Projet H2020 AGERPIX : Intelligence artificielle pour l'estimation du rendement des vergers fruitiers

Le système de détection des fruits sur l'arbre facilite l'agriculture de précision Le système de comptage de fruits de haute précision utilise l'intelligence artificielle pour aider les agriculteurs à optimiser les récoltes et à planifier les ventes sur le marché. Les agriculteurs doivent savoir quels sont leurs rendements attendus afin de pouvoir planifier de manière appropriée. Mais compter les fruits est une tâche qui prend du temps. Le projet AGERPIX, financé par l’UE, a développé un moyen plus efficace pour les fournisseurs agricoles de travailler : un système automatisé de comptage des fruits sur les arbres. Il permet aux producteurs d’évaluer la quantité de fruits qu’ils cultiveront avec des niveaux de précision allant jusqu’à 95 %.

Le système développé par AGERPIX permet aux agriculteurs d'évaluer le verger arbre par arbre, de déterminer la vigueur des plantes, de fournir un indice de feuillage et de savoir exactement quelles zones sont les plus productives. Grâce à des caméras, un positionnement de précision et l’intelligence artificielle (IA), il permet aux agriculteurs de capturer les véritables valeurs de production de leurs exploitations. Ce système présente de nombreux avantages, notamment la gestion des vergers, l’organisation de la flotte logistique, l’optimisation des équipements de stockage frigorifique, des expéditions et des ressources humaines, l’amélioration du traitement des données et des coûts, et peut-être le plus important, l’amélioration de la qualité des fruits.

« En bref, l’objectif est de faire en sorte que les plantations produisent plus, mieux et avec moins de ressources », explique David Frances, PDG d’Agerpix Technologies, l’hôte du projet. Détecteur itinérant Le système parcourt les plantations, rangée par rangée, avec une série de capteurs transportés sur un quad. Les données reçues via le système sont analysées et traitées avec l’IA pour identifier les fruits individuels sur chaque arbre. Les résultats sont ensuite livrés au producteur et sont accessibles depuis n’importe quel appareil. « L'IA est une technologie très utile aux cultures. Elle nous permet de générer des prévisions sur la récolte, l'état phénologique des fruits, la vigueur des plantes et les ravageurs potentiels », explique Frances, coordinatrice du projet AGERPIX. Le système est capable d’identifier l’état physiologique de la plante, lui permettant de détecter les carences en nutriments, le stress hydrique et les maladies. Toutes les données de production, les journaux et les analyses sont stockés de manière sécurisée et privée dans le cloud. Un mode « opérations de nuit » permet au système de fonctionner dans toutes les conditions.

L'éclairage LED haute performance et économe en énergie permet de fonctionner la nuit sans interférer avec d'autres tâches agricoles. Le composant GPS intégré fournit des données géoréférencées de haute précision, séparant les parcelles de terrain en fonction de leurs valeurs de production correspondantes.

Il s’agit d’un outil incroyablement utile pour les agriculteurs qui leur permet de voir où se situent les points forts de leurs terres. Le produit est actuellement proposé en tant que service, mais l’entreprise prévoit de développer à l’avenir des systèmes de collecte de données entièrement autonomes. Nourrir l'avenir « Avec la demande croissante de nourriture de la société, la croissance démographique, les pénuries d'eau et le manque de nouveaux champs de culture, l'augmentation de la productivité des cultures est essentielle, et c'est notre objectif fondamental », explique Frances. La subvention de l’UE a aidé l’équipe à générer et à cibler son plan d’affaires, qu’elle s’emploie désormais à mettre en œuvre.

Agerpix continuera à générer de la valeur grâce à ses informations, ajoute Frances : « Pour ce faire, nous développons de nouvelles façons d'aider les producteurs à prendre de meilleures décisions. » L’entreprise développe encore la technologie pour augmenter le nombre d’espèces et de variétés que le système peut détecter. « Nous continuons à développer d’autres types de produits liés à l’agriculture de précision, en résolvant les problèmes soulevés par les producteurs eux-mêmes », explique Frances.