita és contada manualment pels treballadors agrícoles. Això no només fa molt de temps, sinó que no es pot garantir la precisió, especialment per a grans rendiments.
El projecte AGERPIX, finançat amb fons europeus, desenvolupa una solució basada en algorismes d'intel·ligència artificial. L'objectiu és oferir prediccions fiables i ràpides, reduint considerablement els costos d'operació i de gestió. Proporciona als productors informació sobre la mida i la qualitat dels fruits i el rendiment de la producció. Calcula la mà dobra necessària i ofereix planificació logística.
L'estimació del rendiment dels cultius és una tasca important en el maneig dels horts de pomeres. La pràctica actual destimació del rendiment es basa en el recompte manual de fruits per part dels treballadors. Requereix molt de temps i treball, és molt inexacte i no és pràctic per a camps grans.
Agerpix proporciona prediccions precises per ajudar els productors a millorar la qualitat de la fruita i reduir els costos operatius en prendre millors decisions sobre la intensitat del raleig de la fruita i els nutrients i tractaments de les plantes (meitat de temporada), la mida de la força laboral de collita, maquinària i materials i la planificació logística d'emmagatzematge, empaquetatge i desenvolupament de cambres la producció esperada, aconseguint una reducció de costos del 50% a les operacions de maneig de l'hort. S'utilitzen algorismes d'intel·ligència artificial per identificar, mesurar rangs de diàmetre i visualitzar la frondositat i el vigor de la fruita, proporcionant estimacions de rendiment sobre l'alçada de les plantes i les variables de salut de les plantes.
S'han implementat diversos projectes pilot per al sistema d'estimació de rendiment als principals productors de pomes (Nurfri - #1 espanyol i Blue Whale #1 francès, entre d'altres) amb +140ha analitzades amb una precisió del 90-95%. El sistema AGERPIX s'ha adaptat a quatre varietats diferents de pomes. Després d'exitoses activitats de validació, CODESIAN desenvolupa una cartera de clients per valor de 38 milions d'euros en cinc anys.
No obstant això, pel fet que AGERPIX s'ofereix com un servei B2B i pel fet que la tecnologia es pot replicar fàcilment en altres fruites (validacions en curs amb raïms de taula i préssecs amb adaptacions menors d'IA/sensors), cal un disseny acurat d'ampliació per enfortir el pla de negocis per cobrir les necessitats globals dels mercats; taula: 124 milions d'euros; préssec: 160 milions d'euros; mandarina: 299 milions d'euros; alvocat: 54 milions d'euros). Després de recopilar més dades mitjançant validacions exhaustives de noves fruites, CODESIAN projecta +7,9 milions d'euros d'ingressos amb +4,5 milions d'euros d'EBIT i +60 nous llocs de treball creats per al 2024.
El sistema de detecció de fruites als arbres ajuda a l'agricultura de precisió El sistema de comptatge de fruites d'alta precisió utilitza intel·ligència artificial per ajudar els agricultors a optimitzar les collites i planificar les vendes en el mercat Els agricultors necessiten saber quins són els seus rendiments esperats, perquè puguin planificar adequadament. europeus, ha ideat una forma més eficient de treballar per als proveïdors agrícoles: un sistema automatitzat de recompte de fruits als arbres.
El sistema desenvolupat per AGERPIX permet als agricultors avaluar l'hort arbre a arbre, determina el vigor de les plantes, ofereix un índex de frondositat i els permet saber exactament quines zones són més productives. l'organització de flotes logístiques, l'optimització dels equips d'emmagatzematge en fred, enviament i recursos humans, millora del processament de dades i els costos, i potser el més important, una millora en la qualitat de la fruita.
"En resum, l'objectiu és fer que les plantacions produeixin més, millor i amb menys recursos", diu David Frances, CEO d'Agerpix technologies, amfitrió del projecte. continuació, els resultats es lliuren al productor i es pot accedir a ells des de qualsevol dispositiu. les dades, registres i anàlisis de producció s'emmagatzemen de forma segura i privada al núvol.
La il·luminació LED d'alt rendiment i baix consum significa que pot funcionar de nit i no interferir amb altres tasques agrícoles. El component GPS integrat proporciona dades georeferenciades d'alta precisió, que separen les parcel·les de terra d'acord amb els valors de producció corresponents.
Aquesta és una eina increïblement útil perquè els agricultors vegin on es troben les fortaleses de les seves terres. El producte s'ofereix actualment com un servei, però la companyia planeja desenvolupar sistemes de recopilació de dades completament autònoms en el futur. la productivitat de les plantacions, i aquest és el nostre objectiu fonamental", explica Frances. La subvenció de la UE va ajudar l'equip a generar i enfocar el seu pla de negocis, que ara estan avançant per posar en pràctica.
Agerpix seguirà generant valor a través de la seva informació, afegeix Frances: "Per això estem desenvolupant noves formes d'ajudar els productors a prendre millors decisions". La companyia està desenvolupant encara més la tecnologia per augmentar el nombre d'espècies i varietats que el sistema pot detectar.
- CODESIAN SOFTWARE TECH SL (CODESIAN SOFTWARE TECH)
Projectes relacionats
