Proxecto AGROALNEXT ML-NUTRISEN: Técnicas de aprendizaxe automática supervisada para o deseño de análogos de carne extrudida con calidade nutricional e sensorial mellorada
- Tipo Proxecto
- Ámbito Autonómico
- Comunidade Autónoma Murcia, Región de
- Fonte principal de financiamento NextGenerationEU
- Páxina web do proxecto Web del Proyecto
Descrición
O proxecto ten como obxectivo optimizar a produción de análogos da carne con textura e perfil nutricional mellorados mediante técnicas de extrusión húmida e aprendizaxe automática. Desenvolveranse modelos preditivos e un repositorio de datos, e as formulacións óptimas validaranse no laboratorio.
Descrición contextual
A crecente preocupación polos alimentos sostibles levou á industria alimentaria a desenvolver produtos ricos en proteínas que poidan substituír a carne, incluídos os alimentos extruídos con alto contido en humidade. A gama de posibles combinacións de diferentes ingredientes dispoñibles e procesos tecnolóxicos aplicables é ampla, e os casos individuais adoitan requirir varias probas de laboratorio para lograr un resultado satisfactorio. A aprendizaxe automática está a emerxer como unha ferramenta preditiva capaz de contribuír á selección das condicións de produción óptimas.
Resultados
Creación dunha base de datos sobre a composición nutricional e as características da textura, baseada en artigos científicos. Estandarización das características obxectivo para o modelo.
Información de contacto
- Coordinador/nome da entidade: Macarena Egea Clemenz
- Enderezo postal: Non dispoñible
- Coordinador/entidade de correo electrónico: macarena.egea@um.es
- Teléfono: Non dispoñible
Coordinadores
- UMU
Proxectos relacionados
