Avanzan os traballos na detección automática de fugas de rega para o GO DENORI

O proxecto “Detección e notificación automática de fugas de rega (DENORI)” , no que participa ASAJA-Sevilla xunto cun consorcio liderado pola Universidade Loyola de Andalucía e do que tamén forman parte a Universidade de Huelva e a empresa Trifolium Farms , continúa o seu traballo para mellorar a eficiencia do regadío agrícola mediante a implementación dun sistema baseado na intelixencia artificial e a análise de datos para a detección e notificación automática de fugas de regadío.

Nos últimos meses, tras a modelización da rede de rega na granxa de probas, o proxecto despregou sensores de presión e instalou aproximadamente vinte medidores de caudal no campo para detectar calquera anomalía no sistema de rega dos diferentes sectores monitorizados. Paralelamente a esta tarefa, o equipo da Universidade de Huelva está a monitorizar estes sectores mediante imaxes de satélite con datos de alta resolución (3 m píxeles), refinando unha metodoloxía baseada no uso de índices como o NDVI e o NDWI para detectar zonas afectadas por fugas.